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基于ACGAN的图像识别算法被引量：11: 1; 作者周林勇谢晓尧 +2 位作者刘志杰谭宏卫游善平《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期246-252,259,共8页; 针对基于辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)的图像分类算法在训练过程中稳定性低且分类效果差的问题,提出一种改进的图像识别算法CP-ACGAN。对于网络结构,在判别网络的输出层取消样本的真假判别,只输出样本标签的后验估计并引入池化层。对... 展开更多; 关键词生成对抗网络辅助分类器生成对抗网络特征提取图像分类特征匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种结合遗忘机制与加权二部图的推荐算法被引量：5: 2; 作者刘晓光谢晓尧《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期48-53,7,共6页; 为了解决因用户兴趣漂移而导致推荐质量下降的问题,本文引入了用户对产品的遗忘因子。通过分析用户的浏览记录和打分情况,建立用户的动态兴趣模型;并计算用户对产品的遗忘因子,利用遗忘因子作为加权二部图的权值,通过二部图的资源分配... 展开更多; 关键词兴趣漂移遗忘机制加权二部图资源分配推荐算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

喀斯特地区造林对土壤团聚体稳定性及微生物碳代谢活性的影响被引量：9: 3; 作者喻国军谢晓尧《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期21-27,36,共8页; 通过湿筛法得到不同造林地(桤木林、杜仲林、刺槐林、滇柏林和未造林地)不同土层(0—10,10—20,20—30 cm)土壤大团聚体(>2 mm)、中间团聚体(0.25~2 mm)、微团聚体(53μm^0.25 mm)以及粉+黏团聚体(<53μm)和土壤微生物量及微生物... 展开更多; 关键词喀斯特地区造林土壤团聚体土壤微生物; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于酶序列数据库的本地化构建及应用: 4; 作者刘江涛周文卫申铁《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期93-97,共5页; 细胞内的代谢网络包含成千上万个化学反应,每个化学反应都有一个特定的酶催化。在整个生物系统中,存在着成千上万个的酶,这些酶支配着生物的新陈代谢、营养和能量转换等催化过程,与生命过程密切相关。为此在国内外生物信息学数据库的基... 展开更多; 关键词代谢网络酶序列数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字信号相似度方法研究及GPU并行加速: 5; 作者朱静静谢晓尧 +1 位作者刘志杰王培《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期83-89,共7页; 时间序列是按时间顺序记录的一系列观测值,对时间序列进行聚类、分类、回归和信息检索等数据挖掘或数据分析工作之前,通过相似性度量发现相似性较高的数据部分对其研究,有助于提高后续数据处理的效率和精度。数字信号的时间序列相似度... 展开更多; 关键词数字信号相似度 FAST GPU; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ACGAN的图像识别算法被引量：11: 1; 作者周林勇谢晓尧刘志杰谭宏卫游善平; 机构贵州师范大学信息与计算科学重点实验室贵州财经大学数学与统计学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期246-252,259,共8页; 基金国家自然科学基金(U1631132); 文摘针对基于辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)的图像分类算法在训练过程中稳定性低且分类效果差的问题,提出一种改进的图像识别算法CP-ACGAN。对于网络结构,在判别网络的输出层取消样本的真假判别,只输出样本标签的后验估计并引入池化层。对于损失函数,除真实样本的交叉熵损失外,在判别网络中增加生成样本的条件控制标签及后验估计间的交叉熵损失。在此基础上,利用真假样本的交叉熵损失及属性重构生成器和判别器的损失函数。在MNSIT、CIFAR10、CIFAR100数据集上的实验结果表明,与ACGAN算法、CNN算法相比,该算法具有较好的分类效果与稳定性,且分类准确率分别高达99.62%、79.07%、48.03%。; 关键词生成对抗网络辅助分类器生成对抗网络特征提取图像分类特征匹配; Keywords Generative Adversarial Network(GAN) Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network(ACGAN) feature extraction image classification feature matching; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种结合遗忘机制与加权二部图的推荐算法被引量：5: 2; 作者刘晓光谢晓尧; 机构贵州大学计算机科学与技术学院贵州师范大学信息与计算科学重点实验室; 出处《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期48-53,7,共6页; 基金贵州省科学技术基金项目(200917) 贵州省教育厅重点基金项目(20090034) 贵阳市科技局重点基金项目(2010183); 文摘为了解决因用户兴趣漂移而导致推荐质量下降的问题,本文引入了用户对产品的遗忘因子。通过分析用户的浏览记录和打分情况,建立用户的动态兴趣模型;并计算用户对产品的遗忘因子,利用遗忘因子作为加权二部图的权值,通过二部图的资源分配方法产生用户的推荐列表。在数据集Movie Lens上的实验表明:该算法能有效地处理用户兴趣漂移的问题,提高推荐列表的推荐质量。; 关键词兴趣漂移遗忘机制加权二部图资源分配推荐算法; Keywords interest drift forgetting mechanism weighted bipartite network resource-allocation recommendation algorithm; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名喀斯特地区造林对土壤团聚体稳定性及微生物碳代谢活性的影响被引量：9: 3; 作者喻国军谢晓尧; 机构贵州大学计算机科学与技术学院贵州师范大学信息与计算科学重点实验室; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期21-27,36,共8页; 基金贵州省科技合作项目“大肠杆菌碳代谢系统氧化应激时的动力学过程和稳态机制”(JLKS201222)。; 文摘通过湿筛法得到不同造林地(桤木林、杜仲林、刺槐林、滇柏林和未造林地)不同土层(0—10,10—20,20—30 cm)土壤大团聚体(>2 mm)、中间团聚体(0.25~2 mm)、微团聚体(53μm^0.25 mm)以及粉+黏团聚体(<53μm)和土壤微生物量及微生物碳代谢活性。结果表明:造林对土壤团聚体稳定性有显著的影响,造林地会导致大团聚体的破碎化,未造林地>0.25 mm的大团聚体含量均小于林地。在0—30 cm的土层深度内,在土壤的各粒径团聚体中,桤木林、杜仲林以>0.25 mm的大团聚体为主,占粒径总组成的20%以上;刺槐林、滇柏林以中间团聚体和粉+黏团聚体为主;而未利用林地则以粉+黏团聚体为主,约占粒径总组成的40%。在0—30 cm土层深度的各土层上,桤木林、杜仲林团聚体MWD和GMD值均明显高于其他林地,而在20—30 cm土层,这种差异变小,说明人类活动对土壤团聚体稳定的影响主要集中在0—10 cm的土壤表层。不同林地土壤微生物对不同种类碳源的利用强度存在较大差异,碳水化合物和羧酸类碳源是土壤微生物的主要碳源,其次为氨基酸类、酚酸类和聚合物类,胺类碳源的利用率最小。相关性分析表明:造林过程中,土壤氨基酸类、碳水化合物类、羧酸类与大团聚体、中团聚体、MWD和GMD呈显著正相关(p<0.05);微生物量碳、微生物量氮、微生物代谢熵与微团聚体和粉微团聚体呈显著正相关(p<0.05)。总体上看,喀斯特地区造林后土壤结构趋于改善,并且微生物碳代谢活性增强。; 关键词喀斯特地区造林土壤团聚体土壤微生物; Keywords karst regions afforestation soil aggregates soil microorganism; 分类号 S714 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于酶序列数据库的本地化构建及应用: 4; 作者刘江涛周文卫申铁; 机构贵州师范大学信息与计算科学重点实验室; 出处《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期93-97,共5页; 基金贵州省联合基金(黔科合J字LKS[2015]7773号); 文摘细胞内的代谢网络包含成千上万个化学反应,每个化学反应都有一个特定的酶催化。在整个生物系统中,存在着成千上万个的酶,这些酶支配着生物的新陈代谢、营养和能量转换等催化过程,与生命过程密切相关。为此在国内外生物信息学数据库的基础上,利用java的jsoup的软件包获取到网页中代谢网络中酶的数据,构建酶的本地化信息数据库。方便研究人员查询物种的代谢网络中酶的基础信息,重构代谢网络。; 关键词代谢网络酶序列数据库; Keywords metabolic network enzyme sequence database; 分类号 Q814 [生物学—生物工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字信号相似度方法研究及GPU并行加速: 5; 作者朱静静谢晓尧刘志杰王培; 机构贵州师范大学信息与计算科学重点实验室中国科学院国家天文台; 出处《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期83-89,共7页; 基金国家自然科学基金项目(U1631132,U18311131),中国科学院天文大科学研究中心FAST重大成果培育项目。; 文摘时间序列是按时间顺序记录的一系列观测值,对时间序列进行聚类、分类、回归和信息检索等数据挖掘或数据分析工作之前,通过相似性度量发现相似性较高的数据部分对其研究,有助于提高后续数据处理的效率和精度。数字信号的时间序列相似度常应用于检测、识别以及提取一些信号等,以FAST望远镜19波束接收机的数据进行实验,描述了在CPU上实现的4种计算信号相似度(相关程度)的方法,讨论并分析了各方法的性能。针对基于定义计算信号相似度方法运行效率低的问题,提出了2种CPU与GPU异构并行的方式处理数据,最高提速约7倍。; 关键词数字信号相似度 FAST GPU; Keywords digital signals similarity FAST GPU; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ACGAN的图像识别算法	周林勇谢晓尧刘志杰谭宏卫游善平	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种结合遗忘机制与加权二部图的推荐算法	刘晓光谢晓尧	《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	喀斯特地区造林对土壤团聚体稳定性及微生物碳代谢活性的影响	喻国军谢晓尧	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于酶序列数据库的本地化构建及应用	刘江涛周文卫申铁	《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	数字信号相似度方法研究及GPU并行加速	朱静静谢晓尧刘志杰王培	《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料