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题名基于ANP超级决策软件中的智能评估计算与应用
被引量：29
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作者
胡子义
谭水木
彭岩
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机构
首都师范大学信息工程学院
许昌学院计算机科学系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第14期2575-2577,共3页
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基金
北京市教育委员会科技发展基金项目(KM200410028012)
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文摘
介绍了基于ANP的超级决策软件的各种复杂计算以及在模糊评估中的应用,包括模糊输入、模糊语言的量化及其它们之间的比较、计算,为实现决策方案的评估提供了一种智能化的手段。最后,从应用的角度给出了SuperDecision软件的评估计算,并成功地利用该软件对招标评标项目的不同方案进行了评估。
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关键词
元素组
超阵
网络分析法
模糊评估
超级决策
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Keywords
cluster
super matrix
ANP
fuzzy rating
super decision
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种计算AHP权重的两阶段线性规划方法
被引量：2
- 2
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作者
胡子义
谭水木
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机构
许昌学院计算机科学系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期237-239,共3页
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文摘
对于传统的AHP求解方法,存在难以识别比较矩阵中的不一致判断的情况。通过构造两阶段线性规划模型,在第一阶段求出一致性求解范围,利用该一致性范围作为第二阶段的限制条件,借助于Matlab软件求出了最优的优先权矢量,并举例说明应用这个方法的计算过程。最后,通过具体实例对模型的灵敏性进行了分析,给出了不一致性判断的识别方法。
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关键词
层次分析法
线性规划
灵敏性分析
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Keywords
analytic hierarchy process
linear programming
sensitivity analysis
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O221.2
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于AHP的模糊线性规划求解方法
被引量：1
- 3
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作者
胡子义
谭水木
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机构
许昌学院计算机科学系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第21期5203-5205,共3页
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文摘
对于基于AHP的多准则分析过程,存在不一致区间判断的复杂评估问题。通过有下限和上限的区间数表示元素之间的比较比率,构造模糊约束集合矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对各种优先权矢量的满意程度,利用线性规划求解具有最大满意度的优先权矢量,得出候选者的总体优先顺序,并举例说明了应用该方法的计算过程。
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关键词
区间比较判断
AHP
线性规划
多准则分析
模糊评估
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Keywords
interval pairwise comparisons
analytic hierarchy process
linear programming
multiple criteria analysis
fuzzy evaluation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种MFC编程框架的.NET扩展模型
被引量：1
- 4
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作者
胡子义
梁博
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机构
许昌学院计算机科学系
首都师范大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第12期215-216,219,共3页
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基金
国家"863"计划资助项目(2001AA115190-08)
北京市教育委员会科技发展计划资助项目(KM200310028109)
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文摘
介绍了.NET框架的一些关键技术改进应用在基于MFC的软件系统开发中的方法,构建了一种新的MFC扩展模型,使得使用.NET技术对基于MFC框架的应用程序进行二次开发成为可能。
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关键词
MFC
.NET框架
定制
应用程序对象
扩展
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Keywords
MFC
. NET Framework
Customize
Application Object
Extending
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于AHP-SOFM的建筑工程评标决策模型研究
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作者
胡子义
彭岩
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机构
许昌学院计算机科学系
首都师范大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第5期177-178,190,共3页
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基金
国家自然科学基金资助(60475040)
河南省教育厅自然科学研究项目资助(2006520042)。
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文摘
针对建筑工程这一企业对象中复杂指标的评标决策问题,首先利用AHP对指标体系进行约简和对样本数据进行预处理,得到数据的规范化形式,然后利用这些样本输入SOFM神经网络模型,并对其进行训练,构造出一个具有一定决策能力的综合评估模型。实验表明,利用该模型在得到可视化决策结果的同时,还可得到高达84.6%的测试精度,具有一定的应用价值。
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关键词
自组织特征映射
AHP
人工神经网络
评标决策
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Keywords
Self-organizing feature maps Analytic hierarchy process Artificial neural network Bidding decision-making
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
C934
[经济管理—管理学]
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