-
题名改进交叉算子的自适应人工蜂群黏菌算法
被引量：17
- 1
-
-
作者
刘成汉
何庆
-
机构
贵州大学大数据与工程学院
贵州省公共大数据重点实验室
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第2期263-268,共6页
-
基金
贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002,[2016]3022)资助
贵州省公共大数据重点实验室开放课题项目(2017BDKFJJ004)资助
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124)资助.
-
文摘
针对黏菌算法存在的收敛速度慢,易陷入局部最小值的问题,提出了一种改进交叉算子的自适应人工蜂群黏菌算法(ISMA).为了提高算法收敛速度,引入自适应可调节的反馈因子和改进的交叉算子;考虑到人工蜂群算法强大的搜索能力,引入改进的人工蜂群搜索策略,提高算法跳出局部最小值的能力.利用8个标准测试函数以及部分CEC2014测试函数对改进算法进行寻优性能测试,并加入基准测试函数的Wilcoxon秩和统计检测,仿真结果表明,改进的算法具有很好的鲁棒性.
-
关键词
黏菌算法
反馈因子
交叉算子
人工蜂群算法
-
Keywords
slime mould algorithm
feedback factor
crossover operator
artificial bee colony algorithm
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
