期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
中国省域数字经济-科技创新-生态环境耦合协调的时空演化及影响因素研究 被引量:2
1
作者 赵海东 李桥兴 《地域研究与开发》 北大核心 2025年第1期29-36,共8页
运用相关模型分析我国省域在2015—2021年数字经济-科技创新-生态环境间耦合协调及其影响因素。结果表明:(1)各地的数字经济与科技创新等显著提升但生态环境呈波动变化趋势;(2)各二元系统和复合系统的协调度均呈现上升趋势且数字经济-... 运用相关模型分析我国省域在2015—2021年数字经济-科技创新-生态环境间耦合协调及其影响因素。结果表明:(1)各地的数字经济与科技创新等显著提升但生态环境呈波动变化趋势;(2)各二元系统和复合系统的协调度均呈现上升趋势且数字经济-科技创新系统的增幅最大;(3)复合系统协调水平的空间分布整体呈现东部高于中西部和沿海高于内地的状态,其分布与地区发展水平呈正相关;(4)政府财政支持、对外开放程度、经济发展水平和产业结构高级化等影响因素对复合系统协调度的作用强度依次递减并存在明显的空间差异。基于三者耦合结果提出促进各省域乃至全国的协调发展对策。 展开更多
关键词 数字经济 科技创新 生态环境 耦合协调 时空地理
在线阅读 下载PDF
数字经济发展对“五化”协调的影响研究
2
作者 李桥兴 赵海东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第18期126-131,共6页
推进“五化”协调发展是实现国家现代化建设和经济可持续发展的必然选择。文章基于数字经济发展对“五化”协调影响的理论分析,采用2011—2020年我国30个省份的面板数据,实证检验了数字经济发展对“五化”协调的影响及作用路径。研究发... 推进“五化”协调发展是实现国家现代化建设和经济可持续发展的必然选择。文章基于数字经济发展对“五化”协调影响的理论分析,采用2011—2020年我国30个省份的面板数据,实证检验了数字经济发展对“五化”协调的影响及作用路径。研究发现:数字经济发展对“五化”协调的影响存在“倒U”型的非线性特征且在当前阶段为显著促进作用,同时该结论在多重稳健性检验下依然成立;中介效应分析结果表明,技术创新产出能够延长数字经济发展对“五化”协调的促进作用;异质性分析结果显示,数字经济发展对“五化”协调的影响在内陆和沿海地区存在区域异质性并在内陆地区呈“倒U”型特征;空间计量分析结果表明,数字经济发展与“五化”协调间的非线性关系具有空间溢出效应,且在本地产生较强的空间溢出效应。 展开更多
关键词 数字经济 “五化”协调 耦合发展 空间溢出效应
在线阅读 下载PDF
碳排放约束下中国八大经济区物流业效率的时空演化及影响因素 被引量:1
3
作者 陈刚 贾晓朋 付江月 《生态经济》 北大核心 2025年第2期54-60,共7页
考虑碳排放约束,引入非期望产出SBM模型对2012—2020年中国八大经济区物流业效率进行测度,并基于GIS技术与Tobit模型揭示物流业效率的时空演化特征及影响因素。结果表明:(1)全国物流业效率总体偏低,且呈现“沿海高,内陆低”的空间格局,... 考虑碳排放约束,引入非期望产出SBM模型对2012—2020年中国八大经济区物流业效率进行测度,并基于GIS技术与Tobit模型揭示物流业效率的时空演化特征及影响因素。结果表明:(1)全国物流业效率总体偏低,且呈现“沿海高,内陆低”的空间格局,各经济区物流业效率排序为东部沿海>北部沿海>南部沿海>西北>长江中游>黄河中游>东北>西南。(2)碳排放约束对各经济区物流业效率的影响程度不同,其中三个沿海经济区及西北经济区受影响较小,东北、长江中游及西南经济区受影响较大。(3)物流业效率受多种因素综合作用,能源利用率、对外开放程度对物流业效率具有正向影响,基础设施水平、科技投入水平则具有负向影响,而政府支持力度、区位因素对物流业效率的提升作用不明显。 展开更多
关键词 碳排放 物流业效率 时空演化 SBM模型 TOBIT模型
在线阅读 下载PDF
供应链ESG表现差距与审计费用
4
作者 朱荣 刘婷婷 谢彤佳 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第7期33-40,F0002,共9页
鉴于供应链企业间的可持续发展战略一致性对于推动供应链稳定性及企业长远发展具有重要的理论意义和应用价值,本文基于供应链伙伴价值文化相似性的视角,探索企业与其供应链伙伴ESG表现差距对审计费用的影响。研究发现,企业与其供应链伙... 鉴于供应链企业间的可持续发展战略一致性对于推动供应链稳定性及企业长远发展具有重要的理论意义和应用价值,本文基于供应链伙伴价值文化相似性的视角,探索企业与其供应链伙伴ESG表现差距对审计费用的影响。研究发现,企业与其供应链伙伴ESG表现差距越大,企业的审计费用就越高,该效应通过经营风险、供应链中断风险及审计师选择相似性等机制实现。此外,在低市场化进程地区、低内部控制质量及高商业信用融资依赖的企业中,该影响更为显著。同时,相比供应商伙伴,企业与客户伙伴的ESG表现差距对审计费用的影响更明显。 展开更多
关键词 ESG表现差距 价值文化相似性 供应链伙伴 审计费用
在线阅读 下载PDF
强制审阅可以提高中报信息质量吗
5
作者 朱荣 谢彤佳 +1 位作者 孙嫚 刘婷婷 《会计之友》 北大核心 2025年第21期12-20,共9页
中报信息质量是理论界和实务界关注的重要话题,文章以港交所中报强制审阅制度为基础,选择A+H股上市公司进行实证检验,探讨强制审阅对中报信息质量的影响。研究结果表明,强制审阅显著提升了中报信息质量。机制分析显示,该制度通过影响企... 中报信息质量是理论界和实务界关注的重要话题,文章以港交所中报强制审阅制度为基础,选择A+H股上市公司进行实证检验,探讨强制审阅对中报信息质量的影响。研究结果表明,强制审阅显著提升了中报信息质量。机制分析显示,该制度通过影响企业战略激进度改善中报信息质量。进一步研究发现,这种正向溢出效应在法制环境较好、企业聘用高声誉年报审计师、管理者风险偏好较高及客户集中度较低的情况下更为显著。文章研究结论丰富了中报信息质量影响因素的相关文献,并为相关政策制定提供了经验参考。 展开更多
关键词 中期报表 强制审阅 信息质量
在线阅读 下载PDF
基于混合多维云模型的数据资产价值评价研究
6
作者 刘小红 张人龙 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第9期3-15,共13页
数据作为经济社会数字化转型中参与分配的生产要素,正成为推动数字中国建设的重要战略资源。但是,当前数据资产价值评价体系及其方法还处于探索阶段,未形成一套完整、客观且行之有效的数据资产价值评价体系及评价方法。鉴于此,基于数据... 数据作为经济社会数字化转型中参与分配的生产要素,正成为推动数字中国建设的重要战略资源。但是,当前数据资产价值评价体系及其方法还处于探索阶段,未形成一套完整、客观且行之有效的数据资产价值评价体系及评价方法。鉴于此,基于数据资产价值评价的重要性,在数据资产价值评价标准基础上构建数据资产价值评价指标体系;在云模型、云模型数字特征以及AdaBoost集成算法研究的基础上构建混合多维云模型。同时,综合考虑数据资产不清晰、数据安全等特殊不确定性等特征,在云模型及其数据要素特征研究基础上提出了基于混合多维云模型的数据资产价值集成评价方法。然后,通过云模型以及AdaBoost集成算法的系列实验结果验证该混合方法的有效性和可靠性,有效提升数据资产价值评价结果的准确性与实时性。最后,提出在数据资产价值评价实践中仍会面临的一些关键问题、相关挑战与管理建议。本研究聚焦混合多维云模型在数据资产评价中的创新应用,通过构建多维度融合的数据资产价值评价框架,探索机器学习与人工智能算法在数据资产价值评价中的实践路径,研究结论为数据资产价值评价以及数据高质量开发利用提供理论依据与方法支撑。 展开更多
关键词 数字经济 数据资产 数据要素特征 价值评价 混合多维云模型
在线阅读 下载PDF
数据要素市场发展赋能产业结构升级的实证检验 被引量:18
7
作者 周乐欣 孔婧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第11期92-97,共6页
在高质量发展背景下,产业结构转型升级是经济改革的关键,而数据要素市场发展则是激活数据潜能、推动产业结构升级的重要路径。文章采用基于遗传算法的投影寻踪模型对中国30个省份2017-2021年数据要素市场发展水平进行测度,并建立门槛模... 在高质量发展背景下,产业结构转型升级是经济改革的关键,而数据要素市场发展则是激活数据潜能、推动产业结构升级的重要路径。文章采用基于遗传算法的投影寻踪模型对中国30个省份2017-2021年数据要素市场发展水平进行测度,并建立门槛模型分析数据要素市场发展与产业结构升级的非线性关系,运用空间计量模型分析二者的空间溢出效应。结果表明:2017-2021年数据要素市场发展迅猛,但省际差异较大,仍存在较大发展空间;数据要素市场发展对产业结构升级有显著的促进作用;当地区技术创新能力超过一定水平时,数据要素市场发展的赋能作用更加显著;较大的经济差距阻碍了地区间数据要素市场发展的交流,进而削弱了数据要素市场发展对周边地区产业结构升级的溢出效应。 展开更多
关键词 数据要素市场发展 产业结构升级 技术创新能力 地区经济差距
在线阅读 下载PDF
基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析
8
作者 肖璐 李桥兴 +3 位作者 陈怡梦 沈加升 张茜 杨勇 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2024年第8期60-87,共28页
目前游客细粒度情感分析的研究多集中于基于主题聚类下的频次统计等的大致分析,缺乏更精准地从每一条评论中抽取所有属性情感特征的细致定量刻画。因此,文章基于国内四大知名旅游电商平台上有关贵州省数百家A级旅游景区的游客评论大数据... 目前游客细粒度情感分析的研究多集中于基于主题聚类下的频次统计等的大致分析,缺乏更精准地从每一条评论中抽取所有属性情感特征的细致定量刻画。因此,文章基于国内四大知名旅游电商平台上有关贵州省数百家A级旅游景区的游客评论大数据,建构较大规模的旅游评论方面级情感分析(ABSA)中文标注数据集;采用基于BERT的LCF-AEPC方面情感三元组抽取联合模型,在近8万条主观评论文本集上端到端地实现17万余个方面情感三元组的预测输出;并基于此输出结果进行可视化量化分析,探究游客在景区不同方面以及在不同级别和不同类型景区上的情感特征差异及其原因,构建了包含四类要素的游客情感感知影响因素模型。文章通过人工智能领域的深度学习技术实现ABSA多任务可快速有效地捕捉游客对景区各方面的偏好、需求和意见等信息,将成为旅游领域细粒度情感研究的有益尝试和最新应用。 展开更多
关键词 旅游大数据 方面级情感分析 深度学习 三元组抽取 情感特征
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部