-
题名基于核密度估计的MAPSK调制信号识别
被引量：1
- 1
-
-
作者
龙章勇
商晨
兰海翔
袁咏仪
刘苏扬
-
机构
南京铁道职业技术学院通信信号学院
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州力创科技发展有限公司
贵州六盘水三力达科技有限公司
-
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第6期1423-1428,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(41671355)
贵州省科学技术基金资助项目([2017]5305,[2020]1Y155,[2020]4001)。
-
文摘
针对多进制幅相键控(MAPSK)调制信号中核密度估计的误差大,识别效率相对较低等问题,提出了一种基于核密度估计的MAPSK调制识别算法。分析对比主要模块调制码率恢复、基于核密度估计的幅度特征提取和基于K-L散度的分类识别器等算法。在调制模式QPSK、16-APSK、32-APSK和64-APSK条件下进行仿真,实验表明:调制阶数越高其识别效率越高,反之QPSK的识别效率最低。与其他算法相比,本算法计算复杂度低;定时误差不敏感,算法鲁棒性好。
-
关键词
核密度估计
MAPSK
调制识别
K-L散度
-
Keywords
kernel density estimation
MAPSK modulation
modulation recognition
Kullback-Leibler divergence
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究
被引量：2
- 2
-
-
作者
卢涵宇
胡超
张涛
卞林
袁咏仪
郭彩
-
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州力创科技发展有限公司
贵州信鸽科技有限公司
贵州六盘水三力达科技有限公司
-
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第2期328-335,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(41671355)
贵州省科学技术基金资助项目([2017]5305,5788,2816,2025,[2016]2844,2801,5604,5803)。
-
文摘
针对经典的卷积神经网络方法,因其特征表达的空间信息缺陷未能很好地区分城市区域内的场景的问题,提出基于深度学习的高分辨率遥感影像分类方法,将两个深度神经网络GoogLeNet(InceptionV3)和胶囊网络(CapsNet)分别运用到城市区域的场景分类中。实验结果表明:通过迁移学习的手段,利用优化后的GoogLeNet在这次分类效果上比新训练的CapsNet分类效果明显,分类准确率高达95.9%;同时CapsNet也达到了92.6%的分类准确率,说明GoogLeNet及CapsNet能够较好地区分城市区域内的场景,并验证了CapsNet在遥感影像场景分类中的发展潜力。
-
关键词
卷积神经网络
深度学习
迁移学习
高分辨率
遥感影像分类
-
Keywords
convolution neural network
deep learning
migration learning
high resolution
remote sensing image classification
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于二维小波变换的亮温降尺度方法研究
被引量：1
- 3
-
-
作者
何勤业
卢涵宇
袁咏仪
卢天健
-
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州六盘水三力达科技有限公司
-
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期746-755,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(41673315)
贵州省自然科学基金项目([2020]4001).
-
文摘
土壤水分是全球水、能量和碳循环的重要参数,对于理解陆空之间水热能量交换非常重要。目前卫星遥感技术已被广泛地应用于测量地表土壤水分,然而从被动微波遥感中获取的土壤水分的空间分辨率过低,无法满足如天气预报、农业应用等实际应用的需求。针对被动微波遥感获取的土壤水分产品空间分辨率过低的缺陷,将X波段与L波段结合提出了一种二维离散小波变换(2-D DWT)亮温降尺度的方法。实验结果表明,用二维离散小波变换降尺度得到的亮温反演出的土壤水分结果与用SMAP 9 km亮温数据反演的土壤水分结果相关系数最大为0.9848,无偏均方根误差为0.0054 cm^(3)/cm^(3),在获取9 km的亮温数据时可以用二维离散小波变换对SMAP 36 km亮温数据进行降尺度处理以此来代替SMAP 9 km的亮温数据。
-
关键词
亮度温度
降尺度
被动微波
二维离散小波变换
土壤湿度
-
Keywords
brightness temperature
downscaling
passive microwave
two-dimensional discrete wavelet transform
soil moisture
-
分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
