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基于模糊聚类神经网络的语音识别方法被引量：14: 1; 作者刘宇红刘桥任强《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1894-1900,共7页; 提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法.该方法以模糊系统模型为基础,利用改进的模糊聚类辨识算法,构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN),并将其作为概率密度函数的估计器,对每个状态的输出进行预测.它不仅能有效地在语音识别中引... 展开更多; 关键词模糊聚类神经网络(FCNN) 语音识别概率密度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分被引量：6: 2; 作者刘宇红刘桥任强《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1151-1154,共4页; 分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的"饱和"问题及某些特定情况下分类不准确的问题,在此基础上提出了改进的IFART算法,并将其运用于语音信号的端点检测与切分,实验结果表明该算法在不同的噪... 展开更多; 关键词 IFART算法端点检测与切分隶属度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法的研究被引量：5: 3; 作者刘宇红梁俊胡宇鸿《信号处理》 CSCD 2004年第1期5-9,共5页; 本文利用心音信号在小波域的分布特点,提出了一种基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法。通过对不同类别的心音信号数据分析表明,本方法不仅能抑制各类噪声的干扰,而且能有效地区分不同情绪状态下心音信号的模式特征,为分析人类... 展开更多; 关键词参数化双谱心音信号分析方法小波变换域模式识别生理信号心脏疾病; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于混沌寻优神经网络模型的语音识别矢量量化算法: 4; 作者刘宇红刘桥任强《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第34期90-92,107,共4页; 矢量量化在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法虽然收敛速度快,但极易陷入局部最优点。论文利用混沌运动固有的随机性与轨道遍历性等优良性质,提出了一种基于混沌寻优的Hopfield神经网络模型,并将其运用于语音识别中的矢量量化。... 展开更多; 关键词 HOPFIELD神经网络矢量量化混沌寻优; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊聚类神经网络的语音识别方法被引量：14: 1; 作者刘宇红刘桥任强; 机构贵州大学信息与通信工程系; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1894-1900,共7页; 基金贵州省自然科学基金(30262001)资助; 文摘提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法.该方法以模糊系统模型为基础,利用改进的模糊聚类辨识算法,构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN),并将其作为概率密度函数的估计器,对每个状态的输出进行预测.它不仅能有效地在语音识别中引入帧间相关信息,而且能克服状态输出概率密度函数为混合高斯分布的束缚.通过对非特定人汉语孤立词和连续音节的语音识别实验,证实了该方法的有效性.; 关键词模糊聚类神经网络(FCNN) 语音识别概率密度函数; Keywords fuzzy clustering neural network（FCNN） speech recognition probability density function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分被引量：6: 2; 作者刘宇红刘桥任强; 机构贵州大学信息与通信工程系; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1151-1154,共4页; 基金贵州省自然科学基金资助课题(30262001); 文摘分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的"饱和"问题及某些特定情况下分类不准确的问题,在此基础上提出了改进的IFART算法,并将其运用于语音信号的端点检测与切分,实验结果表明该算法在不同的噪声环境下都能获得较好的分类效果。; 关键词 IFART算法端点检测与切分隶属度函数; Keywords IFART algorithm endpoint detection and separation membership function; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法的研究被引量：5: 3; 作者刘宇红梁俊胡宇鸿; 机构贵州大学信息与通信工程系; 出处《信号处理》 CSCD 2004年第1期5-9,共5页; 文摘本文利用心音信号在小波域的分布特点,提出了一种基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法。通过对不同类别的心音信号数据分析表明,本方法不仅能抑制各类噪声的干扰,而且能有效地区分不同情绪状态下心音信号的模式特征,为分析人类情绪变化的特点提供了一种实用而有效的方法。; 关键词参数化双谱心音信号分析方法小波变换域模式识别生理信号心脏疾病; Keywords High-order spectrum Wavelet transform Heart sound signals; 分类号 R541 [医药卫生—心血管疾病]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于混沌寻优神经网络模型的语音识别矢量量化算法: 4; 作者刘宇红刘桥任强; 机构贵州大学信息与通信工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第34期90-92,107,共4页; 基金贵州省自然科学基金(编号:30262001); 文摘矢量量化在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法虽然收敛速度快,但极易陷入局部最优点。论文利用混沌运动固有的随机性与轨道遍历性等优良性质,提出了一种基于混沌寻优的Hopfield神经网络模型,并将其运用于语音识别中的矢量量化。该算法不仅收敛速度快,而且能够获得全局最优解,且初始解对算法的影响很小。实验结果表明该算法综合性能指标优于传统算法,具有较高的应用价值。; 关键词 HOPFIELD神经网络矢量量化混沌寻优; Keywords Hopfield neural network,vector quanization,chaotic search; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊聚类神经网络的语音识别方法	刘宇红刘桥任强	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2006	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分	刘宇红刘桥任强	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法的研究	刘宇红梁俊胡宇鸿	《信号处理》 CSCD	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于混沌寻优神经网络模型的语音识别矢量量化算法	刘宇红刘桥任强	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料