一种基于声阵列信息融合及改进EEMD的信号降噪方法 被引量：9

1

作者 邸忆 顾晓辉 龙飞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第15期133-141,共9页

针对声阵列多通道信号的去噪问题,提出一种基于多传声器信息融合辅助的改进总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的被动声信号去噪方法。对标准EEMD进行改进,通过多通道信号频谱分析,选取多传声器信号最... 针对声阵列多通道信号的去噪问题,提出一种基于多传声器信息融合辅助的改进总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的被动声信号去噪方法。对标准EEMD进行改进,通过多通道信号频谱分析,选取多传声器信号最小有效频率作为各通道信号EEMD分解的筛选截止频率,采用改进的EEMD算法将原始信号快速分解为完备的IMF分量,有效抑制了模态混叠现象并提高信号分解效率;引入声阵列时延矢量封闭准则(Time Delay Vector Close Rule,TDVCR)概念,结合多传声器数据一致性融合及信号相关性理论,对各IMF分量进行相应的权重计算,再由已确定权值对各IMF分量进行加权重构得到去噪信号;最终通过半实物仿真试验以及同传统EMD去噪的比较验证了该算法在多通道信号去噪中的有效性和实用性。 展开更多

关键词 声阵列 信号去噪 总体平均经验模态分解 数据一致性融合 时延矢量封闭准则

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一种FlexRay总线优化方法研究 被引量：4

2

作者 李斌 龙飞 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期141-144,共4页

为了提高FlexRay车载网络带宽利用率,减小消息帧的最坏响应时间,对FlexRay总线配置问题进行研究。针对FlexRay协议中静态段负载长度相等,静态消息的长度不等的情况,找到最优静态段负载长度,提高带宽利用率。基于静态段的优化之上,综合... 为了提高FlexRay车载网络带宽利用率,减小消息帧的最坏响应时间,对FlexRay总线配置问题进行研究。针对FlexRay协议中静态段负载长度相等,静态消息的长度不等的情况,找到最优静态段负载长度,提高带宽利用率。基于静态段的优化之上,综合分析静态段、动态段消息的最坏响应时间,得到最优总线周期长度。实验结果表明,在得到最优负载的条件下,带宽利用率提高22%,并且在周期长度为982μs时,总线消息帧的最坏响应时间最小,保证了消息传输的实时性、可靠性。 展开更多

关键词 FLEXRAY 负载长度 带宽利用率 最坏响应时间

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闭环扩展正交空时分组码的设计研究

3

作者 丁阿丹 龙飞 李卓越 《电信科学》 北大核心 2013年第6期100-104,共5页

基于复正交设计的空时编码在发射天线数大于2时不能同时达到满速率全分集,针对这个问题,利用正交空时分组码系统的等效信道矩阵的正交性及系统信道信息的反馈,提出了两种针对闭环扩展正交空时分组码的改进设计方案。系统在接收端以最大... 基于复正交设计的空时编码在发射天线数大于2时不能同时达到满速率全分集,针对这个问题,利用正交空时分组码系统的等效信道矩阵的正交性及系统信道信息的反馈,提出了两种针对闭环扩展正交空时分组码的改进设计方案。系统在接收端以最大等效信道增益为目标进行设计,分别结合天线选择技术和功率自适应分配技术进行信道信息的反馈,并对其性能进行理论分析与比较,仿真结果显示,两种改进方案均能减小系统的误码率,提高系统的信噪比增益,和结合天线选择技术的方案相比,与功率自适应分配相结合的设计方案性能更为优越。 展开更多

关键词 扩展正交空时分组码 闭环反馈 信道增益 天线选择 功率分配

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基于灰色残差修正理论的目标航迹预测方法 被引量：13

4

作者 邸忆 顾晓辉 龙飞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期454-459,共6页

针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型:标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰... 针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型:标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰色模型的局限性;对预测值与测量值的残差序列采用GRMM和GVRMM两种模型进行了在线预估,并利用残差预测值对航迹预测值进行实时修正。通过仿真实验验证了基于在线残差修正机制的方法能够有效减少目标跟踪误差,GVRMM的误差修正效果更加明显,具有良好的实用性。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 目标跟踪 航迹预测 残差修正 灰色残差修正模型

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基于卷积神经网络的说话人识别算法 被引量：13

5

作者 胡青 刘本永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期79-81,200,共4页

语音信号是一个时变信号,受个体、环境等影响较大。为提高说话人识别率,对原始语音信号进行一定预处理是必要的,提出一种利用卷积神经网络的说话人识别算法。该算法利用卷积神经网络的卷积和降采样两种操作对说话人识别中的语音信号进... 语音信号是一个时变信号,受个体、环境等影响较大。为提高说话人识别率,对原始语音信号进行一定预处理是必要的,提出一种利用卷积神经网络的说话人识别算法。该算法利用卷积神经网络的卷积和降采样两种操作对说话人识别中的语音信号进行预处理,通过构建一维和二维卷积操作,对预处理后的信号提取梅尔频率倒谱系数特征参数,并采用经典的通用背景模型对说话人进行识别模型建模。通过自建库和TIMIT标准库测试表明,该算法与经典的直接基于梅尔频率倒谱系数特征和通用背景模型的方法相比,识别率提升了8%～15%,并且有效地降低了算法的时间复杂度和空间复杂度。 展开更多

关键词 卷积神经网络 说话人识别 通用背景模型 梅尔频率倒谱系数 预处理

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一种基于改进蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法 被引量：8

6

作者 邸忆 龙飞 李卓越 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期306-309,共4页

针对目标跟踪数据关联问题给出一种基于改进蚁群算法的数据关联方法。首先,根据多目标数据关联问题的特点,将该问题转化为组合优化问题;其次,将精英策略和排序策略引入传统蚁群算法,得到改进的蚁群算法,利用蚁群算法解决组合优化问题的... 针对目标跟踪数据关联问题给出一种基于改进蚁群算法的数据关联方法。首先,根据多目标数据关联问题的特点,将该问题转化为组合优化问题;其次,将精英策略和排序策略引入传统蚁群算法,得到改进的蚁群算法,利用蚁群算法解决组合优化问题的优势,将改进的蚁群算法应用于多目标跟踪数据关联中,建立数据关联模型并给出基于改进蚁群算法的数据关联方法;最后,通过仿真实验验证了所获的基于改进蚁群算法的多目标数据关联方法的有效性和优势。 展开更多

关键词 多目标跟踪 数据关联 改进蚁群算法

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基于卷积神经网络分类的说话人识别算法 被引量：6

7

作者 胡青 刘本永 《信息网络安全》 2016年第4期55-60,共6页

由于经典的说话人识别算法都是将特征提取和模式分类分开进行的,这导致特征的选取对分类影响很大,更增加了算法的复杂度。利用卷积神经网络(CNN)的结构优势,文章提出一种基于卷积神经网络分类的说话人识别算法。算法首先对原始语音信号... 由于经典的说话人识别算法都是将特征提取和模式分类分开进行的,这导致特征的选取对分类影响很大,更增加了算法的复杂度。利用卷积神经网络(CNN)的结构优势,文章提出一种基于卷积神经网络分类的说话人识别算法。算法首先对原始语音信号计算语谱图,对获得的语谱图采用卷积神经网络进行分类,分类的结果即为类别。通过真实语音库和TIMIT库测试表明,本算法取得了较高的识别率,说明这是一种有效的说话人识别方法。 展开更多

关键词 卷积神经网络 说话人识别 语谱图

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基于后验概率的最低比特位隐写分析 被引量：2

8

作者 彭圆圆 刘本永 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第5期120-123,共4页

LSB隐写是将欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,是图像隐写最流行的方式之一。已经有大量算法来检测LSB隐写,但是对于图像最低位变化率的估计误差较大。探讨了一种基于后验概率的隐写分析算法:首先利用图像像素是否处于局部平... LSB隐写是将欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,是图像隐写最流行的方式之一。已经有大量算法来检测LSB隐写,但是对于图像最低位变化率的估计误差较大。探讨了一种基于后验概率的隐写分析算法:首先利用图像像素是否处于局部平滑区域进行建模,然后采用EM算法估计出图像中每个像素属于上述模型的后验概率并将后验概率作为此像素的权重,最后结合WS模型来估计图像最低位变化率。实验结果表明,该算法能有效地并且准确的估计图像最低位变化率。 展开更多

关键词 最低比特位(least significht bit LSB)隐写 隐写分析 后验概率估计

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基于核判别分析与证据理论的图像伪作分层融合检测 被引量：1

9

作者 杨本娟 刘本永 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第32期63-67,共5页

现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始图像固有特征和篡改所引入特征的基础上,探讨了一种基于特征融合和决策融合的分层融合框架,并实现基于核... 现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始图像固有特征和篡改所引入特征的基础上,探讨了一种基于特征融合和决策融合的分层融合框架,并实现基于核判别分析(kernel discriminant analysis,KDA)和证据理论的图像伪作检测算法。该算法包含粗分类和细分类两阶段。在粗分类中,利用原始图像固有特征,采用KDA技术实现特征融合,输出结果为原始图像、篡改图像和待定图像三种类别。在细分类中,利用篡改操作所引入的特征,采用证据理论进行决策融合,实现对待定图像的进一步分类。实验结果表明,该算法能有效地检测模糊操作、重采样操作、JPEG压缩以及多种篡改组合操作。 展开更多

关键词 图像伪作检测 核判别分析 证据理论

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基于再采样的图像重采样伪作检测 被引量：7

10

作者 刘一 刘本永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期815-819,共5页

重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再... 重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测。实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子。另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果。 展开更多

关键词 数字图像盲取证 重采样伪作检测 再采样 抗JPEG压缩 缩放因子估计

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基于后验概率的图像模糊检测方法 被引量：5

11

作者 潘生军 杨本娟 刘本永 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第32期181-186,共6页

数字图像被动盲取证是指在不依赖任何预签名提取或预嵌入信息的前提下,对图像的真伪和来源进行鉴别和取证。图像在经篡改操作时,为了消除图像在拼接边缘产生的畸变,篡改者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之... 数字图像被动盲取证是指在不依赖任何预签名提取或预嵌入信息的前提下,对图像的真伪和来源进行鉴别和取证。图像在经篡改操作时,为了消除图像在拼接边缘产生的畸变,篡改者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一。提出一种人工模糊痕迹检测方法。将经过模糊操作后图像像素之间存在的高度相关性进行模型化表示;采用EM算法估算出图像中每个像素属于上述模型的后验概率;根据所得后验概率的大小进行模糊操作检测。实验结果表明,该算法能够有效地检测出篡改图像中的人工模糊痕迹,并对不同模糊类型、有损JPEG压缩以及全局缩放操作均具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字图像盲取证 人工模糊检测 后验概率估计

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基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计 被引量：6

12

作者 吴章平 刘本永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1111-1114,共4页

针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算... 针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算其对应的灰度平均梯度值;然后,利用图像清晰度与图像灰度平均梯度值成正变关系这一特点,以复原图像的灰度平均梯度值作为粒子群算法的适应度函数值,找出使适应度函数最大的粒子所对应的模糊半径作为最后的估计结果。实验结果表明,与频谱估计方法和倒频谱估计方法相比,所提算法能够更精确地估计出模糊参数,尤其是在大尺度模糊半径的情况下,所提算法估计的精度更高。 展开更多

关键词 散焦图像 模糊参数估计 灰度平均梯度 粒子群优化算法

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基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法 被引量：3

13

作者 梁增龑 刘本永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期531-534,共4页

为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映... 为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映射(MRM);然后,用中值滤波器对MRM滤波,以提高估计全局大气光的准确性,接着在MRM中估计全局大气光;最后,根据大气散射模型求解介质透过率和场景辐射度(去除雾霾后的图像)。实验结果表明,所提算法在视觉效果上取得了较好的复原结果,与暗原色去雾算法和对比度受限自适应直方图均衡算法相比,所提算法运算效率更高,同时该算法简单、易于实现,能较快去除彩色图像中的雾霾。 展开更多

关键词 去除彩色图像雾霾 主分量分析 最大主分量重构 最小重构映射 大气散射模型

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多帧融合自适应核回归图像去噪

14

作者 董晓明 崔静 刘本永 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第13期204-207,共4页

图像去噪是数字图像处理的重要内容,常用的传统方法包括空域中值滤波和维纳滤波,近年来基于小波变换、核回归等的去噪方法备受关注,基于单帧处理的实验发现核回归方法有更好的去噪效果。在理论上将核回归方法推广到多帧情况,并进行了对... 图像去噪是数字图像处理的重要内容,常用的传统方法包括空域中值滤波和维纳滤波,近年来基于小波变换、核回归等的去噪方法备受关注,基于单帧处理的实验发现核回归方法有更好的去噪效果。在理论上将核回归方法推广到多帧情况,并进行了对比实验,结果表明多帧处理能够进一步改进去噪效果。 展开更多

关键词 图像去噪 多帧处理 自适应核回归

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基于多帧融合及四参数仿射模型的图像超分辨

15

作者 赵洪达 刘本永 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第28期206-213,共8页

运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节,其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法,将其改进为亚像素级平移参数估计方法... 运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节,其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法,将其改进为亚像素级平移参数估计方法,以提高旋转、缩放参数的估计精度。对于复原算法,在讨论基于局部信息的传统双三次插值超分辨重构方法的基础上,重点探讨基于全局信息的Kriging插值超分辨重构和核非线性回归(KNR)超分辨重构方法。实验结果表明,探讨的参数估计方法和超分辨重构方法是有效的。 展开更多

关键词 图像超分辨 四参数仿射模型 FOURIER-MELLIN变换 KRIGING插值 核非线性回归(KNR)

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基于分组SVR和KNR的单帧图像超分辨

16

作者 崔静 刘本永 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期185-190,共6页

基于学习的图像超分辨是超分辨领域的一类新方法,该方法通过建立映射模型有针对性地对图像目标进行恢复,取得较好的超分辨效果,但往往需要大量学习样本,实际情况中一般难以满足。在无高分辨清晰图像库作为训练样本的前提下,从低分辨图... 基于学习的图像超分辨是超分辨领域的一类新方法,该方法通过建立映射模型有针对性地对图像目标进行恢复,取得较好的超分辨效果,但往往需要大量学习样本,实际情况中一般难以满足。在无高分辨清晰图像库作为训练样本的前提下,从低分辨图像与其插值图像之间的关系出发,引入分组的思想,采用支持向量回归(SVR)或核非线性回归(KNR)对"组"建立局部映射模型,利用局部模型针对性地重新估计被插值的像素点。结果表明该方法有明显的超分辨效果。 展开更多

关键词 图像超分辨 支持向量回归(SVR) 核非线性回归(KNR)

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具有不确定时延的离散控制系统观测器设计

17

作者 李斌 龙飞 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期125-128,共4页

针对状态和输入同时存在不确定时延的一类线性离散系统网络,使用线性矩阵不等式方法研究基于观测器的状态反馈控制,利用Lyapunov函数将不确定离散系统的鲁棒稳定性问题进行转化,从而应用线性矩阵不等式进行求解,最终得出该系统渐近稳定... 针对状态和输入同时存在不确定时延的一类线性离散系统网络,使用线性矩阵不等式方法研究基于观测器的状态反馈控制,利用Lyapunov函数将不确定离散系统的鲁棒稳定性问题进行转化,从而应用线性矩阵不等式进行求解,最终得出该系统渐近稳定反馈控制器的一个设计方法。通过对离散控制系统进行仿真分析,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 不确定时延 状态反馈控制 渐近稳定

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