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题名渗透压–应力耦合作用下页岩渗透性试验
被引量：12
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作者
左宇军
孙文吉斌
邬忠虎
许云飞
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机构
贵州大学矿业学院
贵州大学贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室
贵州大学贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室
贵州大学复杂地质矿山开采安全技术工程中心
贵州大学土木工程学院
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期3253-3260,共8页
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基金
国家自然科学基金重点项目(No.51574093
No.51774101)
+2 种基金
贵州省重大应用基础研究项目(黔科合JZ字[2014]2005)
贵州省高层次创新型人才培养项目(黔科合人才(2016)4011号)
贵州大学人才引进项目(贵大人基合字[2017]63号)~~
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文摘
为了探究渗透压-应力耦合作用下页岩的渗透性,选用岩石伺服三轴试验系统,在不同渗透压差和围压条件下对页岩进行全应力、应变渗透性试验。分析页岩不同变形阶段与渗透率的关系,探讨页岩破坏过程中形成的局部压缩带与渗透性的关联性。试验结果表明:相同渗透压差、不同围压下,初始渗透率随着围压增大而呈不同程度的减小,峰值强度随着围压增加而增大;相同围压、不同渗透压差下,试样渗透率随着渗透压差增加而呈不同程度的增大,但是峰值强度有一定程度的降低;试验结果表明,页岩出现了局部压缩带的现象,压缩带的出现对渗透率增加有着抑制的作用,它的出现并不是页岩脆-延转换临界点出现的特征,而是孔裂隙萌生、扩展并开始软化的标志性特征;页岩试样在高围压条件下出现硬化现象,在低围压条件下的页岩试样内部孔裂隙渗流网络的形成早于高围压下硬化的页岩试样,破坏模式以高角度剪切破坏为主。研究页岩不同应力环境下的渗透性,对揭示页岩气开发过程中页岩的渗流机制具有实际意义。
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关键词
岩石力学
页岩
渗透压-应力耦合
渗透性
压缩带
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Keywords
rock mechanics
shale
osmotic pressure and stress coupling
permeability
compression zone
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分类号
TU452
[建筑科学—岩土工程]
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题名基于遗传算法-BP神经网络的煤层注水效果分析
被引量：7
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作者
刘锦伟
谢雄刚
方井
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机构
贵州大学矿业学院
贵州大学复杂地质矿山开采安全技术工程中心
贵州大学贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2016年第1期48-51,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51264004)
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文摘
为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-BP神经网络模型的预测结果比BP神经网络模型更准确,平均相对误差降低了40.29%,训练步数减少了1 665步,收敛速度快,稳定性好。
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关键词
煤层注水
BP神经网络
遗传算法-BP神经网络模型
湿润半径
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Keywords
coal seam water infusion
BP neural network
genetic algorithm-BP neural network model
wetting radius
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名减水剂对磷尾矿胶结充填料浆输送流动性能影响研究
被引量：13
- 3
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作者
高贺然
黄远来
邱跃琴
王昊
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机构
贵州大学矿业学院
贵州大学贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室
贵州大学贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室
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出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期30-34,共5页
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基金
国家科技支撑计划课题(2013BAB07B03)
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文摘
采用贵州某磷尾矿为骨料、粉煤灰和水泥为胶凝材料,制备了胶结充填料浆。采用扩展度法、流动度法及L型管法研究了聚羧酸系和萘系减水剂对磷尾矿充填料浆流动性能的影响。结果表明,聚羧酸系减水剂添加量为1.2%时对充填料浆流动性能的改变较大,萘系减水剂添加量为8%时料浆流动性可达到较好的效果;二者相比,聚羧酸系减水剂优于萘系减水剂。同时聚羧酸系减水剂对磷尾矿充填料浆具有较强的分散作用,能改变水泥絮凝结构,提高充填料浆的流动性能。
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关键词
减水剂
磷尾矿
胶结充填
流动性
管道输送
减阻
充填料浆
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Keywords
water reducer
phosphate tailings
cemented backfill
fluidity
pipeline transportation
anti- resistance
past backfill
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分类号
TD58
[矿业工程—矿山机电]
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