期刊文献+
共找到20篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
大数据背景下的农村计算机网络信息技术的发展研究 被引量:1
1
作者 张定祥 《中国稻米》 北大核心 2021年第6期149-149,共1页
新时代农业发展必须重视新技术的应用,尤其是信息技术带来的强大发展驱动力,为农业发展开辟了新的道路。当前是知识经济时代,也是技术经济时代,新理念、新技术的运用同样是现代化农业发展的关键,是建设社会主义新农村的基石。
关键词 信息技术 大数据背景下 新技术的运用 知识经济时代 新技术的应用 发展驱动力 建设社会主义新农村 现代化农业发展
在线阅读 下载PDF
Deformations and extensions of modified λ-differential Lie-Yamaguti algebras
2
作者 TENG Wen PAN Yuewei 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第4期115-127,共13页
The modifiedλ-differential Lie-Yamaguti algebras are considered,in which a modifiedλ-differential Lie-Yamaguti algebra consisting of a Lie-Yamaguti algebra and a modifiedλ-differential operator.First we introduce t... The modifiedλ-differential Lie-Yamaguti algebras are considered,in which a modifiedλ-differential Lie-Yamaguti algebra consisting of a Lie-Yamaguti algebra and a modifiedλ-differential operator.First we introduce the representation of modifiedλ-differential Lie-Yamaguti algebras.Furthermore,we establish the cohomology of a modifiedλ-differential Lie-Yamaguti algebra with coefficients in a representation.Finally,we investigate the one-parameter formal deformations and Abelian extensions of modifiedλ-differential Lie-Yamaguti algebras using the second cohomology group. 展开更多
关键词 Lie-Yamaguti algebra modifiedλ-differential operator representation and cohomology one-parameter formal deformation Abelian extension
在线阅读 下载PDF
MC2ETS:移动云计算中一种能效任务调度算法 被引量:10
3
作者 叶符明 李雯婷 王颖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期135-142,共8页
移动云计算可以使执行于移动设备上的任务迁移至云端执行,达到降低移动设备能耗、提高任务执行效率的目的。文中研究了移动云计算中DAG模型的任务调度问题,为了解决传统调度算法缺乏对任务完成时间和移动设备能耗的同步优化问题,提出了... 移动云计算可以使执行于移动设备上的任务迁移至云端执行,达到降低移动设备能耗、提高任务执行效率的目的。文中研究了移动云计算中DAG模型的任务调度问题,为了解决传统调度算法缺乏对任务完成时间和移动设备能耗的同步优化问题,提出了一种移动云计算的能效任务调度算法MC2ETS(Energy-efficient Tasks Scheduling of Mobile Cloud Computing)。该算法主要包括3个步骤:1)以最小化应用完成时间为目标进行初始调度;2)在满足应用完成时间约束的同时,以最小化能耗为目标进行任务调度迁移;3)通过提出的DVFS(Dynamic Voltage/Frequency Scale)算法进一步降低能耗。通过具体的实例验证了算法的可行性,并分析了算法的时间复杂度。最后,通过与基准算法的系统性实验对比分析,证明了算法在多数情况下可以在调度时间指标与移动设备能耗间实现均衡优化。 展开更多
关键词 移动云计算 能效 任务调度 任务迁移 均衡优化
在线阅读 下载PDF
基于改进多层次模糊关联规则的定量数据挖掘算法 被引量:14
4
作者 张定祥 张跃进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3619-3622,共4页
针对单一层次结构实现规则提取具有规则提取准确性不高、算法运行时间长、难以满足用户使用需求的问题,提出一种基于改进多层次模糊关联规则的定量数据挖掘算法。采用高频项目集合,通过不断深化迭代的方法形成自顶向下的挖掘过程,整合... 针对单一层次结构实现规则提取具有规则提取准确性不高、算法运行时间长、难以满足用户使用需求的问题,提出一种基于改进多层次模糊关联规则的定量数据挖掘算法。采用高频项目集合,通过不断深化迭代的方法形成自顶向下的挖掘过程,整合模糊集合理论、数据挖掘算法以及多层次分类技术,从事务数据集中寻找模糊关联规则,挖掘出储存在多层次结构事务数据库中定量值信息的隐含知识,实现用户的定制化信息挖掘需求。实验结果表明,提出的数据挖掘算法在挖掘精度和运算时间方面相较于其他算法具有突出优势,可为多层次关联规则提取方法的实际应用带来新的发展空间。 展开更多
关键词 模糊集合 用户定制化 多层次结构 柔性边界 隶属度函数
在线阅读 下载PDF
增量学习的优化算法在app使用预测中的应用 被引量:1
5
作者 韩迪 李雯婷 +1 位作者 王庆娟 周天剑 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期43-51,共9页
随着智能手机中app数量的不断增加,准确查询目标app渐趋困难.目前利用历史用户数据预测手机系统下一个使用的app算法存在两类问题:一是部分算法因未考虑训练数据日益递增,导致预测结果的准确度随时间增加而降低;二是虽然考虑到了增量数... 随着智能手机中app数量的不断增加,准确查询目标app渐趋困难.目前利用历史用户数据预测手机系统下一个使用的app算法存在两类问题:一是部分算法因未考虑训练数据日益递增,导致预测结果的准确度随时间增加而降低;二是虽然考虑到了增量数据,但增加了因增量数据而重新建模的时间,导致总体耗时增加.为减少建模时间,本研究提出Predictor预测系统,利用优化后的增量Ik NN模型为用户提供app使用的预测功能.通过学习app特征的上下文关系,设计了聚类有效值(cluster effective value,CEV)策略,采用多维度特征方法来提高分类的准确度,从而提高预测准确度.实验结果表明,带有CEV策略的Ik NN模型比默认的Ik NN模型拥有更稳定的预测准确度,其应用模型Predictor能减少建模的时间,同时提高预测准确度. 展开更多
关键词 模式识别 app使用预测 聚类 增量学习 大数据
在线阅读 下载PDF
单目标概率约束规划的微种群免疫优化算法 被引量:1
6
作者 李静 张仁崇 +1 位作者 潘春燕 杨凯 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期525-537,共13页
针对无先验随机分布信息的单目标概率约束规划,探讨了微种群免疫优化算法。算法设计中,受危险理论启发设计微种群免疫优化算法进化框架;借助估计值的误差幅度,提出2个方法分别估计概率值和目标值;依据个体间的优劣关系,划分群体为3个类... 针对无先验随机分布信息的单目标概率约束规划,探讨了微种群免疫优化算法。算法设计中,受危险理论启发设计微种群免疫优化算法进化框架;借助估计值的误差幅度,提出2个方法分别估计概率值和目标值;依据个体间的优劣关系,划分群体为3个类型子群协同进化;构建生命周期模型,设计自适应的交叉与变异概率、变异策略,结合交叉算子促进子群信息有效交流,并沿不同方向协同进化。数值实验统计结果说明:所提算法拥有良好的搜索效率、搜索效果及降噪能力,具有一定的竞争力和应用潜力。 展开更多
关键词 概率约束规划 免疫优化 危险理论 自适应采样 微种群
在线阅读 下载PDF
医疗挤兑的成因及预防对策研究 被引量:1
7
作者 何玉璠 万莹 +4 位作者 王德旭 段小玉 杨琴香 唐琪 杜丽敬 《中国卫生事业管理》 北大核心 2023年第8期605-610,共6页
目的:了解医疗挤兑典型案例的发生背景和实际情况,分析医疗挤兑的成因,为预防医疗挤兑提供对策。方法:运用案例分析法、比较研究法和内容分析法对国内外医疗挤兑的典型案例进行梳理归纳和研究分析,结果:引发医疗挤兑的根本原因是客观上... 目的:了解医疗挤兑典型案例的发生背景和实际情况,分析医疗挤兑的成因,为预防医疗挤兑提供对策。方法:运用案例分析法、比较研究法和内容分析法对国内外医疗挤兑的典型案例进行梳理归纳和研究分析,结果:引发医疗挤兑的根本原因是客观上疾病具有易引发医疗挤兑的挤兑属性组合以及主观上的恐慌。结论:要围绕削弱挤兑属性组合引发医疗挤兑的能力和减少恐慌两个方向开展预防医疗挤兑的工作,具体措施有筹建专门救治医院、推进疫苗接种和特效药研发、医疗物资战略储备、信息通畅、定期演练等。 展开更多
关键词 医疗挤兑 成因 挤兑属性组合 恐慌 预防
在线阅读 下载PDF
基于改进蚱蜢优化算法的特征选择机制 被引量:5
8
作者 李雯婷 韩迪 叶符明 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第11期3168-3176,共9页
针对传统蚱蜢优化算法收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出融合学习自动机和折射对立学习的混沌蚱蜢优化算法LRGOA。算法利用完全随机混沌Tent映射进行种群初始化,提高种群遍历性和多样性;利用学习自动机对决定搜索方向的调整系数更新,... 针对传统蚱蜢优化算法收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出融合学习自动机和折射对立学习的混沌蚱蜢优化算法LRGOA。算法利用完全随机混沌Tent映射进行种群初始化,提高种群遍历性和多样性;利用学习自动机对决定搜索方向的调整系数更新,以均衡全局搜索与局部开发;引入折射对立学习位置更新机制,避免算法陷入局部最优。将LRGOA应用于数据集特征选择问题,设计基于LRGOA的特征选择算法LRGOAFS。选取UCI库数据集对算法的有效性进行验证,证实改进算法可以同步降低特征选择维度和提升数据分类准确率。 展开更多
关键词 特征选择 蚱蜢优化算法 学习自动机 折射对立学习 混沌系统
在线阅读 下载PDF
求解农业物流配送中心选址的自学习蝗虫算法 被引量:4
9
作者 李静 陶娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第6期1749-1757,共9页
为降低物流配送成本,提高配送效率,提出自学习蝗虫优化算法IGOA求解农业物流配送中心选址问题。为提高标准GOA算法的寻优精度和速率,设计佳点集种群初始化方法,提高种群分布均匀性;引入伪对立学习对最优个体变异,增强种群跳离局部最优... 为降低物流配送成本,提高配送效率,提出自学习蝗虫优化算法IGOA求解农业物流配送中心选址问题。为提高标准GOA算法的寻优精度和速率,设计佳点集种群初始化方法,提高种群分布均匀性;引入伪对立学习对最优个体变异,增强种群跳离局部最优的能力;根据适应度对种群对半划分,分别对两个子种群进行配对自学习和邻域搜索,提高种群寻优质量。利用改进蝗虫优化算法IGOA对农业物流配送中心选址模型迭代寻优,其结果表明,IGOA算法可以降低物流配送成本,提高配送效率。 展开更多
关键词 物流配送中心选址 蝗虫优化算法 佳点集 伪对立学习 邻域搜索 自学习 配送效率
在线阅读 下载PDF
非线性多目标概率约束规划免疫优化算法 被引量:3
10
作者 张仁崇 张著洪 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期900-914,共15页
针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA)。算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和... 针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA)。算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和未感染子群;借助二进制交叉、自适应变异概率、多项式变异策略平衡种群的全局与局部搜索能力。与7种算法相比较获得的数值结果表明,所提算法的搜索效率有明显优势且搜索效果有一定的优越性,同时对复杂工程问题有应用潜力。 展开更多
关键词 多目标概率约束规划(MOPCP) 免疫优化 危险理论 自适应采样 随机模拟
在线阅读 下载PDF
非线性多目标概率优化问题的自适应采样免疫优化算法 被引量:3
11
作者 张仁崇 潘春燕 +1 位作者 武星 杨坤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期647-660,共14页
针对噪声环境下非线性多目标概率优化问题,提出问题求解的自适应采样免疫优化算法.在算法设计中,基于克隆选择原理,设计小种群的算法进化框架;提出目标值估计法自适应确定个体的样本大小并估算其目标值;借助传统快速非支配排序法,种群... 针对噪声环境下非线性多目标概率优化问题,提出问题求解的自适应采样免疫优化算法.在算法设计中,基于克隆选择原理,设计小种群的算法进化框架;提出目标值估计法自适应确定个体的样本大小并估算其目标值;借助传统快速非支配排序法,种群被分割成多级非支配子群协同进化;设计动态交叉分布指数的模拟二进制交叉加强各子群之间的信息交流;设计动态变异分布指数的多项式变异、均匀变异,以及自适应变异概率平衡全局、局部探索.最后,借助3个理论测试问题、海铁联运能耗优化问题以及9个代表性的比较算法,数值实验结果表明,此算法寻优效率优势显著、搜索效果优越、稳定性好. 展开更多
关键词 多目标概率优化 免疫优化 随机模拟 自适应采样 海铁联运
在线阅读 下载PDF
大数据分析技术的高光谱图像数据库查询策略研究 被引量:3
12
作者 王颖 陈曦 《激光杂志》 北大核心 2020年第8期101-104,共4页
以从高光谱图像数据库中高效获取所需高光谱图像为最终目标,研究大数据分析技术的高光谱图像数据库查询策略,利用大数据分析技术,将高光谱图像数据库分层数据层、服务层、应用层以及展示层4个层次,采用基于时空二维联合的高光谱图像数... 以从高光谱图像数据库中高效获取所需高光谱图像为最终目标,研究大数据分析技术的高光谱图像数据库查询策略,利用大数据分析技术,将高光谱图像数据库分层数据层、服务层、应用层以及展示层4个层次,采用基于时空二维联合的高光谱图像数据库挖掘方法,有机结合数据库特征集与高光谱图像背景,获取最优分组数量,利用Apriori算法逐步过滤高光谱图像层间关系,避免数据库低层形成的待选数据库数量较多问题,消除数据存储空间影响,引入空间维度,完成各种监测点的层次划分,实现高光谱图像数据库高效查询。实验结果表明:所提策略可实现所需高光谱图像查询,且具备较高查询效率和查询精度。 展开更多
关键词 大数据分析 高光谱图像 数据库 查询策略 数据挖掘 效率
在线阅读 下载PDF
基于数据挖掘的企业诚信度评价模型 被引量:3
13
作者 王颖 《现代电子技术》 北大核心 2018年第9期161-164,共4页
针对当前企业诚信度评价精度低的难题,结合企业诚信度的特点,提出基于数据挖掘的企业诚信度评价模型。建立企业诚信度评价指标,并根据指标收集评价数据,采用主成分分析法对企业诚信度评价指标进行筛选,得到比较重要的企业诚信度评价指标... 针对当前企业诚信度评价精度低的难题,结合企业诚信度的特点,提出基于数据挖掘的企业诚信度评价模型。建立企业诚信度评价指标,并根据指标收集评价数据,采用主成分分析法对企业诚信度评价指标进行筛选,得到比较重要的企业诚信度评价指标,采用熵值法确定企业诚信度评价指标权值,并通过数据挖掘实现企业诚信度评价,进行具体企业诚信度评价测试。实验结果表明,所提方法能够有效挖掘企业诚信度的变化特点,获得了较高精度的企业诚信度评价结果。 展开更多
关键词 企业诚信度 评价模型 数据挖掘 仿真实验 评价指标 熵值法
在线阅读 下载PDF
无线传感器枝干识别网络错误数据检测算法 被引量:3
14
作者 张定祥 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第11期186-189,共4页
在干扰环境下无线传感器枝干网络数据易出现错误,导致丢包率上升,网络通信质量下降,因此提出无线传感器枝干识别网络错误数据检测算法。构建信息流量模型,获取无线传感器枝干识别网络数据,并对采集到的数据进行预处理。设计基于自适应... 在干扰环境下无线传感器枝干网络数据易出现错误,导致丢包率上升,网络通信质量下降,因此提出无线传感器枝干识别网络错误数据检测算法。构建信息流量模型,获取无线传感器枝干识别网络数据,并对采集到的数据进行预处理。设计基于自适应前向纠错的错误数据检测方法,计算错误数据传输丢包率,根据丢包率获取错误数据最优分组长度值,在最优分组长度下实现无线传感器枝干识别网络错误数据检测算法的设计。研究结果表明:当数据分组长度为500 bit时,无线传感器枝干识别网络输出数据的变异性最低,且该算法能够有效降低数据传输丢包率。当无线传感器枝干识别网络中流量序列带宽是4 Mbps时,该算法的错误数据检测准确率达到最大值。 展开更多
关键词 无线传感器 枝干 识别网络 错误数据检测 信息流量模型
在线阅读 下载PDF
中国自贸试验区建设与污染排放——来自地级市层面的经验证据 被引量:3
15
作者 杨月涛 胡子煜 王云 《管理现代化》 北大核心 2023年第3期1-9,共9页
对外开放和制度创新是构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的重要途径,文章研究了以自贸试验区建设为代表的对外开放和制度创新政策对地区污染排放的影响。得到以下结论:采用多期双重差分模型检验表明,自贸试... 对外开放和制度创新是构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的重要途径,文章研究了以自贸试验区建设为代表的对外开放和制度创新政策对地区污染排放的影响。得到以下结论:采用多期双重差分模型检验表明,自贸试验区建设可显著降低地区污染排放;经过一系列稳健性检验的研究得到同样结论,进一步说明研究结果的稳健性;调节效应模型检验表明,地区产业结构升级和地方财力增长可有效驱动自贸试验区的减排作用;异质性分析发现自贸区建设对污染排放的影响存在区域差异。总体而言,自贸试验区建设有助于降低地区污染排放和改善生态环境,对于实现“十四五”时期经济社会发展主要目标具有重要参考意义。 展开更多
关键词 自贸试验区建设 地区污染排放 对外开放 国内国际双循环
在线阅读 下载PDF
VANET中基于WSN节点感知的高效路由协议设计方案
16
作者 张定祥 张跃进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3786-3790,共5页
在车载自组网(VANET)中,当网络密度较低时,VANET不能保证及时发现危险的路况或保持通信连通性,这可能对驾驶安全构成风险。为解决该问题,提出一种VANET中基于WSN节点感知的高效路由协议设计方案。该方案将VANET和WSN相结合,使用WSN节点... 在车载自组网(VANET)中,当网络密度较低时,VANET不能保证及时发现危险的路况或保持通信连通性,这可能对驾驶安全构成风险。为解决该问题,提出一种VANET中基于WSN节点感知的高效路由协议设计方案。该方案将VANET和WSN相结合,使用WSN节点沿着路边部署,以感知道路状况,并向车辆传递关于危险状况的信息,忽略VANET的密度和连通性。同时根据VANET中常用的被动式带宽估算方法,提出一种基于CORNER传播模型的带宽评估策略,实现链路可用带宽和信道容量的准确估计。仿真结果表明,该路由协议可以减少端到端延迟和能耗,合理地利用有限的网络带宽资源,减少丢包率。 展开更多
关键词 车载自组网 无线传感器网络 节点感知 CORNER传播模型 带宽估计
在线阅读 下载PDF
基于演化算法的唐诗自动生成系统研究
17
作者 穆肇南 刘梦珠 +1 位作者 孙界平 王成 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期129-139,共11页
针对基于演化算法的唐诗自动生成系统展开研究.研究工作主要有:使用GloVe(Global Vectors for Word Representation)模型训练词向量,设计了基于关键词和平仄押韵的初始种群方案、基于语法语义加权值的适应度函数、基于锦标赛算法的选择... 针对基于演化算法的唐诗自动生成系统展开研究.研究工作主要有:使用GloVe(Global Vectors for Word Representation)模型训练词向量,设计了基于关键词和平仄押韵的初始种群方案、基于语法语义加权值的适应度函数、基于锦标赛算法的选择策略、基于启发式交叉算子和启发式变异算子的演化算法;给出了基于演化算法的唐诗自动生成模型及系统实现.实验表明,根据给定关键词,该系统初步实现了唐诗的自动生成,生成的唐诗经人工修改后具有一定的欣赏价值. 展开更多
关键词 演化算法 自动生成 唐诗 自然语言处理
在线阅读 下载PDF
利用启发式数据分发策略求解全比较问题
18
作者 余先昊 周凤 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第3期751-756,共6页
为在全比较(ATAC)问题的分布式计算中达到较高的性能,提出一种基于任务驱动启发式的数据分发策略,充分考虑分布式环境中的存储使用、数据本地性和负载平衡。提出两个分发数据的启发式规则;根据相关约束条件和任务需求,所有的数据项均可... 为在全比较(ATAC)问题的分布式计算中达到较高的性能,提出一种基于任务驱动启发式的数据分发策略,充分考虑分布式环境中的存储使用、数据本地性和负载平衡。提出两个分发数据的启发式规则;根据相关约束条件和任务需求,所有的数据项均可在本地进行处理,使对于所有计算任务均具备良好的数据本地性。实验结果表明,对于64个节点的集群,所提策略实现了80%的存储节约量和100%的数据本地性,获得了理想化线性加速的89%。所提策略在ATAC问题的分布式计算中达到了较高性能。 展开更多
关键词 全比较 启发式 分布式计算 数据分发 数据本地性
在线阅读 下载PDF
仝妍妍【包装设计作品】
19
作者 仝妍妍 《艺术百家》 CSSCI 北大核心 2018年第6期262-262,共1页
关键词 妍妍 包装设计 水豆豉 姨妈 条花
在线阅读 下载PDF
高温扩散工艺制备带隙可调的β-(Al_(x)Ga_(1-x))_(2)O_(3)薄膜
20
作者 谭黎 张俊 +3 位作者 张敏 赵荣力 邓朝勇 崔瑞瑞 《人工晶体学报》 CAS 北大核心 2023年第2期281-288,共8页
β-(Al_(x)Ga_(1-x))_(2)O_(3)因其优异的抗击穿及带隙可调节性在现代功率器件及深紫外光电探测等领域展现出巨大的应用前景,然而传统直接生长工艺的复杂性和难度限制了其进一步的发展。因此,本文采用较为简单的高温扩散工艺在c面蓝宝... β-(Al_(x)Ga_(1-x))_(2)O_(3)因其优异的抗击穿及带隙可调节性在现代功率器件及深紫外光电探测等领域展现出巨大的应用前景,然而传统直接生长工艺的复杂性和难度限制了其进一步的发展。因此,本文采用较为简单的高温扩散工艺在c面蓝宝石衬底上成功制备了β-(Al_(x)Ga_(1-x))_(2)O_(3)纳米薄膜。利用X射线衍射、原子力显微镜、扫描电子显微镜和紫外-可见分光光度计对其进行了表征。由于高温下蓝宝石衬底中的Al原子向Ga_(2)O_(3)层扩散,β-Ga_(2)O_(3)薄膜将转变为Al、Ga原子比例不同的β-(Al_(x)Ga_(1-x))_(2)O_(3)薄膜。实验结果显示:当退火温度从1 010℃增加到1 250℃时,薄膜中Al的平均含量从0.033增加到0.371;当退火温度从950℃增加到1 250℃时,薄膜的厚度从186 nm增加到297 nm,粗糙度从2.31 nm增加到15.10 nm;当退火温度从950℃增加到1 190℃时,薄膜的带隙从4.79 eV增加至5.96 eV。结果表明高温扩散工艺能够有效调节β-(Al_(x)Ga_(1-x))_(2)O_(3)薄膜的光学带隙,为β-(Al_(x)Ga_(1-x))_(2)O_(3)基新型光电子器件提供了实验基础。 展开更多
关键词 β-(Al_(x)Ga_(1-x))_(2)O_(3) Ga_(2)O_(3) AL掺杂 半导体薄膜 高温扩散 可调带隙 磁控溅射
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部