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生成式人工智能对信息资源管理学科的挑战与启示
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作者 陈丽君 《档案管理》 北大核心 2025年第4期48-51,共4页
生成式人工智能的快速发展在信息资源管理学科引发显性、深层与颠覆性影响,涉及技术应用、理论重构与学科边界扩展等多个维度。从模型规模提升、多模态生成到个性化内容生成与伦理问题,生成式AI重新定义了知识生产与管理范式,推动了学... 生成式人工智能的快速发展在信息资源管理学科引发显性、深层与颠覆性影响,涉及技术应用、理论重构与学科边界扩展等多个维度。从模型规模提升、多模态生成到个性化内容生成与伦理问题,生成式AI重新定义了知识生产与管理范式,推动了学科核心理念与实践方法的全面升级。本文分析了生成式AI的最新动态及其对信息资源管理学科的影响,探讨其对传统理论与方法的颠覆性冲击,进而提出学科生存与发展的路径思考,呼吁在技术进步中保持核心价值并强化跨学科协作,为学科在未来的持续创新提供指导。 展开更多
关键词 生成式人工智能 信息资源管理 技术影响 学科发展 伦理治理 理论重构
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