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题名VSR:多sink机会移动传感器网络的数据收集
被引量：6
- 1
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作者
熊永平
孙利民
马建
牛建伟
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机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院
中国科学院软件研究所
诺基亚北京研究院
北京航空航天大学计算机学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1450-1458,共9页
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基金
国家自然科学基金重点项目(60933011)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2008AA01Z217)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(60673178
60873241)~~
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文摘
机会移动传感器网络可应用在野生动物监控,或利用手持设备嵌入的传感器收集城市信息等场景,往往需要将数据从源节点传输到多个基站中的任一个.提出了一个基于虚拟空间的路由机制VSR(virtual space-based routing),采用"存储-携带-转发"的传输模式实现数据收集.每个传感器节点根据与多个sink节点的期望传输延迟映射成高维空间中的一个坐标点,消息传输对应于从源节点移动到空间原点的过程.细粒度的转发决策特性,使VSR自适应于网络的动态变化,具有很好的鲁棒性.此外,VSR机制具有很低的计算和存储开销,非常适合资源受限的传感器节点.两种不同随机特性场景下的模拟实验验证了VSR机制比ZebraNet的基于历史的转发机制和随机转发机制的性能更好.
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关键词
虚拟空间
数据收集
机会转发
移动传感器网络
容迟容断网络
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Keywords
virtual space
data gathering
opportunistic forwarding
mobile sensor network
delay disruption-tolerant network
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN915.41
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种联机手写算术表达式识别系统
被引量：4
- 2
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作者
姜寒
刘长松
李士阳
邹燕明
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机构
智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学电子工程系
诺基亚北京研究院多模态多媒体用户界面研究组
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期1126-1130,共5页
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基金
国家973计划项目(2007CB311004)
国家自然科学基金(60772049
60872086)资助课题
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文摘
该文介绍了一个完整的联机手写算术表达式识别系统。在笔划分组与符号识别方面,采用预处理结合搜索的方法优化置信度函数;在结构分析方面,提出了一套全新的基于符号分级的算法,并利用三叉树这种数据结构存储识别结果。实验表明,对于书写较为整齐的算术表达式,此系统能够对较复杂的结构予以正确率较高的分析与识别。
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关键词
联机手写识别
算术表达式
结构分析
符号分级
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Keywords
On-line handwriting recognition
Arithmetic expressions
Structural analysis
Symbol ranking
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名手写汉语拼音的融合识别系统
被引量：1
- 3
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作者
朱萌
刘长松
陈御天
邹燕明
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机构
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室
诺基亚北京研究院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期170-172,共3页
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基金
国家"973"计划基金资助项目(2007CB311004)
国家自然科学基金资助项目(60772049)
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文摘
手写设备用户容易忘记特定中文单字写法,需要为其提供拼音输入法。采用分类器融合方式构筑拼音单词识别系统,通过隐马尔可夫模型分类器获得拼音单词的切分点,利用统计特征识别模块进行识别后融合,研究并改进拼音单词基线提取方法。实验结果表明,该方法对17745个测试样本的识别率达91.37%。
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关键词
中文信息处理
字符识别
基线
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Keywords
Chinese information processing
character recognition
base line
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名移动相册的复杂网络分析
被引量：1
- 4
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作者
杨小刚
马建
陈灿峰
王文东
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机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
诺基亚北京研究院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第7期2540-2542,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673178
60873241)
+1 种基金
国家"863"高技术研究发展计划基金资助项目(2008AA01Z217
2009AA01Z210)
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文摘
带有照相功能的移动终端的普及,产生了大量的照片,记录了用户的日常生活,这些照片附带了大量的多维元数据如时间、地点、作者、事件等,如何利用多维的元数据有效管理这些照片是一个研究热点。创新地提出利用复杂网络的方法分析和可视化移动相册,将照片看做一个节点,利用照片的多维元数据之间的相关性建立照片之间的边,这样所有在相册中的照片就组成了一个多维复杂加权网络。分析了照片复杂加权网络的统计特性,揭示了其小世界特性。利用照片复杂网络,不仅可以可视化照片之间的多维关系,而且可以快速检索相关照片。
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关键词
照片
元数据
复杂网络
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Keywords
photo
metadata
complex network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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