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题名改进型遗传算法及其在数据挖掘中的应用
被引量：23
- 1
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作者
贾兆红
倪志伟
赵鹏
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机构
安徽大学计算机系计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2002年第9期31-33,共3页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金项目 (2 0 0 1kj0 0 2 )
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文摘
文中在简单遗传算法的基础上 ,利用改进的算法进行关联规则的发现和数据库中特征项权重的发现 ,通过对农业气象数据库的实验 ,力求解决遗传算法中的早熟等问题。
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关键词
改进型遗传算法
数据挖掘
数据库
关联规则
农业气象数据库
人工智能
机器学习
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Keywords
genetic algorithm
data mining
knowledge discovery in database
weight
premature convergence
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O242.23
[理学—计算数学]
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题名用神经网络来实现基于范例的推理系统
被引量：10
- 2
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作者
倪志伟
蔡庆生
贾瑞玉
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机构
中国科学技术大学计算机系
安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室合肥
安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期12-14,94,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目()
60075015
省科技厅科研基金资助项目()00022007
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文摘
范例推理与神经网络有一种自然的联系。神经网络有许多优点,利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果。文章首先详细探讨了在范例推理中使用的神经网络模型与技术,并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法,旨在提高范例推理系统的鲁棒性和知识获取的自动化程度。
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关键词
范例推理
神经网络
数据挖掘
范例检索算法
学习算法
人工智能
机器学习
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Keywords
Case-based reasoning(CBR)Neural networkIAC networkData miningRetrieval algorithmLearning algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名数据挖掘技术在构造范例库中的应用
被引量：8
- 3
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作者
赵鹏
倪志伟
贾兆红
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机构
计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
安徽大学计算机系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第7期62-64,67,共4页
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基金
安徽省科委 2 0 0 0年度重点科研项目
安徽省教育厅科研资助项目
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文摘
将基于范例的推理应用于实际系统中 ,一个很关键的问题是如何构造一个丰富而高效的范例库。采用了数据挖掘技术 ,提出了一个综合算法 ,从传统数据库中构造范例库 ,以提高知识获取的自动化程度。
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关键词
数据库
知识获取
知识发现
关联规则
范例库
数据挖掘
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Keywords
Case Based Reasoning(CBR)
Case Base
Data Mining
Outlier Analysis
Clustering
Classification
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于相似粗糙集的范例推理技术
被引量：7
- 4
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作者
卢亦娟
倪志伟
胡彩平
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机构
计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第19期50-51,116,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60273043)
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2002kj004)
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文摘
讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能。
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关键词
相似粗糙集
范例推理
特征项约简
差别矩阵
特征项权值
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Keywords
Similarity rough set
Case-based reasoning(CBR)
Features reduction
indiscernibility matrix
Features weight
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于归纳技术的范例推理及其应用
被引量：2
- 5
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作者
贾瑞玉
倪志伟
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机构
计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第12期45-47,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60075015)
安徽省教育厅自然科学基金资助项目
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文摘
首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术，并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法，以充分利用范例推理和归纳技术的各自优势，提高求解问题的能力。该文提出了一个基于归纳技术的范例推理分类算法，实验证明了此算法有着良好的分类准确率。
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关键词
基于范例的推理
范例检索
归纳
分类
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Keywords
Case-based reasoning
Case retrieval
Induction
Classification
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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