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高职院校酿酒技术专业“双师型”师资队伍建设探究——以贵州轻工职业技术学院为例被引量：1: 1; 作者王珂佳邱树毅 +2 位作者陈秀娟王娟史梦迪《酿酒科技》 2019年第4期124-127,共4页; 围绕贵州酿酒产业及职业教育发展的需要,服务贵州酿酒产业高素质技术技能人才培养,简述了贵州轻工职业技术学院酿酒技术专业基于校企协同,实施"双师型"师资队伍建设理念及实践经验。; 关键词高职院校酿酒技术双师型; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄酒优良糖化菌株的筛选及其酶活性能的研究被引量：10: 2; 作者梁香吴天祥 +2 位作者敖锐李帅何菲《酿酒科技》 2015年第3期12-15,共4页; 以黄酒酒曲和麦曲为研究材料,从中分离出12株糖化菌株。通过透明圈初筛法得到8株糖化菌,并对其纯种培养制得的麸曲进行液化力、糖化力和蛋白酶活力指标测定,从而筛选出1株具有优良糖化功能的菌株,命名为M-16。结果表明,该菌株的液化力... 展开更多; 关键词微生物黄酒糖化菌菌株筛选; 在线阅读下载PDF 职称材料

微生物菌种选育中基因组重排技术应用的研究进展被引量：5: 3; 作者王珂佳邱树毅《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第3期351-356,共6页; 基因组重排(genome shuffling)技术是通过传统诱变育种结合原生质体融合技术开发出的一种新型微生物菌种选育和改良技术,具有易操作、效率高和适用广等特点。本文对基因组重排技术的原理、操作过程及其在增加次生代谢产物产量、增强菌... 展开更多; 关键词微生物菌种选育基因重组技术研究进展; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Kriging代理模型对产不饱和脂肪酸的酒曲微生物混菌比例优化被引量：3: 4; 作者刘昕吴天祥 +2 位作者赵群丽朱俊杰吴彩云《酿酒科技》 2016年第9期23-27,共5页; Kriging代理模型常常作为工程计算领域的一种优化方法,通过选取动态点能有效提高Kriging代理模型的精确度,这种方法在优化多目标问题上具有高精度的特点,本实验设置了酒曲微生物混菌10组不同比例(V_细∶V_酵∶V_霉=1∶0∶0、0∶0∶1、0... 展开更多; 关键词 KRIGING模型混合菌株液态发酵不饱和脂肪酸比例优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高职院校酿酒技术专业“双师型”师资队伍建设探究——以贵州轻工职业技术学院为例被引量：1: 1; 作者王珂佳邱树毅陈秀娟王娟史梦迪; 机构贵州轻工职业技术学院贵州省发酵工程与生物制药重点实验室贵州大学生命科学学院贵州大学酿酒与食品工学院; 出处《酿酒科技》 2019年第4期124-127,共4页; 基金贵州省教育厅高校人文社会科学研究规划项目(项目编号:2017gh01); 文摘围绕贵州酿酒产业及职业教育发展的需要,服务贵州酿酒产业高素质技术技能人才培养,简述了贵州轻工职业技术学院酿酒技术专业基于校企协同,实施"双师型"师资队伍建设理念及实践经验。; 关键词高职院校酿酒技术双师型; Keywords vocational college liquor-making technology double-quality teachers; 分类号 TS262.3 [轻工技术与工程—发酵工程] C975 [经济管理—劳动经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄酒优良糖化菌株的筛选及其酶活性能的研究被引量：10: 2; 作者梁香吴天祥敖锐李帅何菲; 机构贵州大学酿酒与食品工学院; 出处《酿酒科技》 2015年第3期12-15,共4页; 基金贵州省薏苡仁工程技术研究中心(黔科合农G字[2012]4001号); 文摘以黄酒酒曲和麦曲为研究材料,从中分离出12株糖化菌株。通过透明圈初筛法得到8株糖化菌,并对其纯种培养制得的麸曲进行液化力、糖化力和蛋白酶活力指标测定,从而筛选出1株具有优良糖化功能的菌株,命名为M-16。结果表明,该菌株的液化力、糖化力、蛋白酶活力分别为192.0 g可溶性淀粉/g曲、3102.6 g葡萄糖/g曲、1072.2g酪氨酸/g曲。菌株M-16通过18S真菌鉴定为曲霉属。试验表明,该菌株适宜作为酿制黄酒的优良糖化菌株。; 关键词微生物黄酒糖化菌菌株筛选; Keywords microbe yellow rice wine saccharifying mold strain screening; 分类号 TS262.4 [轻工技术与工程—发酵工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名微生物菌种选育中基因组重排技术应用的研究进展被引量：5: 3; 作者王珂佳邱树毅; 机构贵州轻工职业技术学院轻工化工系贵州省发酵工程与生物制药重点实验室贵州大学生命科学学院贵州大学酿酒与食品工学院; 出处《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第3期351-356,共6页; 基金贵州省工业攻关项目(黔科合GZ字[2014]3012) 贵州省重大专项项目(黔科合重大专项字GZ[2013]6009号); 文摘基因组重排(genome shuffling)技术是通过传统诱变育种结合原生质体融合技术开发出的一种新型微生物菌种选育和改良技术,具有易操作、效率高和适用广等特点。本文对基因组重排技术的原理、操作过程及其在增加次生代谢产物产量、增强菌株耐受性和提高底物利用能力等方面的应用进行了综述。; 关键词微生物菌种选育基因重组技术研究进展; Keywords microorganism strain screening genome shuffling research progress; 分类号 TS201.1 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Kriging代理模型对产不饱和脂肪酸的酒曲微生物混菌比例优化被引量：3: 4; 作者刘昕吴天祥赵群丽朱俊杰吴彩云; 机构贵州大学酿酒与食品工学院贵州省轻工业科学研究所; 出处《酿酒科技》 2016年第9期23-27,共5页; 基金董香型白酒工艺创新技术合作项目; 文摘 Kriging代理模型常常作为工程计算领域的一种优化方法,通过选取动态点能有效提高Kriging代理模型的精确度,这种方法在优化多目标问题上具有高精度的特点,本实验设置了酒曲微生物混菌10组不同比例(V_细∶V_酵∶V_霉=1∶0∶0、0∶0∶1、0∶1∶0、1∶1∶1、4∶4∶2、4∶2∶4、2∶4∶4、2∶2∶6、2∶6∶2、6∶2∶2)进行实验,混合液态发酵7 d后,以5种不同的不饱和脂肪酸(肉豆蔻油酸、棕榈油酸、油酸、亚油酸、α-亚麻酸)甲酯化后的含量为基础点进行Kriging方法模型建立。通过优化模型的建立选取了3组混合比例(V_细∶V_酵∶V_霉=1.6∶2.7∶5.7、1.7∶3.9∶4.4、1.9∶1.9∶6.2)进行验证实验,当预测值的含量与验证实验真实值的相对偏差小于10%时,说明此方法可行。通过验证实验,选取V_细∶V_酵∶V_霉=1.9∶1.9∶6.2作为最终的优化结果。; 关键词 KRIGING模型混合菌株液态发酵不饱和脂肪酸比例优化; Keywords Kriging model mixed microbial strains liquid-state fermentation unsaturated fatty acids ratio optimization; 分类号 TS261.1 [轻工技术与工程—发酵工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高职院校酿酒技术专业“双师型”师资队伍建设探究——以贵州轻工职业技术学院为例	王珂佳邱树毅陈秀娟王娟史梦迪	《酿酒科技》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	黄酒优良糖化菌株的筛选及其酶活性能的研究	梁香吴天祥敖锐李帅何菲	《酿酒科技》	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	微生物菌种选育中基因组重排技术应用的研究进展	王珂佳邱树毅	《食品工业科技》 CAS 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Kriging代理模型对产不饱和脂肪酸的酒曲微生物混菌比例优化	刘昕吴天祥赵群丽朱俊杰吴彩云	《酿酒科技》	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料