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题名应用贝叶斯网络模型评价象山港养殖区富营养化风险
被引量：3
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作者
王建平
滕丽华
顾建明
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机构
宁波市海洋与渔业研究院
浙江万里学院生物与环境学院
象山县新桥镇人民政府农办
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出处
《浙江海洋学院学报（自然科学版）》
CAS
2010年第1期15-19,29,共6页
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文摘
为了真实、准确地反映象山港养殖区海域的富营养化状况,以2003-2007年,5年间的象山港养殖区水质监测资料为训练数据并结合有关研究结果,采用K2结构学习算法,构建了基于贝叶斯网络的象山港养殖区水质富营养化风险评价模型,通过该模型得到了各变量间的因果关系及其影响强度。结果表明,试验数据显示准确性为90.18%,Kappa指数为0.8770,以上证明该方法是有效可行的,预测结果表明象山港养殖区水环境富营养化程度日趋严重。
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关键词
象山港
富营养化
贝叶斯网
评价
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Keywords
Xiangshan bay
eutrophication
bayesian network
assessment
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分类号
X55
[环境科学与工程—环境工程]
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