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基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析
被引量:
102
1
作者
高玉明
张仁津
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第4期187-191,共5页
针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要...
针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要影响因素作为实验数据,分别对传统的BP神经网络和经过遗传算法优化后的BP神经网络进行训练和仿真实验,结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测模型能加快网络的收敛速度,提高房价的预测精度。
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关键词
BP神经网络
遗传算法
优化
权值
房价
预测模型
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职称材料
一种GA-PSO算法优化BP网络的网络流量预测
被引量:
11
2
作者
高玉明
张仁津
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第4期106-110,共5页
分析和研究网络流量的预测,对于网络信息安全和网络资源管理具有重要的意义。为了更有效、准确地对网络流量进行预测,提出一种GA-PSO算法优化BP神经网络的网络流量预测模型。首先采用BP神经网络建立网络流量预测模型,然后用GAPSO算法对B...
分析和研究网络流量的预测,对于网络信息安全和网络资源管理具有重要的意义。为了更有效、准确地对网络流量进行预测,提出一种GA-PSO算法优化BP神经网络的网络流量预测模型。首先采用BP神经网络建立网络流量预测模型,然后用GAPSO算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,最后利用网络流量的历史数据进行仿真实验。实验结果表明,经过GA-PSO算法优化后的BP神经网络模型能加快神经网络的收敛速度,提高网络流量的预测精度。
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关键词
BP神经网络
遗传算法
粒子群优化算法
GA-PSO算法
网络流量
预测
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职称材料
3D游戏场景绘制和管理的特殊技术
被引量:
5
3
作者
张仁津
刘彬
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第1期74-77,87,共5页
计算机三维游戏动画技术作为计算机图形实时动画技术的一个分支,广泛运用在三维视频游戏中。在三维游戏中的真实感处理与普通的真实感处理不同,游戏中的真实感技术必须以游戏的运行速度为主,在保证游戏运行流畅的基础完成真实感的处理...
计算机三维游戏动画技术作为计算机图形实时动画技术的一个分支,广泛运用在三维视频游戏中。在三维游戏中的真实感处理与普通的真实感处理不同,游戏中的真实感技术必须以游戏的运行速度为主,在保证游戏运行流畅的基础完成真实感的处理。将围绕三维场景制作和组织的方法,从建模、光照、纹理等方面探究真实感的场景制作和组织技术。
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关键词
游戏
真实感
三维游戏
建模
光照
纹理
粒子系统
分形
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职称材料
基于人工神经网络游戏程序的研究和设计
被引量:
1
4
作者
张仁津
唐翠芳
刘彬
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第2期119-124,共6页
计算机游戏是高新技术发展的产物,一个游戏成功与否取决于游戏的核心算法设计。要使游戏在玩家手中百玩不厌、妙趣横生,就要在游戏研发中应用新的理论和算法。智能程序设计在游戏可玩性方面能起到决定性因素,本文在分析游戏软件结构的...
计算机游戏是高新技术发展的产物,一个游戏成功与否取决于游戏的核心算法设计。要使游戏在玩家手中百玩不厌、妙趣横生,就要在游戏研发中应用新的理论和算法。智能程序设计在游戏可玩性方面能起到决定性因素,本文在分析游戏软件结构的基础上,讨论运用人工神经技术提高游戏软件质量的方法,尝试设计带预测控制的游戏,并用C++和MATLAB进行了实验。
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关键词
计算机游戏
人工智能
机器学习
训练集
游戏智能
神经网络
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职称材料
报表工具在项目管理系统中的研究与应用
5
作者
张方霞
张仁津
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第2期115-118,共4页
介绍了在项目管理系统中报表工具的选择和应用。提出了一种动态设计、可重用的报表系统,并在基于Webwork框架的项目管理系统中加以应用,提高了整个系统的开发效率,并且使系统在扩展性、复用性和维护性方面上有了很大提高。
关键词
可重用
报表
项目管理系统
Webwork框架
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职称材料
基于Honeypot技术的入侵检测模型的研究
6
作者
徐莉莎
张仁津
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第3期79-83,共5页
近年来,随着信息时代的到来,网络成为了一把双刃剑,为人们的学习和生活带来了极大便利的同时,也给不法分子的网络入侵提供了途径。这就需要计算机安全防护由被动防御转向主动,因此蜜罐技术作为一种应用诱骗思想的主动防御技术引起了人...
近年来,随着信息时代的到来,网络成为了一把双刃剑,为人们的学习和生活带来了极大便利的同时,也给不法分子的网络入侵提供了途径。这就需要计算机安全防护由被动防御转向主动,因此蜜罐技术作为一种应用诱骗思想的主动防御技术引起了人们很大的关注。将蜜罐技术与IDS结合,使信息安全管理者在新增的电子邮件报警功能中,通过发送处理后的日志记录,准确地了解攻击情况。给出了一个基于蜜罐技术的入侵检测模型。很大程度上提高了入侵检测系统对安全事件的响应能力,体现了蜜罐技术在互联网安全威胁方面的优势和价值。
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关键词
信息安全
入侵检测系统
网络防御
蜜罐技术
报警
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职称材料
题名
基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析
被引量:
102
1
作者
高玉明
张仁津
机构
贵州
师范大学
数学与计算机科学学院
贵州
师范大学
多媒体
cai
研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第4期187-191,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41161065)
贵州省省长基金资助项目(黔省专合字(2009)115)
贵州省科技创新人才团队基金资助项目(黔科合人才团队(2012)4009)
文摘
针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要影响因素作为实验数据,分别对传统的BP神经网络和经过遗传算法优化后的BP神经网络进行训练和仿真实验,结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测模型能加快网络的收敛速度,提高房价的预测精度。
关键词
BP神经网络
遗传算法
优化
权值
房价
预测模型
Keywords
BP neural network
Genetic Algorithm(GA)
optimization
weight
house price
prediction model
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种GA-PSO算法优化BP网络的网络流量预测
被引量:
11
2
作者
高玉明
张仁津
机构
贵州
师范大学
数学与计算机科学学院
贵州师范大学多媒体cai所
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第4期106-110,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41161065)
贵州省省长基金项目(黔省专合字(2009)115)
贵州省科技创新人才团队项目(黔科合人才团队(2012)4009)
文摘
分析和研究网络流量的预测,对于网络信息安全和网络资源管理具有重要的意义。为了更有效、准确地对网络流量进行预测,提出一种GA-PSO算法优化BP神经网络的网络流量预测模型。首先采用BP神经网络建立网络流量预测模型,然后用GAPSO算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,最后利用网络流量的历史数据进行仿真实验。实验结果表明,经过GA-PSO算法优化后的BP神经网络模型能加快神经网络的收敛速度,提高网络流量的预测精度。
关键词
BP神经网络
遗传算法
粒子群优化算法
GA-PSO算法
网络流量
预测
Keywords
BP neural network Genetic algorithm Particle swarm optimisation GA-PSO Network traffic Prediction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
3D游戏场景绘制和管理的特殊技术
被引量:
5
3
作者
张仁津
刘彬
机构
贵州
师范大学
数学与计算机科学学院
贵州
师范大学
多媒体
cai
研究所
出处
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第1期74-77,87,共5页
基金
贵州省优秀科技教育人才省长资金资助(黔省专合字(2009)115号)
文摘
计算机三维游戏动画技术作为计算机图形实时动画技术的一个分支,广泛运用在三维视频游戏中。在三维游戏中的真实感处理与普通的真实感处理不同,游戏中的真实感技术必须以游戏的运行速度为主,在保证游戏运行流畅的基础完成真实感的处理。将围绕三维场景制作和组织的方法,从建模、光照、纹理等方面探究真实感的场景制作和组织技术。
关键词
游戏
真实感
三维游戏
建模
光照
纹理
粒子系统
分形
Keywords
game, sense of reality, 3D game, modeling, illumination, texture, particle system, fractal
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于人工神经网络游戏程序的研究和设计
被引量:
1
4
作者
张仁津
唐翠芳
刘彬
机构
贵州
师范大学
数学与计算机科学学院
贵州
师范大学
多媒体
cai
实验室
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第2期119-124,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61064014)
黔省专合字(2009)115项目
文摘
计算机游戏是高新技术发展的产物,一个游戏成功与否取决于游戏的核心算法设计。要使游戏在玩家手中百玩不厌、妙趣横生,就要在游戏研发中应用新的理论和算法。智能程序设计在游戏可玩性方面能起到决定性因素,本文在分析游戏软件结构的基础上,讨论运用人工神经技术提高游戏软件质量的方法,尝试设计带预测控制的游戏,并用C++和MATLAB进行了实验。
关键词
计算机游戏
人工智能
机器学习
训练集
游戏智能
神经网络
Keywords
computer games
AI
machine learning
training set
intelligence game
ANNs
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
报表工具在项目管理系统中的研究与应用
5
作者
张方霞
张仁津
机构
贵州
师范大学
数学与计算机科学学院
贵州
师范大学
多媒体
cai
研究所
出处
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第2期115-118,共4页
基金
贵州省科技基金资助项目(黔科合J字[2008]2124号)
贵州师范大学学生科研研究基金项目
文摘
介绍了在项目管理系统中报表工具的选择和应用。提出了一种动态设计、可重用的报表系统,并在基于Webwork框架的项目管理系统中加以应用,提高了整个系统的开发效率,并且使系统在扩展性、复用性和维护性方面上有了很大提高。
关键词
可重用
报表
项目管理系统
Webwork框架
Keywords
reusable
report
project management system
Webwork framework
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Honeypot技术的入侵检测模型的研究
6
作者
徐莉莎
张仁津
机构
贵州
师范大学
数学与计算机科学学院
贵州
师范大学
多媒体
cai
研究所
出处
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第3期79-83,共5页
基金
贵州省自然科学基金(黔科合J字[2008]2124号)
贵州省省长基金(黔省专合字[2008]115号)
校级学生课题
文摘
近年来,随着信息时代的到来,网络成为了一把双刃剑,为人们的学习和生活带来了极大便利的同时,也给不法分子的网络入侵提供了途径。这就需要计算机安全防护由被动防御转向主动,因此蜜罐技术作为一种应用诱骗思想的主动防御技术引起了人们很大的关注。将蜜罐技术与IDS结合,使信息安全管理者在新增的电子邮件报警功能中,通过发送处理后的日志记录,准确地了解攻击情况。给出了一个基于蜜罐技术的入侵检测模型。很大程度上提高了入侵检测系统对安全事件的响应能力,体现了蜜罐技术在互联网安全威胁方面的优势和价值。
关键词
信息安全
入侵检测系统
网络防御
蜜罐技术
报警
Keywords
Information Security
IDS
Honeypot
DDN
Alarm
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析
高玉明
张仁津
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
102
在线阅读
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职称材料
2
一种GA-PSO算法优化BP网络的网络流量预测
高玉明
张仁津
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
3D游戏场景绘制和管理的特殊技术
张仁津
刘彬
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2011
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于人工神经网络游戏程序的研究和设计
张仁津
唐翠芳
刘彬
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
报表工具在项目管理系统中的研究与应用
张方霞
张仁津
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于Honeypot技术的入侵检测模型的研究
徐莉莎
张仁津
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2011
0
在线阅读
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职称材料
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