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单目标概率约束规划的微种群免疫优化算法
被引量：
1
1
作者
李静
张仁崇
+1 位作者
潘春燕
杨凯
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期525-537,共13页
针对无先验随机分布信息的单目标概率约束规划,探讨了微种群免疫优化算法。算法设计中,受危险理论启发设计微种群免疫优化算法进化框架;借助估计值的误差幅度,提出2个方法分别估计概率值和目标值;依据个体间的优劣关系,划分群体为3个类...
针对无先验随机分布信息的单目标概率约束规划,探讨了微种群免疫优化算法。算法设计中,受危险理论启发设计微种群免疫优化算法进化框架;借助估计值的误差幅度,提出2个方法分别估计概率值和目标值;依据个体间的优劣关系,划分群体为3个类型子群协同进化;构建生命周期模型,设计自适应的交叉与变异概率、变异策略,结合交叉算子促进子群信息有效交流,并沿不同方向协同进化。数值实验统计结果说明:所提算法拥有良好的搜索效率、搜索效果及降噪能力,具有一定的竞争力和应用潜力。
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关键词
概率约束规划
免疫优化
危险理论
自适应采样
微种群
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题名
单目标概率约束规划的微种群免疫优化算法
被引量：
1
1
作者
李静
张仁崇
潘春燕
杨凯
机构
贵州
商学院计算机与信息工程学院
黔南民族师范学院数学与统计学院
贵州大学贵州省大数据产业研究院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期525-537,共13页
基金
贵州省科技计划(黔科合基础[2020]1Y423,黔科合基础[2019]1178)
贵州省大数据应用工程研究中心(黔教合KY字[2017]022)
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]276,黔教合KY字[2018]429)。
文摘
针对无先验随机分布信息的单目标概率约束规划,探讨了微种群免疫优化算法。算法设计中,受危险理论启发设计微种群免疫优化算法进化框架;借助估计值的误差幅度,提出2个方法分别估计概率值和目标值;依据个体间的优劣关系,划分群体为3个类型子群协同进化;构建生命周期模型,设计自适应的交叉与变异概率、变异策略,结合交叉算子促进子群信息有效交流,并沿不同方向协同进化。数值实验统计结果说明:所提算法拥有良好的搜索效率、搜索效果及降噪能力,具有一定的竞争力和应用潜力。
关键词
概率约束规划
免疫优化
危险理论
自适应采样
微种群
Keywords
probabilistic constrained programming
immune optimization
danger theory
adaptive sampling
micro population
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
单目标概率约束规划的微种群免疫优化算法
李静
张仁崇
潘春燕
杨凯
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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