大量研究结果表明大规模多输入多输出(Massive MIMO)信道表现出一种稀疏结构特性。利用这个特性开发了一种全新的信道估计算法,它能够自适应波束赋形,并且联合优化稀疏矢量和矩阵函数的方法。该算法关键部分是随机优化基于连续常量的结...大量研究结果表明大规模多输入多输出(Massive MIMO)信道表现出一种稀疏结构特性。利用这个特性开发了一种全新的信道估计算法,它能够自适应波束赋形,并且联合优化稀疏矢量和矩阵函数的方法。该算法关键部分是随机优化基于连续常量的结构模型,并且与基本的去噪优化方案交替使用以找到稀疏特征信道。仿真结果表明,与基于傅里叶变换的普通稀疏信道估计方法进行比较,这种改进型的稀疏信道估计方法不但能够允许适当减少导频数量,且至少改善20 d B以上的信道估计误差。展开更多
Chord是一种数值逐步逼近的P2P路由算法,它能够快速地定位资源。在Chord环上由于结点的随机性,资源定位时产生了逻辑路径和物理路径不一致及绕环问题,致使网络延迟增大。混合P2P具有很强的网络局部性,但查询效率低。提出了基于改进的混...Chord是一种数值逐步逼近的P2P路由算法,它能够快速地定位资源。在Chord环上由于结点的随机性,资源定位时产生了逻辑路径和物理路径不一致及绕环问题,致使网络延迟增大。混合P2P具有很强的网络局部性,但查询效率低。提出了基于改进的混合P2P的Chord算法(Chord Algorithm Based on Enhanced Hybrid P2P,CBEH),该算法利用增强的混合P2P中超级结点的网络信息,在路由过程中优先选取物理距离近的结点。实验表明CBEH能够有效地减少路由查找时延,提高路由性能。展开更多
文摘大量研究结果表明大规模多输入多输出(Massive MIMO)信道表现出一种稀疏结构特性。利用这个特性开发了一种全新的信道估计算法,它能够自适应波束赋形,并且联合优化稀疏矢量和矩阵函数的方法。该算法关键部分是随机优化基于连续常量的结构模型,并且与基本的去噪优化方案交替使用以找到稀疏特征信道。仿真结果表明,与基于傅里叶变换的普通稀疏信道估计方法进行比较,这种改进型的稀疏信道估计方法不但能够允许适当减少导频数量,且至少改善20 d B以上的信道估计误差。
文摘Chord是一种数值逐步逼近的P2P路由算法,它能够快速地定位资源。在Chord环上由于结点的随机性,资源定位时产生了逻辑路径和物理路径不一致及绕环问题,致使网络延迟增大。混合P2P具有很强的网络局部性,但查询效率低。提出了基于改进的混合P2P的Chord算法(Chord Algorithm Based on Enhanced Hybrid P2P,CBEH),该算法利用增强的混合P2P中超级结点的网络信息,在路由过程中优先选取物理距离近的结点。实验表明CBEH能够有效地减少路由查找时延,提高路由性能。
