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一种基于微机械电子系统惯性传感器室内行人航位推算算法: 1; 作者王守华陆明炽 +2 位作者夏菲邓桂辉纪元法《科学技术与工程》北大核心 2017年第25期256-260,共5页; 在室内行人定位中,行人航位推算(pedestrian dead reckoning,PDR)由于不需要外部辅助信息,而被广泛应用。针对传统室内PDR存在步长局限性等问题,提出了一种基于微机械电子系统(micro electro mechanical system,MEMS)传感器的行人航位... 展开更多; 关键词惯性传感器误差处理自适应拟合行人航位推算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非下采样Shearlet变换与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法被引量：9: 2; 作者欧阳宁邹宁 +1 位作者张彤陈利霞《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期490-494,共5页; 为了提高基于多尺度变换的多聚焦图像融合中聚焦区域的准确性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(NSST)与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法。首先,通过基于非下采样Shearlet变换的融合方法得到初始融合图像;其次,将初始融合图像与源... 展开更多; 关键词图像融合多聚焦图像非下采样剪切波变换聚焦区域检测形态学开闭运算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法被引量：6: 3; 作者陈利霞邹宁 +1 位作者袁华欧阳宁《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2015-2019,2038,共6页; 针对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法。首先,对多光谱图像进行亮度-色调-饱和度(IHS)变换,得到其亮度、色调、饱和度三个分量;其次,取多光谱图像的... 展开更多; 关键词图像融合遥感图像伪吉布斯现象轮廓波变换改进的拉普拉斯能量和; 在线阅读下载PDF 职称材料

可撤销动静态属性的车联网属性基加密方法被引量：4: 4; 作者何倩刘鹏王勇《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2456-2466,共11页; 车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联... 展开更多; 关键词车联网属性基加密动静态属性可撤销属性解密代理; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向云数据库的属性基加密和查询转换中间件被引量：4: 5; 作者江炳城何倩 +1 位作者陈亦婷刘鹏《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2280-2286,共7页; 针对云数据库租户隐私数据的加密和查询问题,提出并实现了一种面向云数据库的属性基加密(ABE)和查询转换服务中间件。首先,服务中间件的加解密部件对租户的对称密钥进行属性基加密,生成密文并保存;其次,服务中间件的查询转换部件对查询... 展开更多; 关键词多租户云数据库属性基加密查询转换服务中间件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于对等架构的Web服务注册系统被引量：3: 6; 作者龙运坚何倩 +1 位作者王勇王小峰《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期1983-1987,共5页; 针对传统的集中式架构的Web服务注册系统存在性能瓶颈、单点故障的问题,设计并实现了基于结构化对等协议的Web服务注册系统。系统包括配置、调度分发、对等通信、权限验证、JUDDI和网络资源监控等六大模块,提出了基于Pastry的服务注册... 展开更多; 关键词 WEB服务服务注册统一描述发现和集成结构化 P2P PASTRY; 在线阅读下载PDF 职称材料

多噪声环境下双微阵列语音增强算法被引量：1: 7; 作者罗瀛曾庆宁龙超《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2426-2430,共5页; 为提高双微阵列语音增强系统在多噪声环境下的消噪性能,提出一种适用于双微阵列的改进广义旁瓣抵消器语音增强算法。根据双微麦克风阵列的结构特点,首先,用基于噪声互功率谱估计的改进相干滤波算法消除距离较远麦克风之间产生的弱相关噪... 展开更多; 关键词双微阵列噪声互功率谱估计广义旁瓣抵消器最小值控制递归平均子带谱减; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于微机械电子系统惯性传感器室内行人航位推算算法: 1; 作者王守华陆明炽夏菲邓桂辉纪元法; 机构 "认知无线电与信息处理"教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 国网辽阳供电公司; 出处《科学技术与工程》北大核心 2017年第25期256-260,共5页; 基金 "认知无线电与信息处理"教育部重点实验室2015年主任基金项目(CRKL150113) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2016YJCX90)资助; 文摘在室内行人定位中,行人航位推算(pedestrian dead reckoning,PDR)由于不需要外部辅助信息,而被广泛应用。针对传统室内PDR存在步长局限性等问题,提出了一种基于微机械电子系统(micro electro mechanical system,MEMS)传感器的行人航位自适应拟合推算算法。该算法选用六位置法和卡尔曼滤波器(Kalman filter,KF)作为对加速度计和陀螺仪原始数据误差处理方案。通过过零检测和步态短时不变性计算脚的运动状态;并结合加速度自适应拟合行进距离,最后利用位置推算解算行人的运动轨迹。仿真结果表明,该算法在95 m运动距离内,最大误差不超1.5 m,具有良好精确性和灵活性,适用于实际的室内行人定位。; 关键词惯性传感器误差处理自适应拟合行人航位推算; Keywords inertial sensor error processing adaptive fitting pedestrian dead reckoning; 分类号 TN965.72 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非下采样Shearlet变换与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法被引量：9: 2; 作者欧阳宁邹宁张彤陈利霞; 机构认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 桂林电子科技大学机电工程学院桂林电子科技大学数学与计算科学学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期490-494,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61362021) 广西省自然科学基金资助项目(2013GXNSFDA019030 +9 种基金 2013GXNSFAA019331 2012GXNSFBA053014 2012GXNSFAA053231 2014GXNSFDA118035 桂科攻1348020-6 桂科能1298025-7) 广西教育厅重点项目(201202ZD044 2013YB091) 桂林市科技开发项目(20130105-6 20140103-5); 文摘为了提高基于多尺度变换的多聚焦图像融合中聚焦区域的准确性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(NSST)与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法。首先,通过基于非下采样Shearlet变换的融合方法得到初始融合图像;其次,将初始融合图像与源多聚焦图像作比较,得到初始聚焦区域;接着,利用形态学开闭运算对初始聚焦区域进行修正;最后,在修正的聚焦区域上通过改进的脉冲耦合神经网络(IPCNN)获得融合图像。与经典的基于小波变换、Shearlet变换的融合方法以及当前流行的基于NSST和脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合方法相比,所提算法在客观评价指标互信息(MI)、空间频率和转移的边缘信息上均有明显的提高。实验结果表明,所提出的算法能更准确地识别出源图像中的聚焦区域,能从源图像中提取出更多的清晰信息到融合图像。; 关键词图像融合多聚焦图像非下采样剪切波变换聚焦区域检测形态学开闭运算; Keywords image fusion multifocus image NonSubsampled Shearlet Transform （NSST） focused region detection morphological opening and closing; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法被引量：6: 3; 作者陈利霞邹宁袁华欧阳宁; 机构桂林电子科技大学数学与计算科学学院认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2015-2019,2038,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61362021) 广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFDA118035 +9 种基金 2013GXNSFDA019030 2013GXNSFAA019331 2012GXNSFBA053014 2012GXNSFAA053231) 桂科能1298025-7) 广西教育厅重点项目(201202ZD044 2013YB091) 桂林市科技开发项目(20130105-6 20140103-5); 文摘针对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法。首先,对多光谱图像进行亮度-色调-饱和度(IHS)变换,得到其亮度、色调、饱和度三个分量;其次,取多光谱图像的亮度分量,与直方图匹配后的全色图像进行改进的Contourlet变换,分别获得低频子带系数与高频子带系数;然后,对低频子带系数采用平均法进行融合,对高频子带系数采用新改进的拉普拉斯能量和(NSML)作为融合规则进行融合;最后,把融合结果作为多光谱图像的亮度分量,通过IHS逆变换得到融合的遥感图像。将所提方法与基于主成分分析(PCA)和Shearlet的方法、基于PCA与小波的方法以及基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的方法相比,所提方法在清晰度评价指标平均梯度上分别提高了7.3%、6.9%和3.9%。实验结果表明,所提方法提高了Contourlet变换的频率局部化特性和分解系数利用率,在保持多光谱信息的基础上,有效地提高了遥感融合图像的空间分辨率。; 关键词图像融合遥感图像伪吉布斯现象轮廓波变换改进的拉普拉斯能量和; Keywords image fusion remote sensing image pseudo Gibbs phenomenon Contourlet transform Sum-Modified- Laplacian （SML）; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可撤销动静态属性的车联网属性基加密方法被引量：4: 4; 作者何倩刘鹏王勇; 机构广西云计算与大数据协同创新中心(桂林电子科技大学) 认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学); 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2456-2466,共11页; 基金国家自然科学基金项目(61661015,61572148) 认知无线电与信息处理教育部重点实验室基金项目(CRKL160101) 广西云计算与大数据协同创新中心基金项目(YD16801)~~; 文摘车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联网通信安全带来了新的解决方案,但是传统的CPABE方案解密计算复杂度高,属性撤销需要整个密文进行全部更新,策略树的构建不够灵活,导致在车联网中的应用受限.为了解决上述问题,围绕车联网云存储数据安全分享,设计可撤销动静态属性的属性基加密方案.将动态属性和静态属性分开管理,构建组合策略树,引入解密代理将高复杂度的属性基解密过程的主要部分外包到服务端,车辆终端通过中央和本地认证中心进行属性撤销和动态属性更新.可撤销动静态属性的车联网属性基加密方案是安全的,在空间和加解密时间复杂度上较传统CP-ABE算法具有优势,实验还分析了车载终端解密、属性撤销和系统并发等性能.; 关键词车联网属性基加密动静态属性可撤销属性解密代理; Keywords vehicular ad hoc network （VANET） attribute based encryption （ABE） dynamic and static attribute revocable attribute decryption proxy; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向云数据库的属性基加密和查询转换中间件被引量：4: 5; 作者江炳城何倩陈亦婷刘鹏; 机构认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2280-2286,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61661015) 认知无线电与信息处理教育部重点实验室主任基金资助项目(CRKL160101) +2 种基金 C77KYS02SX18) 广西密码学与信息安全重点实验室基金资助项目(GCIS201701)~~; 文摘针对云数据库租户隐私数据的加密和查询问题,提出并实现了一种面向云数据库的属性基加密(ABE)和查询转换服务中间件。首先,服务中间件的加解密部件对租户的对称密钥进行属性基加密,生成密文并保存;其次,服务中间件的查询转换部件对查询语句进行转换,使其可在加密后的数据库上正确执行;最后,租户的隐私数据经过对称加密后保存到云数据库。实验结果表明,与未加密数据库的数据写入和查询时间相比,加密数据库的写入时间与其相当,按照查询语句的复杂程度,查询时长增加10%~150%不等。理论分析表明,所采用的代理解密方案是安全的,与传统的基于密钥策略的属性基加密(CP-ABE)方案相比,代理解密方案在时间复杂度上更具优势。; 关键词多租户云数据库属性基加密查询转换服务中间件; Keywords multi-tenant cloud database Attribute Based Eneryption （ABE） query translation service middleware; 分类号 TP393.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对等架构的Web服务注册系统被引量：3: 6; 作者龙运坚何倩王勇王小峰; 机构认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 国防科学技术大学计算机学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期1983-1987,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61201250 61163057 +3 种基金 61163058) 2012GXNSFAA053230); 文摘针对传统的集中式架构的Web服务注册系统存在性能瓶颈、单点故障的问题,设计并实现了基于结构化对等协议的Web服务注册系统。系统包括配置、调度分发、对等通信、权限验证、JUDDI和网络资源监控等六大模块,提出了基于Pastry的服务注册系统调度和通信算法,设计了相应的Web服务注册和发现的流程,采用SoapUI和LoadRunner对系统进行测试。实验结果表明,该系统能够支持大规模服务请求,具有动态可扩展性,在模拟多并发实验中,服务注册和发现的响应速度都提高了1倍。; 关键词 WEB服务服务注册统一描述发现和集成结构化 P2P PASTRY; Keywords Web service service registration Universal Description Discovery and Integration （UDDI） structuredPeer-to-Peer （P2P） Pastry; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多噪声环境下双微阵列语音增强算法被引量：1: 7; 作者罗瀛曾庆宁龙超; 机构认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2426-2430,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61461011) 广西自然科学重点基金资助项目(2016GXNSFDA380018) 桂林电子科技大学研究生科研创新项目(2017YJCX16、2017YJCX20)~~; 文摘为提高双微阵列语音增强系统在多噪声环境下的消噪性能,提出一种适用于双微阵列的改进广义旁瓣抵消器语音增强算法。根据双微麦克风阵列的结构特点,首先,用基于噪声互功率谱估计的改进相干滤波算法消除距离较远麦克风之间产生的弱相关噪声;然后,利用广义旁瓣抵消算法消除距离较近麦克风之间产生的强相关噪声;最后,通过基于最小值控制递归平均的子带谱减法有针对性地消除不同频带上的残留噪声。仿真实验表明,在多噪声环境下所提算法较现有的双微阵列语音增强算法取得了更好的感知语音质量评价得分,一定程度上改善了双微阵列语音增强系统对复杂噪声的抑制效果。; 关键词双微阵列噪声互功率谱估计广义旁瓣抵消器最小值控制递归平均子带谱减; Keywords dual mini micro-array noise cross-power spectrum estimation generalized sidelobe canceller minima-controlled recursive averaging multi-band spectral subtraction; 分类号 TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于微机械电子系统惯性传感器室内行人航位推算算法	王守华陆明炽夏菲邓桂辉纪元法	《科学技术与工程》北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非下采样Shearlet变换与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法	欧阳宁邹宁张彤陈利霞	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法	陈利霞邹宁袁华欧阳宁	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	可撤销动静态属性的车联网属性基加密方法	何倩刘鹏王勇	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向云数据库的属性基加密和查询转换中间件	江炳城何倩陈亦婷刘鹏	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于对等架构的Web服务注册系统	龙运坚何倩王勇王小峰	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多噪声环境下双微阵列语音增强算法	罗瀛曾庆宁龙超	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料