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混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法
被引量：
1
1
作者
丁红发
傅培旺
+2 位作者
彭长根
龙士工
吴宁博
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期219-236,共18页
当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先...
当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先,设计混洗差分隐私图数据度分布直方图隐私保护框架,采取交互式用户分组、混洗器及方波本地加噪扰动机制降低编码器对分布式用户本地差分隐私加噪的噪声影响,并利用极大似然估计在分析器端对加噪后的度分布直方图进行数据矫正,从而提高数据效用;其次,提出具体的分布式用户分组、混洗差分隐私加噪和数据矫正算法,并证明其满足(ε,σ)-混洗差分隐私。实验和对比结果表明,所提算法能保护分布式用户隐私,在L_(1)距离、H距离和MSE多个指标度量下的数据效用比已有算法提升了26%以上,且具有较低的时间开销和稳定的数据效用表现,适用不同规模的图数据度分布直方图发布共享应用。
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关键词
隐私保护技术
图结构
混洗差分隐私
度分布直方图发布
数据效用
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职称材料
邻居子图扰动下的k-度匿名隐私保护模型
被引量：
1
2
作者
丁红发
唐明丽
+3 位作者
刘海
蒋合领
傅培旺
于莹莹
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期180-193,共14页
大规模图数据在商业和学术研究中应用广泛,在其共享发布场景中隐私保护极为重要。现有的匿名隐私保护模型难以有效解决图数据隐私保护和数据效用间的冲突问题。针对此问题,基于邻居子图扰动提出一种增强隐私保护程度和数据效用水平的k...
大规模图数据在商业和学术研究中应用广泛,在其共享发布场景中隐私保护极为重要。现有的匿名隐私保护模型难以有效解决图数据隐私保护和数据效用间的冲突问题。针对此问题,基于邻居子图扰动提出一种增强隐私保护程度和数据效用水平的k度匿名隐私保护模型。首先,该模型利用邻居子图扰动机制优化扰动图数据节点的1-邻居子图,提高扰动效率并减少数据效用损失;其次,利用分治策略并依据节点度序列实现对节点匿名组的优化划分,提高匿名图数据的效用;最后,采用边修改和子图边缘修改的策略重构匿名图数据,实现图数据k度匿名隐私保护。对比和实验结果表明,所提出模型比现有模型在计算开销和安全性方面有了较大提升,能够同时抗节点度攻击和邻居子图攻击,在边变化比例、信息损失、平均节点度变化和聚类系数等指标方面数据效用显著提升。
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关键词
隐私保护技术
图结构
匿名
k-度匿名
邻居子图
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职称材料
面向外包计算的图结构数据隐私计算模型研究
3
作者
于莹莹
王祥
《信息技术与信息化》
2022年第12期190-194,共5页
大规模移动轨迹、社交网络等高维图数据应用广泛且包含大量隐私信息,云计算的快速发展使得用户将图数据的存储和计算任务外包给云服务器。然而,云服务器并非完全可信且图数据拓扑结构和节点关联关系复杂,如何在云计算环境下实现隐私保...
大规模移动轨迹、社交网络等高维图数据应用广泛且包含大量隐私信息,云计算的快速发展使得用户将图数据的存储和计算任务外包给云服务器。然而,云服务器并非完全可信且图数据拓扑结构和节点关联关系复杂,如何在云计算环境下实现隐私保护的图数据计算成为值得研究的课题。针对以上问题,对现有外包计算环境下的图数据隐私计算模型进行了全面分析和总结。首先针对云计算环境下图数据隐私保护模型进行梳理;然后对现有加密图数据隐私查询类型进行分类与分析;最后,提出了外包计算环境下图结构数据的隐私计算研究需要解决的关键问题与解决思路。
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关键词
外包计算
图结构数据
隐私保护
加密图
图数据查询
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职称材料
题名
混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法
被引量：
1
1
作者
丁红发
傅培旺
彭长根
龙士工
吴宁博
机构
贵州财经大学信息学院贵州省大数据统计分析重点实验室
贵州大学公共大数据国家重点实验室
贵安新区科创产业发展有限公司
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期219-236,共18页
基金
国家自然科学基金(62002080)
贵州财经大学校级项目(2021KYYB14)。
文摘
当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先,设计混洗差分隐私图数据度分布直方图隐私保护框架,采取交互式用户分组、混洗器及方波本地加噪扰动机制降低编码器对分布式用户本地差分隐私加噪的噪声影响,并利用极大似然估计在分析器端对加噪后的度分布直方图进行数据矫正,从而提高数据效用;其次,提出具体的分布式用户分组、混洗差分隐私加噪和数据矫正算法,并证明其满足(ε,σ)-混洗差分隐私。实验和对比结果表明,所提算法能保护分布式用户隐私,在L_(1)距离、H距离和MSE多个指标度量下的数据效用比已有算法提升了26%以上,且具有较低的时间开销和稳定的数据效用表现,适用不同规模的图数据度分布直方图发布共享应用。
关键词
隐私保护技术
图结构
混洗差分隐私
度分布直方图发布
数据效用
Keywords
privacy-preserving techniques
graph structures
shuffled differential privacy
degree distribution histogram publishing
data utility
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
邻居子图扰动下的k-度匿名隐私保护模型
被引量：
1
2
作者
丁红发
唐明丽
刘海
蒋合领
傅培旺
于莹莹
机构
贵州财经大学信息学院贵州省大数据统计分析重点实验室
贵安新区科创产业发展有限公司
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期180-193,共14页
基金
国家自然科学基金(62002080)
贵州财经大学校级在校生科研项目(2022ZXSY167)。
文摘
大规模图数据在商业和学术研究中应用广泛,在其共享发布场景中隐私保护极为重要。现有的匿名隐私保护模型难以有效解决图数据隐私保护和数据效用间的冲突问题。针对此问题,基于邻居子图扰动提出一种增强隐私保护程度和数据效用水平的k度匿名隐私保护模型。首先,该模型利用邻居子图扰动机制优化扰动图数据节点的1-邻居子图,提高扰动效率并减少数据效用损失;其次,利用分治策略并依据节点度序列实现对节点匿名组的优化划分,提高匿名图数据的效用;最后,采用边修改和子图边缘修改的策略重构匿名图数据,实现图数据k度匿名隐私保护。对比和实验结果表明,所提出模型比现有模型在计算开销和安全性方面有了较大提升,能够同时抗节点度攻击和邻居子图攻击,在边变化比例、信息损失、平均节点度变化和聚类系数等指标方面数据效用显著提升。
关键词
隐私保护技术
图结构
匿名
k-度匿名
邻居子图
Keywords
privacy-preserving techniques
graph structures
anonymization
k-degree anonymous
neighbor subgraph
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
面向外包计算的图结构数据隐私计算模型研究
3
作者
于莹莹
王祥
机构
贵州财经大学信息学院
贵安新区科创产业发展有限公司
出处
《信息技术与信息化》
2022年第12期190-194,共5页
基金
贵州省教育厅自然科学项目:高维图结构数据隐私量化及分析模型研究(No.黔教合KY字[2021]140,2020.12—2022.12)
贵州财经大学2021年度在校学生科研项目:大规模图结构数据的可验证外包计算模型应用研究(No.2021ZXSY119)。
文摘
大规模移动轨迹、社交网络等高维图数据应用广泛且包含大量隐私信息,云计算的快速发展使得用户将图数据的存储和计算任务外包给云服务器。然而,云服务器并非完全可信且图数据拓扑结构和节点关联关系复杂,如何在云计算环境下实现隐私保护的图数据计算成为值得研究的课题。针对以上问题,对现有外包计算环境下的图数据隐私计算模型进行了全面分析和总结。首先针对云计算环境下图数据隐私保护模型进行梳理;然后对现有加密图数据隐私查询类型进行分类与分析;最后,提出了外包计算环境下图结构数据的隐私计算研究需要解决的关键问题与解决思路。
关键词
外包计算
图结构数据
隐私保护
加密图
图数据查询
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法
丁红发
傅培旺
彭长根
龙士工
吴宁博
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
2
邻居子图扰动下的k-度匿名隐私保护模型
丁红发
唐明丽
刘海
蒋合领
傅培旺
于莹莹
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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下载PDF
职称材料
3
面向外包计算的图结构数据隐私计算模型研究
于莹莹
王祥
《信息技术与信息化》
2022
0
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职称材料
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