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基于改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵的纹理图像检索算法 被引量:11
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作者 翟奥博 温显斌 张鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期274-277,共4页
针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信... 针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信息;其次,利用灰度-梯度共生矩阵提取4个统计量特征;然后,融合两种方法提取的纹理特征以得到图像检索的纹理特征;最后,用Canberra距离进行相似性度量并输出图像检索的结果。实验结果表明,该方法对纹理图像有较好的检索效果。 展开更多
关键词 图像检索 双树复小波变换 灰度-梯度共生矩阵
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基于位置的社会化网络推荐技术研究进展 被引量:12
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作者 焦旭 肖迎元 +1 位作者 郑文广 朱珂 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2291-2306,共16页
随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏... 随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏好和行为.针对用户的兴趣所在,为用户提供基于位置的个性化推荐服务,已成为当前基于位置的社会化网络的一项重要服务,得到工业界和学术界的广泛重视,正成为推荐系统和社会化网络研究领域的一个新的研究热点.从推荐对象、推荐方法和评价方法3个方面对基于位置的社会化网络推荐技术进行概括、比较与分析;在此基础上,对这一研究领域未来可能的研究方向进行了总结与展望. 展开更多
关键词 基于位置的社会化网络 推荐系统 兴趣点 异构网络 社交媒体
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一种基于关联ID的防碰撞新方法 被引量:2
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作者 张德干 宋孝东 +1 位作者 郑可 梁彦嫔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2725-2735,共11页
射频识别(radio frequency identification,RFID)是物联网需要研究的关键技术之一.基于对RFID技术的研究,提出了一种基于关联ID的防碰撞新方法.有记忆标签和无记忆标签在防碰撞算法上的主要区别在于二者实现的机理有所不同.针对有记忆... 射频识别(radio frequency identification,RFID)是物联网需要研究的关键技术之一.基于对RFID技术的研究,提出了一种基于关联ID的防碰撞新方法.有记忆标签和无记忆标签在防碰撞算法上的主要区别在于二者实现的机理有所不同.针对有记忆的标签,该方法增加标签之间的关联关系,使标签在一定的触发条件下可以主动发送自己的ID.该方法不同于无记忆的标签.由于父子标签间存在关联关系,将该方法应用于基于多叉搜索树的确定性防碰撞情况中,其优势是单次通信可以同时识别多个标签,极大地提高了识别效率;将该方法应用于不确定性的ALOHA防碰撞情况中,读写器可以依据脉冲的位置判断出空时隙的位置,从而避免由于(在读取时隙时)读取空时隙而造成的效率下降问题.由于该方法不受ID的长度限制,通过大量的实验表明,该方法在多种应用过程中能够大幅降低碰撞的概率,能够提高系统的识别效率. 展开更多
关键词 物联网 关联 记忆 冲突 身份 效率
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一种基于判定区域的AODV路由的自适应修复算法 被引量:5
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作者 刘思 张德干 +2 位作者 刘晓欢 张婷 吴昊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1898-1910,共13页
无线自组网按需平面距离向量(ad hoc on-demand distance vector,AODV)路由协议以其较低的控制开销、能量消耗和带宽占用而广泛应用于移动自组织网络(mobile ad hoc networks,MANET).为了改善AODV在进行路由修复时存在的路由延迟的问题... 无线自组网按需平面距离向量(ad hoc on-demand distance vector,AODV)路由协议以其较低的控制开销、能量消耗和带宽占用而广泛应用于移动自组织网络(mobile ad hoc networks,MANET).为了改善AODV在进行路由修复时存在的路由延迟的问题,提出了基于判定区域的AODV路由协议的自适应修复算法(adaptive repair algorithm for AODV routing based on decision region,AR-AODV).首先根据抢险救灾网络中节点是被统一调配的特点,提出搜寻公式,求出该公式的最优解;然后确定自修复过程发起的条件阈值;最后给出判定寻优区域的算法,减少控制开销.仿真结果表明,该修复算法改善了路由的效率.以接受统一调配的车载等移动设备为网络节点,在实际抢险救灾环境场景中对提出的自适应修复算法进行测试.结果显示,与仿真结果基本一致,整体性能改善明显. 展开更多
关键词 移动自组织网络 无线自组网按需平面距离向量 判定区域 寻优 统一性调配 自适应修复
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基于代价敏感深度决策树的公交车环境人脸检测 被引量:4
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作者 娄康 薛彦兵 +3 位作者 张桦 徐光平 高赞 王志岗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3152-3156,3187,共6页
针对公交车环境下的人脸检测具有光照变化、模糊、遮挡、低分辨率和姿势变化等问题,提出了基于代价敏感深度决策树的人脸检测算法。首先,基于归一化的像素差异(NPD)特征构建单个深度二次树(DQT);接着,根据当前决策树的分类结果,利用代... 针对公交车环境下的人脸检测具有光照变化、模糊、遮挡、低分辨率和姿势变化等问题,提出了基于代价敏感深度决策树的人脸检测算法。首先,基于归一化的像素差异(NPD)特征构建单个深度二次树(DQT);接着,根据当前决策树的分类结果,利用代价敏感Gentle Adaboost方法对样本权重进行更新,依次训练出多棵深度决策树;最后,将所有决策树通过Soft-Cascade级联得到最终的检测算法。在人脸检测数据集(FDDB)和公交车视频上的实验结果表明,所提算法与现有的深度决策树算法相比,在检测率和检测速度上均有提升。 展开更多
关键词 归一化的像素差异特征 代价敏感 深度二次树 GENTLE ADABOOST方法 Soft-Cascade
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面向查询式实体解析的多属性数据索引技术 被引量:6
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作者 孙琛琛 申德荣 +1 位作者 肖迎元 李玉坤 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2331-2347,共17页
实体解析是数据集成的关键方面,也是大数据分析与挖掘的必要预处理步骤.大数据时代,随着查询驱动的数据应用需求的不断增长,查询式实体解析成为热点问题.为了提升查询-解析效率,研究了面向实体缓存的多属性数据索引技术.涉及两个核心问... 实体解析是数据集成的关键方面,也是大数据分析与挖掘的必要预处理步骤.大数据时代,随着查询驱动的数据应用需求的不断增长,查询式实体解析成为热点问题.为了提升查询-解析效率,研究了面向实体缓存的多属性数据索引技术.涉及两个核心问题:(1)如何设计多属性数据索引?设计了基于R-树的多属性索引结构.为了满足实体缓存在线生成需求,提出了基于空间聚类的在线索引构建方法.提出了基于“过滤-验证”的多维查询方法,利用多属性索引有效地过滤掉不可能命中的记录,然后采用相似性函数或距离函数逐一验证候选记录.(2)如何将不同的字符串属性插入到树形索引中?解决思路是,将字符串映射到数值空间.针对Jaccard相似性和编辑相似性,提出了基于q-gram的映射方法,并提出了基于向量降维的优化和基于z-order的优化,实现高质量的“字符串→数值”映射.最后,在两个数据集上进行实验评估,验证多属性索引的有效性,并测试其各个方面. 展开更多
关键词 实体解析 多属性数据索引 查询式 数据集成 数据预处理
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基于最大截面特征的病变宫颈细胞核的自动筛查 被引量:2
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作者 韩颖 赵萌 +1 位作者 陈胜勇 王照锡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1189-1195,共7页
针对基于细胞图像分割的病变宫颈细胞筛查中由于细胞精细分割复杂而不能实现筛查自动化的问题,提出一种省略精细分割步骤的宫颈细胞分类算法。首先,定义一种新的用于描述像素值分布的特征——最大截面(MAXSection)特征,将该特征与反向传... 针对基于细胞图像分割的病变宫颈细胞筛查中由于细胞精细分割复杂而不能实现筛查自动化的问题,提出一种省略精细分割步骤的宫颈细胞分类算法。首先,定义一种新的用于描述像素值分布的特征——最大截面(MAXSection)特征,将该特征与反向传播(BP)神经网络和Selective Search算法结合,实现细胞核感兴趣区域(ROI)的准确提取(最高正确率100%);其次,基于最大截面特征定义了两个参数——估计长与估计宽,用于描述病变细胞核的形态变化;最后,根据宫颈细胞发生癌变时其核会绝对增大的特点,利用以上两参数实现病变细胞核(估计长与估计宽中至少一个参数大于65)与正常细胞核(估计长与估计宽均小于等于65)的分类。实验结果表明,该自动筛查算法的准确率为98.89%,敏感度为98.18%,特异度为99.20%。该算法可以完成从输入整幅巴氏涂片到输出最终筛查结果的全部过程,实现病变宫颈细胞筛查的自动化。 展开更多
关键词 病变宫颈细胞筛查 精细分割 反向传播神经网络 SELECTIVE Search算法
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