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GF-2影像面向对象典型城区地物提取方法被引量：26: 1; 作者王蕾杨武年 +1 位作者任金铜邓晓宇《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期138-142,共5页; 国产高分遥感影像信息丰富,提供了精准的地物空间细节,深入研究高分数据处理及其提取城区地类目标信息的方法具有重要意义。本文以国产高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,利用规则集的面向对象分类方法,通过ESP尺度分析工具选取得出最优... 展开更多; 关键词高分二号面向对象多尺度分割典型城区地物; 在线阅读下载PDF 职称材料

GF-2卫星影像在土地变更监测中的适用性及潜力分析被引量：10: 2; 作者王蕾杨武年 +1 位作者任金铜邓晓宇《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期96-105,共10页; 为进一步推广国产卫星遥感影像数据在国土资源行业中的应用,针对土地利用监测与现状变更调查业务需要,探索"高分二号"(GF-2)卫星数据在土地利用动态监测与现状变更调查工作中的适用性及其潜力。以四川隆昌县金鹅镇为研究区,... 展开更多; 关键词影像质量评价土地利用变更变化监测能力 “高分二号” 遥感数据卫星应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OIF和最优尺度分割的GF-2影像分类适用性研究被引量：6: 3; 作者任金铜杨武年 +2 位作者邓晓宇王蕾王芳《现代电子技术》北大核心 2018年第8期72-77,82,共7页; 高分二号作为国产高分辨率遥感的代表,其影像数据对提高地物信息提取的质量和精度的作用值得研究和探索。通过分析高分二号多光谱数据特点,利用OIF指数选取最佳波段组合,选用ESP最优尺度分析算法获得研究区最优分割尺度,最后在最佳波段... 展开更多; 关键词高分二号 OIF 多尺度分割面向对象分类 KNN 遥感卫星地物信息提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

高分二号卫星影像自适应模糊阈值法小波去噪被引量：7: 4; 作者张宇航杨武年 +1 位作者任金铜邓晓宇《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第3期32-35,共4页; 高分二号卫星影像提供了丰富的图像信息,高分二号影像数据的发布打破了我国高分辨率对地观测数据长期依赖进口的局面。但是图像在传输和保存过程中会有噪声干扰,如果感兴趣区域受到污染,则会导致该区域内的影像信息不能被充分利用。为... 展开更多; 关键词遥感高分二号卫星小波分析自适应阈值图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GF-2影像面向对象典型城区地物提取方法被引量：26: 1; 作者王蕾杨武年任金铜邓晓宇; 机构成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室贵州工程应用技术学院贵州省教育厅生物资源开发与生态修复特色重点实验室; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期138-142,共5页; 基金国家自然科学基金(41372340 41671432) +2 种基金贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字(2015)448号); 文摘国产高分遥感影像信息丰富,提供了精准的地物空间细节,深入研究高分数据处理及其提取城区地类目标信息的方法具有重要意义。本文以国产高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,利用规则集的面向对象分类方法,通过ESP尺度分析工具选取得出最优分割尺度,建立各类地物的特征体系及分类规则,最终提取出研究区典型城区地物信息,并将之与传统基于像元的SVM监督分类结果作比较。结果表明:规则集的面向对象分类总体精度为92.23%,Kappa系数为0.9,比SVM监督分类有大幅度提高。对高分二号等高分辨率影像,面向对象的分类方法精度更高,图示效果更好,是城区地物提取的有效方法。; 关键词高分二号面向对象多尺度分割典型城区地物; Keywords GF-2 object-oriented multi-scale segmentation typical urban feature; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GF-2卫星影像在土地变更监测中的适用性及潜力分析被引量：10: 2; 作者王蕾杨武年任金铜邓晓宇; 机构成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室贵州工程应用技术学院贵州省教育厅生物资源开发与生态修复特色重点实验室; 出处《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期96-105,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(41671432 41372340) +2 种基金贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字(2015)448号); 文摘为进一步推广国产卫星遥感影像数据在国土资源行业中的应用,针对土地利用监测与现状变更调查业务需要,探索"高分二号"(GF-2)卫星数据在土地利用动态监测与现状变更调查工作中的适用性及其潜力。以四川隆昌县金鹅镇为研究区,通过定性、定量评价原始影像数据质量,对比分析同级数据,结合多方法提取变更信息,从不同角度测试其变化监测能力。结果显示,GF-2卫星数据地物清晰,光谱信息丰富,目标解译性较好,影像效果优于"高分一号"(GF-1)和SPOT6数据;主成分分析法和光谱变异法的结合可快速发现影像上的变化信息,GF-2卫星影像能满足土地利用变更监测的需求,具有较大潜力及价值。; 关键词影像质量评价土地利用变更变化监测能力 “高分二号” 遥感数据卫星应用; Keywords image quality evaluation land use change change monitoring ability GF-2 remote sensing data satellite application; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OIF和最优尺度分割的GF-2影像分类适用性研究被引量：6: 3; 作者任金铜杨武年邓晓宇王蕾王芳; 机构成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室贵州工程应用技术学院贵州省教育厅生物资源开发与生态修复特色重点实验室; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第8期72-77,82,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(41372340) 国家自然科学基金(41671432) +4 种基金 21号) 四川省教育厅科研项目重点项目(17ZA0027)~~; 文摘高分二号作为国产高分辨率遥感的代表,其影像数据对提高地物信息提取的质量和精度的作用值得研究和探索。通过分析高分二号多光谱数据特点,利用OIF指数选取最佳波段组合,选用ESP最优尺度分析算法获得研究区最优分割尺度,最后在最佳波段组合和最优分割尺度的基础上提取典型地物,并对分类结果进行精度验证。研究发现,高分二号多光谱数据最佳波段组合为134;利用最佳波段组合和最优分割尺度提取地物信息的总体分类精度均大于85%,Kappa系数均大于0.8,分类结果精度较高;从总体来看,当选用最优分割尺度为82时,分类结果精度最高,其总体精度为93%,Kappa系数为0.910;其次是最优分割尺度为31,其总体精度为89%,Kappa系数为0.859;最优分割尺度为42的分类结果精度表现最差,其总体精度为85%,Kappa系数为0.808。; 关键词高分二号 OIF 多尺度分割面向对象分类 KNN 遥感卫星地物信息提取; Keywords GF-2 OIF multi-scale segmentation object-oriented classification KNN remote sensing satellite ground object information extraction; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分二号卫星影像自适应模糊阈值法小波去噪被引量：7: 4; 作者张宇航杨武年任金铜邓晓宇; 机构成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室贵州工程应用技术学院贵州省教育厅生物资源开发与生态修复特色重点实验室; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第3期32-35,共4页; 基金国家自然科学基金(41671432 41372340); 文摘高分二号卫星影像提供了丰富的图像信息,高分二号影像数据的发布打破了我国高分辨率对地观测数据长期依赖进口的局面。但是图像在传输和保存过程中会有噪声干扰,如果感兴趣区域受到污染,则会导致该区域内的影像信息不能被充分利用。为了解决高分二号遥感影像去噪这一难题,本文采用自适应模糊阈值法去噪方式,该方法根据各个尺度下噪声方差建立的自适应模糊阈值函数非线性处理后,重新构造作为新的小波系数,经小波逆变换后得到去噪图像。通过与均值滤波器滤波、高斯平滑滤波、中值滤波器滤波、小波全局阈值去噪和Birge-Massart策略阈值法去噪比较,结果表明,自适应模糊阈值去噪法充分结合软硬阈值处理方式的优点,既保留图像细节又使图像更加平滑,图像整体信息完好,去噪效果更为理想。; 关键词遥感高分二号卫星小波分析自适应阈值图像去噪; Keywords remote sensing GF-2 satellite wavelet analysis adaptive threshold image denoising; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	GF-2影像面向对象典型城区地物提取方法	王蕾杨武年任金铜邓晓宇	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2018	26	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GF-2卫星影像在土地变更监测中的适用性及潜力分析	王蕾杨武年任金铜邓晓宇	《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于OIF和最优尺度分割的GF-2影像分类适用性研究	任金铜杨武年邓晓宇王蕾王芳	《现代电子技术》北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	高分二号卫星影像自适应模糊阈值法小波去噪	张宇航杨武年任金铜邓晓宇	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料