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一种基于优化QPSO的大数据云存储调度方法研究 被引量:5
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作者 于国龙 崔忠伟 +2 位作者 熊伟程 赵勇 左羽 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第11期263-268,321,共7页
为了提升量子粒子群算法(QPSO)的全局收敛性及收敛效率,优化QPSO的全局最优位置计算方法。通过计算粒子当前适应度值与历史最高适应度值的差值占所有粒子适应度差值和的比重,来作为全局最优位置计算中各粒子局部最优位置的权重。粒子的... 为了提升量子粒子群算法(QPSO)的全局收敛性及收敛效率,优化QPSO的全局最优位置计算方法。通过计算粒子当前适应度值与历史最高适应度值的差值占所有粒子适应度差值和的比重,来作为全局最优位置计算中各粒子局部最优位置的权重。粒子的寻优能力越强,其局部最优位置在全局最优位置计算中所占的权重就越高,使得粒子迅速向优秀粒子靠拢。将优化后的QPSO应用于大数据云存储平台的任务调度中。仿真实验表明,优化后的QPSO具有高效的全局搜索性能,能快速地为大数据云存储平台提供最佳任务调度策略。 展开更多
关键词 QPSO 位置权重 云存储平台 任务调度
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“互联网+”时代下贵州茶叶外销格局现状与策略研究 被引量:3
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作者 姚敏 赵勇 +3 位作者 向辉 王超 祁陈林 崔忠伟 《福建茶叶》 2019年第6期30-31,共2页
互联网迅猛发展的背景下,全球的商业营销模式受到巨大的影响。贵州拥有着茶园种植面积广、茶叶产量高的优势,但销售难限制贵州茶企业的发展。本文以贵州茶企业为研究对象,在‘互联网+’时代背景下分析贵州茶叶的外销格局现状,及构建出... 互联网迅猛发展的背景下,全球的商业营销模式受到巨大的影响。贵州拥有着茶园种植面积广、茶叶产量高的优势,但销售难限制贵州茶企业的发展。本文以贵州茶企业为研究对象,在‘互联网+’时代背景下分析贵州茶叶的外销格局现状,及构建出在互联网时代下贵州茶叶外销策略模式研究。 展开更多
关键词 互联网 贵州茶叶 外销格局 策略模式
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基于AdaBoost算法的Linux病毒检测研究 被引量:3
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作者 吴恋 马敏耀 +1 位作者 黄一峰 赵勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期161-166,173,共7页
根据机器学习中分类和集成学习理论,设计一种高性能的Linux病毒检测方法。通过训练得到若干基分类器,然后将基分类器的分类结果进行整合,以获得最终检测结果。该方法以ELF文件特征为样本特征、BP神经网络为基分类器,用AdaBoost算法进行... 根据机器学习中分类和集成学习理论,设计一种高性能的Linux病毒检测方法。通过训练得到若干基分类器,然后将基分类器的分类结果进行整合,以获得最终检测结果。该方法以ELF文件特征为样本特征、BP神经网络为基分类器,用AdaBoost算法进行基分类器的训练和整合。对AdaBoost算法的基分类器权重计算及基分类器整合部分进行改进,使之更适用于病毒检测问题。实验结果表明,该方法的病毒检测效果优于Avria Linux和FPROT方法。 展开更多
关键词 病毒检测 ADABOOST算法 BP神经网络 ELF文件特征 D-S证据理论
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茶产业效益与数学建模之间的关系 被引量:3
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作者 陶磊 邱克娥 +2 位作者 石昌梅 彭长文 左羽 《福建茶叶》 2018年第9期31-31,共1页
中国作为生产茶叶的大国,在发展中逐渐形成的茶叶产业,已经在我国的国民经济中占据着重要的位置,而茶叶产业经济效益的优化程度,在很大程度上关系到这一行业的整体发展,因此,为了促使茶叶产业的经济效益达到最大化,将茶叶产业的经济效... 中国作为生产茶叶的大国,在发展中逐渐形成的茶叶产业,已经在我国的国民经济中占据着重要的位置,而茶叶产业经济效益的优化程度,在很大程度上关系到这一行业的整体发展,因此,为了促使茶叶产业的经济效益达到最大化,将茶叶产业的经济效益与数学建模相联系,能够在以数学问题的解决方式来处理茶叶产业的经济效益,有利于促进整体的进步与发展。本文以此为探讨点,对基于数学建模理论之下的茶叶产业效益进行分析,以供借鉴。 展开更多
关键词 数字建模理论 茶叶企业 经济效益
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植物识别融合式双特征卷积神经网络 被引量:3
5
作者 左羽 徐文博 吴恋 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第6期1706-1712,共7页
为提取高效的植物形态学特征,提升在图像中植物的识别准确率,结合植物的宏观整体轮廓和微观局部纹理特征,提出融合式双特征神经网络(HDF-CNN)进行植物识别。采用并行双通道方案,充分利用密集残差网络增强植物器官细节纹理描述,采用另一... 为提取高效的植物形态学特征,提升在图像中植物的识别准确率,结合植物的宏观整体轮廓和微观局部纹理特征,提出融合式双特征神经网络(HDF-CNN)进行植物识别。采用并行双通道方案,充分利用密集残差网络增强植物器官细节纹理描述,采用另一个大卷积核CNN提取植物全局轮廓特征,将宏观和微观的特征融合后得到一个全面的植物特征。实验结果表明,与常见的图像识别方法相比,该方法能提取到精准高效的植物图像特征,取得了更高的识别准确率。 展开更多
关键词 计算机视觉 植物识别 植物特征 特征融合 混合模型
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基于对比预测编码模型的多任务学习语种识别方法 被引量:1
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作者 赵建川 杨浩铨 +2 位作者 徐勇 吴恋 崔忠伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第2期288-297,共10页
语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Co... 语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Contrastive predictive coding,CPC)模型的多任务学习语种识别网络。ECAPA-TDNN为主干网络,提取语音全局特征,改进的CPC模型为辅助网络,对ECAPA-TDNN提取的帧级特征进行对比预测学习,通过联合损失函数进行优化训练。在东方语种竞赛数据集AP17-OLR的10类语种上进行了实验。实验结果表明,本文提出的网络在1 s,3 s和全长(All)测试集测得的识别准确率相比于基础网络都有明显的提高。 展开更多
关键词 语种识别 对比预测编码 多任务学习 ECAPA-TDNN 联合损失
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分形集上广义s-凸函数的一类带有局部分数积分的Hadamard不等式及应用 被引量:1
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作者 邱克娥 陈松良 +2 位作者 邓喜才 陶磊 刘卓 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期793-802,共10页
利用局部分数积分的分析方法,给出分形集上广义s-凸函数的Hadamard型恒等式,进而得到一类Hadamard不等式,并结合数值积分及几个常用的平均值给出其应用。
关键词 广义s-凸函数 局部分数积分 HERMITE-HADAMARD不等式 分形空间
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基于改进逼近理想解排序算法的电信行业终端销售方案评估
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作者 穆倩倩 左羽 +1 位作者 赵勇 龙飞 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期357-361,共5页
针对电信运营商终端销售各渠道可能存在的养卡套利、合约到期留存率低等问题,提出一种基于信息熵-逼近理想解排序法的终端销售方案评估模型,以监控终端销售健康度;首先运用德尔菲法法找出影响终端销售的指标并确定原始矩阵,然后运用信... 针对电信运营商终端销售各渠道可能存在的养卡套利、合约到期留存率低等问题,提出一种基于信息熵-逼近理想解排序法的终端销售方案评估模型,以监控终端销售健康度;首先运用德尔菲法法找出影响终端销售的指标并确定原始矩阵,然后运用信息熵计算得出指标权值矩阵,最后采用逼近理想解排序算法计算目标到正、负理想解的多维欧氏距离,并求得样本贴近度,以此排序作为终端销售的最终评估标准。结果表明,该方法在一定程度上消除了权重矩阵的主观性,模型部署实施后电信运营商终端销售健康度大幅改善。 展开更多
关键词 逼近理想解排序法 信息熵 终端销售
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