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基于增强MRI影像组学、深度学习及临床特征构建列线图模型鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎
被引量：
1
1
作者
李西瑞
王得志
+3 位作者
杨晓楠
李杰
郝大鹏
崔久法
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第1期122-127,共6页
目的评价基于增强MRI影像组学、深度学习(DL)及临床特征建立的列线图模型用于鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎的价值。方法回顾性纳入59例脊柱结核、66例化脓性脊柱炎,筛选可用于鉴别脊柱结核和化脓性脊柱炎的影像组学、DL及临床特征;以logi...
目的评价基于增强MRI影像组学、深度学习(DL)及临床特征建立的列线图模型用于鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎的价值。方法回顾性纳入59例脊柱结核、66例化脓性脊柱炎,筛选可用于鉴别脊柱结核和化脓性脊柱炎的影像组学、DL及临床特征;以logistic回归基于最优特征构建预测模型,并联合以上特征构建列线图模型。以受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线可视化模型鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎的效能。结果列线图鉴别训练集和测试集脊柱结核与化脓性脊柱炎的曲线下面积(AUC)均最高,分别为0.997和0.920。DeLong检验显示列线图模型与临床模型在测试集的AUC差异有统计学意义(P=0.002),而与其他模型差异均无统计学意义(P均>0.05)。列线图模型可为鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎提供最高的总净获益,且其校准度良好。结论基于增强MRI影像组学、DL及临床特征构建的列线图模型用于鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎具有较高效能。
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关键词
结核
脊柱
脊柱炎
磁共振成像
深度学习
影像组学
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职称材料
DWI、IVIM及DCE-MRI参数与软组织肿瘤Ki-67表达相关性的研究
被引量：
1
2
作者
张羽
柴荣鑫
王得志
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期136-140,147,共6页
目的探究扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)和动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)参数与软组织肿瘤Ki-67表达...
目的探究扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)和动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)参数与软组织肿瘤Ki-67表达的相关性。材料与方法回顾性纳入56例经病理证实的软组织肿瘤患者,将Ki-67指数>20%的病例纳入高表达组(n=22)、≤20%的病例纳入低表达组(n=34)。比较组间DWI、IVIM和DCE-MRI参数,包括表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、真扩散系数(pure diffusion coefficient,D)、假扩散系数(pseudo-diffusion coefficient,D^(*))、灌注分数(perfusion fraction,f)、速率常数(rate constant,K_(ep))、容积转运常数(volume transfer constant,K^(trans))、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular volume fraction,V_(e)),并应用Pearson相关系数分析差异具有统计学意义的参数与Ki-67指数相关性。结果Ki-67低表达组ADC和D值显著高于高表达组,K^(trans)和K_(ep)值显著低于高表达组(P均<0.05);其中,ADC和D值与Ki-67指数呈负相关(r=-0.637、-0.625,P均<0.001);K^(trans)呈正相关(r=0.263,P=0.050)。ADC值在区分软组织肿瘤中Ki-67表达状态的曲线下面积(area under the curve,AUC)最高,为0.920(0.845~0.994)。结论ADC、D、K^(trans)和K_(ep)参数可有效预测软组织肿瘤Ki-67表达,其中ADC和D是预测Ki-67表达状态的最佳参数,可以为临床诊断、治疗及预后判断提供帮助。
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关键词
软组织肿瘤
体素内不相干运动
动态对比增强磁共振
Ki-67
磁共振成像
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职称材料
题名
基于增强MRI影像组学、深度学习及临床特征构建列线图模型鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎
被引量：
1
1
作者
李西瑞
王得志
杨晓楠
李杰
郝大鹏
崔久法
机构
青岛大学附属
医院
放射
科
诸城市人民医院医学影像科
出处
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第1期122-127,共6页
文摘
目的评价基于增强MRI影像组学、深度学习(DL)及临床特征建立的列线图模型用于鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎的价值。方法回顾性纳入59例脊柱结核、66例化脓性脊柱炎,筛选可用于鉴别脊柱结核和化脓性脊柱炎的影像组学、DL及临床特征;以logistic回归基于最优特征构建预测模型,并联合以上特征构建列线图模型。以受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线可视化模型鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎的效能。结果列线图鉴别训练集和测试集脊柱结核与化脓性脊柱炎的曲线下面积(AUC)均最高,分别为0.997和0.920。DeLong检验显示列线图模型与临床模型在测试集的AUC差异有统计学意义(P=0.002),而与其他模型差异均无统计学意义(P均>0.05)。列线图模型可为鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎提供最高的总净获益,且其校准度良好。结论基于增强MRI影像组学、DL及临床特征构建的列线图模型用于鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎具有较高效能。
关键词
结核
脊柱
脊柱炎
磁共振成像
深度学习
影像组学
Keywords
tuberculosis,spinal
spondylitis
magnetic resonance imaging
deep learning
radiomics
分类号
R681 [医药卫生—骨科学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
DWI、IVIM及DCE-MRI参数与软组织肿瘤Ki-67表达相关性的研究
被引量：
1
2
作者
张羽
柴荣鑫
王得志
机构
诸城市人民医院医学影像科
青岛大学附属
医院
放射
科
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期136-140,147,共6页
文摘
目的探究扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)和动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)参数与软组织肿瘤Ki-67表达的相关性。材料与方法回顾性纳入56例经病理证实的软组织肿瘤患者,将Ki-67指数>20%的病例纳入高表达组(n=22)、≤20%的病例纳入低表达组(n=34)。比较组间DWI、IVIM和DCE-MRI参数,包括表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、真扩散系数(pure diffusion coefficient,D)、假扩散系数(pseudo-diffusion coefficient,D^(*))、灌注分数(perfusion fraction,f)、速率常数(rate constant,K_(ep))、容积转运常数(volume transfer constant,K^(trans))、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular volume fraction,V_(e)),并应用Pearson相关系数分析差异具有统计学意义的参数与Ki-67指数相关性。结果Ki-67低表达组ADC和D值显著高于高表达组,K^(trans)和K_(ep)值显著低于高表达组(P均<0.05);其中,ADC和D值与Ki-67指数呈负相关(r=-0.637、-0.625,P均<0.001);K^(trans)呈正相关(r=0.263,P=0.050)。ADC值在区分软组织肿瘤中Ki-67表达状态的曲线下面积(area under the curve,AUC)最高,为0.920(0.845~0.994)。结论ADC、D、K^(trans)和K_(ep)参数可有效预测软组织肿瘤Ki-67表达,其中ADC和D是预测Ki-67表达状态的最佳参数,可以为临床诊断、治疗及预后判断提供帮助。
关键词
软组织肿瘤
体素内不相干运动
动态对比增强磁共振
Ki-67
磁共振成像
Keywords
soft tissue tumors
intravoxel incoherent motion
dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging
Ki-67
magnetic resonance imaging
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R738.6 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于增强MRI影像组学、深度学习及临床特征构建列线图模型鉴别脊柱结核与化脓性脊柱炎
李西瑞
王得志
杨晓楠
李杰
郝大鹏
崔久法
《中国医学影像技术》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
DWI、IVIM及DCE-MRI参数与软组织肿瘤Ki-67表达相关性的研究
张羽
柴荣鑫
王得志
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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