论煤矿企业电子支付系统的安全问题分析及对策 被引量：1

1

作者 张静 王淑敏 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2012年第5期176-177,共2页

由于互联网的开放性,使得煤矿销售电子支付的安全问题,比传统银行的支付安全问题更严重、更复杂。总结了煤矿企业网上电子支付的特点,分析了其所存在安全性的问题,并进一步探求使煤矿销售网上电子支付系统安全的技术方法。

关键词 煤矿企业 电子支付系统 安全问题 对策

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蚁群链多层博弈网络监护信息融合特征优选

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作者 王淑敏 孔小婧 《科技通报》 北大核心 2015年第2期146-148,共3页

在网络安全预测监护模型设计中,需要对网络安全监护信息进行数据融合和特征优选,以提高对变异特征的识别能力。传统方法中,采用蚁群算法进行监护信息特征优化融合进化和链路模型设计,算法无法实现相邻簇头之间的信息素融合,特征优化效... 在网络安全预测监护模型设计中,需要对网络安全监护信息进行数据融合和特征优选,以提高对变异特征的识别能力。传统方法中,采用蚁群算法进行监护信息特征优化融合进化和链路模型设计,算法无法实现相邻簇头之间的信息素融合,特征优化效果不好。针对这一问题,提出蚁群链运动多层博弈的网络监护信息融合特征优选算法,构建多层博弈网络监护数据样本驱动空间权矩阵模型,引入粗糙集理论,对蚁群引导的粗糙集前馈补偿网络进行动态博弈,实现网络安全监护数据的预测控制目标函数最佳寻优。构建多层博弈网络监护系统模型,得到蚁群链运动的监护信息数据状态跟踪模型,实现网络安全监护信息的融合特征优选改进。仿真实验表明,该算法能有效提高对异常信息的监护和检测能力,有较高的特征优选品质,展示了本文算法在对网络安全监护中的优越性能。 展开更多

关键词 蚁群算法 特征优选 信息融合

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SC-FDE UWB系统连续窄带干扰抑制 被引量：1

3

作者 李艳红 岳珍梅 +1 位作者 常宏韬 杜少波 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期102-105,共4页

针对单载波频域均衡超宽带无线通信系统信道中存在的连续窄带干扰问题,提出一种基于傅里叶变换的快速动态双门限窄带干扰抑制算法.该方法首先将系统信号经快速傅里叶变换到频域,然后将得到的频谱进行分段处理,用分段后的频谱动态估计系... 针对单载波频域均衡超宽带无线通信系统信道中存在的连续窄带干扰问题,提出一种基于傅里叶变换的快速动态双门限窄带干扰抑制算法.该方法首先将系统信号经快速傅里叶变换到频域,然后将得到的频谱进行分段处理,用分段后的频谱动态估计系统的高低门限,从而确定干扰的位置,最后用基于最小二乘拟合求压缩比的方法将窄带干扰去除.理论分析和仿真结果表明,在极度频选室内CM4信道模型下,所提出方法可以有效抑制系统中存在的连续窄带干扰,使系统性能得到明显改善. 展开更多

关键词 单载波频域均衡 超宽带 窄带干扰 快速动态双门限

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最优组合预测及其在短时交通流预测中的应用 被引量：9

4

作者 刘国林 高放 李俊芬 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期9-13,共5页

交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预... 交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预测模型的最优组合,并利用实际数据通过与单一时间序列模型、线性回归模型、卡尔曼滤波模型及人工神经网络模型的预测精度比较分析,验证了交通流最优组合预测模型的有效性和实用性。 展开更多

关键词 最优组合预测 短时交通流预测 权系数 误差平方和

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使用粒子群算法进行特征选择及对支持向量机参数的优化 被引量：13

5

作者 张俊才 张静 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第7期138-141,共4页

特征选取和参数设置是提升支持向量机分类器的效果的两个主要手段.为了将两者结合起来,实现同步优化,以达到更好的分类效果,设计了一种基于粒子群算法的分类器优化算法.新算法对粒子采用2进制编码的,设计适合的目标函数,同步进行特征选... 特征选取和参数设置是提升支持向量机分类器的效果的两个主要手段.为了将两者结合起来,实现同步优化,以达到更好的分类效果,设计了一种基于粒子群算法的分类器优化算法.新算法对粒子采用2进制编码的,设计适合的目标函数,同步进行特征选择和支持向量机参数的优化.经过对比验证,新方法能够更加准确的得到待分类数据的特征子集跟支持向量机参数,最终得到更优的处理结果. 展开更多

关键词 支持向量机 参数优化 粒子群算法 2进制编码

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RS232通信网络与CAN总线通信网络互联设计 被引量：13

6

作者 王强 张建喜 《电子技术应用》 北大核心 2010年第9期158-160,共3页

基于CAN总线原理,结合CAN控制器SJA1000、CAN收发器CTM和ATmega128的特性,针对CAN总线和RS232互联问题,提出了RS232-CAN接口模块的设计方案,详细介绍了硬软件设计模块以及本设计的具体应用。

关键词 CAN ATMEGA128 SJA1000 RS232

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一种改进的球形译码算法性能分析 被引量：3

7

作者 岳珍梅 蔺俊杰 杜少波 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第6期94-96,共3页

针对MIMO系统的球形译码算法具有一定的译码复杂性,提出一种改进的方法来减少球形译码算法的计算量.该算法主要利用QAM复数调制信号表达式中的相似性来减少计算量.仿真结果表明,该算法能够有效地降低球形译码的计算量.

关键词 MIMO 球形译码 QAM 改进算法

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机器人运动学操作性能研究 被引量：1

8

作者 葛洪央 葛新锋 赵大旭 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期121-124,共4页

通过对串联冗余度自动铺丝机器人的操作空间进行研究,得出了机器人操作空间的体积越大,机器人操作性能越好的结论,提出了基于体积元的冗余度机器人运动学操作性能指标.n自由度的串联机器人的操作空间是n维Riemannian流形,采用活动标架... 通过对串联冗余度自动铺丝机器人的操作空间进行研究,得出了机器人操作空间的体积越大,机器人操作性能越好的结论,提出了基于体积元的冗余度机器人运动学操作性能指标.n自由度的串联机器人的操作空间是n维Riemannian流形,采用活动标架和外积定义对n维Riemannian流形的体积进行计算,得出了机器人操作空间的体积,和已知文献中求得的操作空间的体积进行比较,可知采用体积元作为衡量机器人运动学操作性能指标是可行的. 展开更多

关键词 操作性能 RIEMANNIAN流形 体积元 外微分

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机器人运动学的旋量表述 被引量：3

9

作者 葛洪央 葛新锋 《安徽农业科学》 CAS 2012年第10期6316-6318,6346,共4页

应用李群知识和旋量理论描述了串联机器人的刚体运动,建立了机器人运动学关系的算法,并利用软件Mathematica进行了算法的实现;选取了具有代表性的串联机器人进行了运动学关系的分析,对算法和程序进行了验证;最后将运动学关系式的旋量指... 应用李群知识和旋量理论描述了串联机器人的刚体运动,建立了机器人运动学关系的算法,并利用软件Mathematica进行了算法的实现;选取了具有代表性的串联机器人进行了运动学关系的分析,对算法和程序进行了验证;最后将运动学关系式的旋量指数积方法与传统的D-H参数方法进行了比较分析,从运动学参数的几何描述以及运动学关系式对后期分析的影响2个方面分别阐述了旋量指数积描述方法的优势。 展开更多

关键词 串联机器人 运动学 旋量指数积 D-H参数

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基于最优导频的自适应Kalman滤波信道估计方法

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作者 张士杰 岳珍梅 李艳红 《电视技术》 北大核心 2014年第7期159-163,共5页

针对时变信道中的子载波间干扰(ICI)和噪声的统计模型不准确引起的滤波发散问题,介绍了一种基于最优导频预滤波的自适应Kalman联合算法。该算法通过使用最优导频滤除ICI,获得理想信道初始状态,然后将其作为Kalman滤波初始信息在时域上... 针对时变信道中的子载波间干扰(ICI)和噪声的统计模型不准确引起的滤波发散问题,介绍了一种基于最优导频预滤波的自适应Kalman联合算法。该算法通过使用最优导频滤除ICI,获得理想信道初始状态,然后将其作为Kalman滤波初始信息在时域上进行自适应Kalman信道估计。最后仿真实验表明,和传统的基于导频的Kalman滤波(KF)算法相比,该方法能有效抑制KF发散和改善信道估计精度。 展开更多

关键词 时变信道 子载波间干扰 最优导频 滤波发散 自适应Kalman滤波

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基于改进蚁群聚类的入侵检测算法

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作者 杜少波 岳珍梅 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第5期85-88,共4页

针对蚁群聚类算法存在容易出现停滞现象和过早地收敛于局部最优解的问题,提出一种改进的蚁群聚类入侵检测算法.通过改进蚂蚁搜索解的方法,来改善蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷.使用KDD99作为入侵检测数据集进行仿真实验,结果... 针对蚁群聚类算法存在容易出现停滞现象和过早地收敛于局部最优解的问题,提出一种改进的蚁群聚类入侵检测算法.通过改进蚂蚁搜索解的方法,来改善蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷.使用KDD99作为入侵检测数据集进行仿真实验,结果表明,改进的蚁群聚类算法能有效提高入侵检测的检测率和降低误检率. 展开更多

关键词 聚类分析 蚁群聚类算法 信息素 检测率 误检率

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