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结合图半监督与广义回归神经网络的非侵入式海洋平台负荷监测
被引量：
14
1
作者
张安安
庄景泰
+2 位作者
郭红鼎
曲广龙
周志通
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期85-91,共7页
海洋平台微电网所处环境复杂,对其自动化和智能化要求较高,目前缺少对其负荷实时智能监测和管理的方法。从非侵入式负荷监测的角度,考虑海洋平台的经济性要求和特殊的工业环境,提出结合图半监督与广义回归神经网络的非侵入式海洋平台负...
海洋平台微电网所处环境复杂,对其自动化和智能化要求较高,目前缺少对其负荷实时智能监测和管理的方法。从非侵入式负荷监测的角度,考虑海洋平台的经济性要求和特殊的工业环境,提出结合图半监督与广义回归神经网络的非侵入式海洋平台负荷监测方法。采用图半监督学习算法自动标记训练数据集,减少了人工标记数据的工作量,使系统能自动完成数据标记。并与半监督聚类算法对比分析,表明图半监督学习算法对数据标记具有更高的正确率。再利用广义回归神经网络较强的非线性分类能力,提升负荷识别的识别精度和减少计算复杂度。Matlab/Simulink仿真结果表明,所提出的负荷识别算法不仅减少了人工干预而且具有高精度的识别率。
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关键词
海洋平台
数据标签
非侵入式负荷监测
图半监督学习
广义回归神经网络
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职称材料
基于动压效应的柱塞泵滑靴副润滑特性仿真分析
被引量：
11
2
作者
王月鹏
陈先勇
+2 位作者
曹华威
宋博
李嘉
《液压与气动》
北大核心
2020年第12期132-142,共11页
针对柱塞泵滑靴副的润滑问题,考虑动压效应给出了滑靴副润滑特性的数值求解方法,并基于该方法对其润滑特性进行了仿真分析。以某型柱塞泵滑靴副为研究对象,在动压效应分析基础上给出滑靴副润滑特性求解方法,实现油膜压力和油膜厚度的计...
针对柱塞泵滑靴副的润滑问题,考虑动压效应给出了滑靴副润滑特性的数值求解方法,并基于该方法对其润滑特性进行了仿真分析。以某型柱塞泵滑靴副为研究对象,在动压效应分析基础上给出滑靴副润滑特性求解方法,实现油膜压力和油膜厚度的计算;其次,进行动压效应的数值仿真计算,验证了求解方法的有效性;最后,基于该方法进行了动压效应、油膜压力分布影响因素等仿真分析。结果表明:滑靴副油膜承受了静压、动压混合的支承力,动压效应不可忽视。另外,中心油膜厚度和滑靴最大倾斜角是油膜动压效应的主要影响因素。所得出的结论对高性能柱塞泵的设计及仿真研究具有一定的工程实践意义。
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关键词
柱塞泵
滑靴副
油膜压力
油膜厚度
仿真分析
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职称材料
题名
结合图半监督与广义回归神经网络的非侵入式海洋平台负荷监测
被引量：
14
1
作者
张安安
庄景泰
郭红鼎
曲广龙
周志通
机构
西南石油大学
许继时代技术有限公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期85-91,共7页
基金
国家重点研发计划项目资助(2017YFE0112600)
中国博士后基金项目资助(2014M562335)
四川省科研创新团队研究项目资助(15TD0005)。
文摘
海洋平台微电网所处环境复杂,对其自动化和智能化要求较高,目前缺少对其负荷实时智能监测和管理的方法。从非侵入式负荷监测的角度,考虑海洋平台的经济性要求和特殊的工业环境,提出结合图半监督与广义回归神经网络的非侵入式海洋平台负荷监测方法。采用图半监督学习算法自动标记训练数据集,减少了人工标记数据的工作量,使系统能自动完成数据标记。并与半监督聚类算法对比分析,表明图半监督学习算法对数据标记具有更高的正确率。再利用广义回归神经网络较强的非线性分类能力,提升负荷识别的识别精度和减少计算复杂度。Matlab/Simulink仿真结果表明,所提出的负荷识别算法不仅减少了人工干预而且具有高精度的识别率。
关键词
海洋平台
数据标签
非侵入式负荷监测
图半监督学习
广义回归神经网络
Keywords
offshore platform
data label
non-intrusive load monitoring
graph-based semi-supervised
generalized regression neural network
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于动压效应的柱塞泵滑靴副润滑特性仿真分析
被引量：
11
2
作者
王月鹏
陈先勇
曹华威
宋博
李嘉
机构
国网北京昌平供电
公司
许继
三铃专用汽车
有限公司
许继时代技术有限公司
长安大学公路养护装备国家工程实验室
出处
《液压与气动》
北大核心
2020年第12期132-142,共11页
基金
国家电网有限公司科技项目(SGTJBHOOYJJS1902138)。
文摘
针对柱塞泵滑靴副的润滑问题,考虑动压效应给出了滑靴副润滑特性的数值求解方法,并基于该方法对其润滑特性进行了仿真分析。以某型柱塞泵滑靴副为研究对象,在动压效应分析基础上给出滑靴副润滑特性求解方法,实现油膜压力和油膜厚度的计算;其次,进行动压效应的数值仿真计算,验证了求解方法的有效性;最后,基于该方法进行了动压效应、油膜压力分布影响因素等仿真分析。结果表明:滑靴副油膜承受了静压、动压混合的支承力,动压效应不可忽视。另外,中心油膜厚度和滑靴最大倾斜角是油膜动压效应的主要影响因素。所得出的结论对高性能柱塞泵的设计及仿真研究具有一定的工程实践意义。
关键词
柱塞泵
滑靴副
油膜压力
油膜厚度
仿真分析
Keywords
piston pump
sliding shoe pair
oil film pressure
oil film thickness
simulation
分类号
TH137.5 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合图半监督与广义回归神经网络的非侵入式海洋平台负荷监测
张安安
庄景泰
郭红鼎
曲广龙
周志通
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于动压效应的柱塞泵滑靴副润滑特性仿真分析
王月鹏
陈先勇
曹华威
宋博
李嘉
《液压与气动》
北大核心
2020
11
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职称材料
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