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题名基于演化博弈的隐私风险自适应访问控制模型
被引量：7
- 1
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作者
丁红发
彭长根
田有亮
向淑文
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机构
贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室
贵州财经大学信息学院
贵州大学计算机科学与技术学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期9-20,共12页
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基金
国家自然科学基金项目资助项目(No.U1836205,No.61662009,No.61772008,No.11761020)
贵州省科技计划基金资助项目(黔科合重大专项字[2018]3001,黔科合重大专项字[2018]3007,黔科合重大专项字[2017]3002,黔科合支撑[2019]2004,黔科合支撑[2018]2162,黔科合支撑[2018]2159,黔科合基础[2019]1049)
贵州大学研究生创新基金资助项目(研理工2016068)~~
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文摘
针对以数据为中心的开放信息系统,亟需能够保护隐私的细粒度自适应访问控制,并平衡隐私保护与数据访问效用间平衡的问题,提出了一种面向隐私保护的多参与者理性风险自适应访问控制模型。该模型基于香农自信息提出了动态访问数据集的隐私量化方法,构造了访问请求隐私风险函数和用户隐私风险函数;进一步基于演化博弈在有限理性假设下构建多参与者的访问控制演化博弈模型,利用复制动态方程分析了访问控制参与者的动态策略选择,提出了该博弈模型的演化稳定策略选取方法。仿真和对比表明,所提出的模型能够有效动态自适应地保护隐私,具有更好的隐私风险适应性,有限理性参与者的动态演化访问策略选取更加符合实际场景。
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关键词
风险自适应访问控制
隐私保护
演化博弈
隐私风险量化
信息量
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Keywords
risk-adaptive based access control
privacy preserving
evolutionary game
privacy risk estimation
quantity of information
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于演化博弈的理性拜占庭容错共识算法
被引量：6
- 2
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作者
杨昕宇
彭长根
杨辉
丁红发
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机构
贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州大学密码学与数据安全研究所
贵州财经大学信息学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第3期360-370,共11页
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基金
国家自然科学基金(U1836205)
贵州省科技计划基金(黔科合平台人才[2020]5017)
+2 种基金
贵州省教育厅自然科学项目(黔教合KY字[2021]140)
贵州大学培育项目([2019]56)
贵州大学人才引进科研项目([2020]61)。
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文摘
拜占庭容错算法(byzantine fault-tolerant)是保证区块链等分布式系统能够达成一致性的重要算法,其性能影响着系统的安全性和稳定性。针对现有共识算法存在效率低下和缺少激励机制等问题,提出了一种基于演化博弈的理性实用拜占庭容错共识算法。首先,通过引入信誉机制来确定节点在共识过程中的可信任度,以信誉值为理性节点共识积极性的依据,基于信誉对共识节点进行划分,采用节点网络分片化的共识方式来提升共识效率;其次,针对共识过程中节点之间链路动态性对信誉值产生的影响建立演化博弈模型,并分析证明信誉稳定策略的存在性,设计基于信誉稳定策略的激励机制,以提升共识节点参与共识的积极性。实验结果表明,所提共识算法可提升40%的吞吐量,且在共识过程中对节点所设计的信誉演化博弈模型有快速收敛的效果。
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关键词
区块链
信誉机制
共识算法
激励机制
演化博弈
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Keywords
Blockchain
Reputation mechanism
Consensus algorithm
Incentive mechanism
Evolutionary game
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分类号
O225
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于最大信息系数的主成分分析差分隐私数据发布算法
被引量：9
- 3
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作者
彭长根
赵园园
樊玫玫
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机构
贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州大学密码学与数据安全研究所
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出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2020年第2期37-48,共12页
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基金
国家自然科学基金[U1836205,61662009,61772008,11761020]
贵州省科技重大专项[[2018]3001,[2018]3007,[2017]3002]
+4 种基金
贵州省科技支撑计划[[2019]2004,[2018]2162]
贵州省科技基础研究计划[[2017]1045,[2019]1049]
贵州财经大学科研基金[2017XJC01]
贵州大学研究生创新基金[研理工2016068]
贵州省研究生科研基金立项课题[KYJJ2017005]。
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文摘
数据的私密性与可用性是隐私保护领域的核心问题。主成分分析差分隐私算法将高维数据的主成分降维与加噪融合,可有效对高维数据进行隐私保护并保持数据的高可用性。现有的主成分分析差分隐私保护算法依赖于皮尔逊相关系数,在隐私保护过程中仅能捕获高维数据的线性关系,且未考虑将差分预算在降维后的数据集上进行优化分配,导致算法普适性不足、数据效用不高。针对此问题,文章提出一种基于最大信息系数的主成分分析差分隐私(MIC-PCA-DP)数据发布算法。实验结果表明,文章所提出的隐私保护算法适用于线性关系、非线性关系、非函数依赖关系等数据关系的降维保持,其主成分降维可实现高效的原始数据信息承载;与经典的差分隐私算法以及PCA-basedPPDP算法相比,在相同隐私保护强度下,对数据添加的噪声更小,能够有效保持数据的可用性。
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关键词
差分隐私
主成分分析
降维
数据发布
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Keywords
differential privacy
principal components analysis
dimension reduction
data publication
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于Cocks身份密码体制的高效签密方案
被引量：1
- 4
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作者
彭长根
张小玉
丁红发
杨善慧
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机构
贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州大学密码学与数据安全研究所
贵州财经大学信息学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期128-138,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.U1836205,No.61662009,No.61772008)
贵州省科技计划基金资助项目(No.[2018]3001,No.[2018]3007,No.[2017]3002,No.[2019]2004,No.[2018]2162,No.[2018]2159,No.[2020]5017,No.[2020]1Y265)
+1 种基金
贵州省高等学校创新人才团队基金资助项目(No.[2013]09)
“十三五”国家密码发展基金资助项目(No.MMJJ20170129)。
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文摘
现有的基于身份签密方案多是基于双(多)线性对构造的,针对其复杂的对运算导致签密效率低下的问题,基于Cocks的身份密码体制提出了一种新的高效签密方案。首先,形式化所提方案的安全模型,给出了保密性和不可伪造性的定义;然后,利用二次剩余难解问题实现了所提方案的具体构造,进一步结合雅可比符号运算巧妙地在一个逻辑步骤内实现了签密算法设计;最后,在随机预言模型下,给出了所提方案满足保密性和不可伪造性的安全性证明。效率分析表明,相对于已有的基于身份签密的方案,所提方案较大幅度地提升了运算效率,同时具备基于身份密码的良好特性。
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关键词
签密
Cocks身份密码体制
二次剩余问题
可证明安全
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Keywords
signcryption
Cocks’identity cryptosystem
quadratic residue problem
provable security
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分类号
TP30
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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