期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进Yolo V3算法在工件缺陷检测中的应用
被引量：
17
1
作者
石振华
陈杰
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第4期62-65,69,共5页
为快速、准确地检测工业生产中工件表面产生的缺陷,提出了一种基于Yolo V3的工件表面缺陷检测方法。该方法以DarkNet卷积模型作为特征提取网络,通过引入数据增强方法防止产生过拟合现象,并针对工件表面缺陷形状单一、缺陷尺寸普遍偏小...
为快速、准确地检测工业生产中工件表面产生的缺陷,提出了一种基于Yolo V3的工件表面缺陷检测方法。该方法以DarkNet卷积模型作为特征提取网络,通过引入数据增强方法防止产生过拟合现象,并针对工件表面缺陷形状单一、缺陷尺寸普遍偏小的特点改进了Yolo V3网络的特征融合方式,减少了冗余候选框的数量,提升了算法性能。以环形工件作为检测对象搭建了实验平台。实验结果表明,所提方法能克服人工提取特征的局限性,检测精度和检测速度均满足实际生产要求。
展开更多
关键词
Yolo
V3
表面缺陷
数据增强
特征融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
改进Yolo V3算法在工件缺陷检测中的应用
被引量：
17
1
作者
石振华
陈杰
机构
贵州大学人民武装学院信息工程系
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第4期62-65,69,共5页
基金
贵州省科技重大专项计划(黔科合重大专项字[2018]3002)。
文摘
为快速、准确地检测工业生产中工件表面产生的缺陷,提出了一种基于Yolo V3的工件表面缺陷检测方法。该方法以DarkNet卷积模型作为特征提取网络,通过引入数据增强方法防止产生过拟合现象,并针对工件表面缺陷形状单一、缺陷尺寸普遍偏小的特点改进了Yolo V3网络的特征融合方式,减少了冗余候选框的数量,提升了算法性能。以环形工件作为检测对象搭建了实验平台。实验结果表明,所提方法能克服人工提取特征的局限性,检测精度和检测速度均满足实际生产要求。
关键词
Yolo
V3
表面缺陷
数据增强
特征融合
Keywords
Yolo V3
Faster Surface Defects
Data Enhancement
Feature Fusion
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进Yolo V3算法在工件缺陷检测中的应用
石振华
陈杰
《机械设计与制造》
北大核心
2021
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
