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多参数MRI影像组学与深度学习模型鉴别良、恶性黏液样软组织肿瘤
被引量：
3
1
作者
杨晓楠
王得志
+3 位作者
王成健
郝大鹏
徐文坚
崔久法
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024年第7期1078-1082,共5页
目的观察基于多参数MRI构建的影像组学与深度学习(DL)模型鉴别良、恶性黏液样软组织肿瘤(MSTT)的价值。方法回顾性纳入141例经病理证实的MSTT患者,以7∶3比例随机将其分为训练集(n=98,包括51例恶性及47例良性MSTT)及测试集(n=43,包括22...
目的观察基于多参数MRI构建的影像组学与深度学习(DL)模型鉴别良、恶性黏液样软组织肿瘤(MSTT)的价值。方法回顾性纳入141例经病理证实的MSTT患者,以7∶3比例随机将其分为训练集(n=98,包括51例恶性及47例良性MSTT)及测试集(n=43,包括22例恶性及21例良性MSTT)。分别于训练集T1WI和脂肪抑制(FS)-T2WI中提取并遴选影像组学特征及DL特征,并以之构建鉴别良、恶性MSTT的影像组学模型及DL模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线,对比评估2个模型的区分度、校准度及净收益。结果于训练集提取并筛选得到9个最佳影像组学特征用于构建鉴别良、恶性MSTT的影像组学模型,包括2个一阶特征、1个形态特征、3个灰度共生矩阵特征、1个灰度相关矩阵特征和2个灰度大小区域矩阵特征;以其中7个最佳DL特征构建DL模型。所获影像组学模型和DL模型鉴别测试集良、恶性MSTT的ROC曲线下面积分别为0.758及0.911,后者高于前者(P=0.017);2个模型均具有良好校准度;相比影像组学模型,DL模型在测试集的总体净收益更高。结论基于MRI构建的DL模型鉴别良、恶性MSTT的效能较影像组学模型更好且净收益更高。
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关键词
软组织肿瘤
磁共振成像
深度学习
影像组学
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职称材料
长骨干骺端软骨母细胞瘤2例
被引量：
2
2
作者
杨晓楠
王得志
+2 位作者
孙玲玲
郑璐
崔久法
《中国临床医学影像杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期607-608,共2页
病例例1,女,15岁。因“右上肢疼痛半年余”就诊。患者半年前无明显诱因出现右上肢疼痛、活动受限。体格检查:右上肢疼痛伴轻度压痛、活动受限,无肢体肿胀,无肢体麻木感,无皮肤感觉障碍。实验室检查未见异常。CT平扫示右肱骨上段干骺端...
病例例1,女,15岁。因“右上肢疼痛半年余”就诊。患者半年前无明显诱因出现右上肢疼痛、活动受限。体格检查:右上肢疼痛伴轻度压痛、活动受限,无肢体肿胀,无肢体麻木感,无皮肤感觉障碍。实验室检查未见异常。CT平扫示右肱骨上段干骺端地图样骨质破坏,大小约1.6cm×3.0cm×2.8cm,边缘硬化,骨皮质局部不连续,病灶平均CT值为65HU,内部可见细小点状钙化;病灶周围无明显软组织肿块(图1)。MRI示病灶与肌肉相比,T_(1)WI上呈等信号,T_(2)WI上呈稍高信号,内见多发液-液平面,周围骨髓腔及肩关节腋囊明显水肿(图2)。右肩关节可见水样信号。MR增强上病灶实质部分强化,液液平面区域无强化/外周强化,水肿的液囊亦见强化(图3)。
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关键词
软骨母细胞瘤
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
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职称材料
题名
多参数MRI影像组学与深度学习模型鉴别良、恶性黏液样软组织肿瘤
被引量：
3
1
作者
杨晓楠
王得志
王成健
郝大鹏
徐文坚
崔久法
机构
青岛大学附属
医院
放射科
诸城市人民医院放射科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024年第7期1078-1082,共5页
文摘
目的观察基于多参数MRI构建的影像组学与深度学习(DL)模型鉴别良、恶性黏液样软组织肿瘤(MSTT)的价值。方法回顾性纳入141例经病理证实的MSTT患者,以7∶3比例随机将其分为训练集(n=98,包括51例恶性及47例良性MSTT)及测试集(n=43,包括22例恶性及21例良性MSTT)。分别于训练集T1WI和脂肪抑制(FS)-T2WI中提取并遴选影像组学特征及DL特征,并以之构建鉴别良、恶性MSTT的影像组学模型及DL模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线,对比评估2个模型的区分度、校准度及净收益。结果于训练集提取并筛选得到9个最佳影像组学特征用于构建鉴别良、恶性MSTT的影像组学模型,包括2个一阶特征、1个形态特征、3个灰度共生矩阵特征、1个灰度相关矩阵特征和2个灰度大小区域矩阵特征;以其中7个最佳DL特征构建DL模型。所获影像组学模型和DL模型鉴别测试集良、恶性MSTT的ROC曲线下面积分别为0.758及0.911,后者高于前者(P=0.017);2个模型均具有良好校准度;相比影像组学模型,DL模型在测试集的总体净收益更高。结论基于MRI构建的DL模型鉴别良、恶性MSTT的效能较影像组学模型更好且净收益更高。
关键词
软组织肿瘤
磁共振成像
深度学习
影像组学
Keywords
soft tissue neoplasms
magnetic resonance imaging
deep learning
radiomics
分类号
R738.6 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
长骨干骺端软骨母细胞瘤2例
被引量：
2
2
作者
杨晓楠
王得志
孙玲玲
郑璐
崔久法
机构
青岛大学附属
医院
诸城市人民医院放射科
出处
《中国临床医学影像杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期607-608,共2页
文摘
病例例1,女,15岁。因“右上肢疼痛半年余”就诊。患者半年前无明显诱因出现右上肢疼痛、活动受限。体格检查:右上肢疼痛伴轻度压痛、活动受限,无肢体肿胀,无肢体麻木感,无皮肤感觉障碍。实验室检查未见异常。CT平扫示右肱骨上段干骺端地图样骨质破坏,大小约1.6cm×3.0cm×2.8cm,边缘硬化,骨皮质局部不连续,病灶平均CT值为65HU,内部可见细小点状钙化;病灶周围无明显软组织肿块(图1)。MRI示病灶与肌肉相比,T_(1)WI上呈等信号,T_(2)WI上呈稍高信号,内见多发液-液平面,周围骨髓腔及肩关节腋囊明显水肿(图2)。右肩关节可见水样信号。MR增强上病灶实质部分强化,液液平面区域无强化/外周强化,水肿的液囊亦见强化(图3)。
关键词
软骨母细胞瘤
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
分类号
R738.1 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
多参数MRI影像组学与深度学习模型鉴别良、恶性黏液样软组织肿瘤
杨晓楠
王得志
王成健
郝大鹏
徐文坚
崔久法
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
2
长骨干骺端软骨母细胞瘤2例
杨晓楠
王得志
孙玲玲
郑璐
崔久法
《中国临床医学影像杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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