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题名多尺度数据挖掘方法
被引量：28
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作者
柳萌萌
赵书良
韩玉辉
苏东海
李晓超
陈敏
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机构
河北师范大学数学与信息科学学院
河北省计算数学与应用重点实验室(河北师范大学)
冀广传媒集团河北广电无限传媒有限公司
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期3030-3050,共21页
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基金
国家自然科学基金(71271067)
国家社会科学基金(13BTY011
13&ZD091)~~
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文摘
多尺度理论已被引入到数据挖掘领域,但人们对其研究仍不够深入和完善,缺乏普适性理论与方法.随着大数据处理应用的不断深入,其研究变得更加迫切.针对上述问题,进行了普适的多尺度数据挖掘理论和方法的研究.首先,基于概念分层理论给出了数据尺度划分和数据尺度的定义以及多尺度数据集之间的上下层尺度数据集关系;其次,阐明了多尺度数据挖掘的定义、研究实质和方法分类;最后,提出了多尺度数据挖掘算法框架,给出其理论基础,并将此框架应用于关联规则挖掘,提出了多尺度关联规则挖掘算法MSARMA(multi-scale association rules mining algorithm),实现了多尺度数据集之间知识的跨尺度推导.利用IBM T10I4D100K数据集和H省全员人口真实数据集对MSARMA算法进行了实验和分析,实验结果表明:算法具有较高的覆盖率、精确度和较低的支持度估计误差,是可行且有效的.
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关键词
多尺度
频繁项集
关联规则
尺度转换
多尺度关联规则挖掘
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Keywords
multi-scale
frequent item-set
association rule
scale conversion
multi-scale association rules mining
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于HSI颜色空间的单幅图像去雾算法
被引量：13
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作者
王建新
张有会
王志巍
张静
李娟
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机构
河北师范大学数学与信息科学学院
计算数学与应用重点实验室(河北师范大学)
石家庄学院计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第10期2990-2995,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170107)
河北省高校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC022)
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文摘
针对有雾图像对比度差、能见度低的情况,结合HSI颜色空间特点,提出一种单幅图像去雾算法。首先,将有雾图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;然后,依据HSI颜色空间中色度、饱和度和亮度各分量受雾影响程度的差异,建立相应的去雾模型;最后,通过分析图像饱和度,得到饱和度模型中权重的取值范围,再对亮度模型中权重进行估计,从而实现去雾效果。与其他几种算法的实验结果比较表明,所提算法运算效率提高1倍左右。同时该算法能有效增强图像清晰度,能很好地运用于单幅图像去雾。
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关键词
有雾图像
HSI颜色空间
大小关系
去雾模型
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Keywords
fog image
HSI color space
size relationship
defogging model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于概念格的多值属性关联规则可视化
被引量：3
- 3
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作者
郭晓波
赵书良
赵娇娇
刘军丹
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机构
河北师范大学数学与信息科学学院
河北省计算数学与应用重点实验室(河北师范大学)
河北师范大学移动物联网研究院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2198-2203,2211,共7页
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基金
河北省科学技术研究与发展计划项目(072435158D
09213515D
+1 种基金
09213575D)
河北师范大学硕士基金资助项目(201102002)
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文摘
针对传统关联规则可视化方法无法展现数据间的频繁模式和关联关系,表示形式比较单一,缺乏多模式展现形式等问题,提出了一种新的多值属性关联规则可视化表示算法。该算法运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类,将频繁项集和关联规则中的多值数据项分别以概念格结构进行表示,实现了频繁项集可视化展示和一对一、一对多、多对一、多对多及概念分层的多模式关联规则可视化展示。最后,以某省全员人口数据为基础对算法进行了具体实现和分析,同时实现了对人口数据的源数据、频繁模式以及关联关系的可视化展示。实验结果表明,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的频繁项集与多模式关联规则展现效果。
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关键词
多值属性
概念格
关联规则
可视化
人口数据
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Keywords
multi-valued attribute
concept lattice
association rule
visualization
demographic data
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于概念复合的对偶三支概念格及其概念约简
被引量：1
- 4
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作者
刘津
米据生
李仲玲
李美争
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机构
河北师范大学数学科学学院
河北省计算数学与应用重点实验室(河北师范大学)
河北师范大学汇华学院
河北师范大学计算机与网络空间安全学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第6期122-130,共9页
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基金
国家自然科学基金(62076088,12101182,61502144)
河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014)
河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2022068)。
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文摘
三支概念格通过正负算子相结合,既表示出了共同拥有的信息,又表示出了共同不拥有的信息,是对经典概念格的扩展。但在处理一些实际问题时,人们也会从反向出发,考虑集合的补集可能不拥有的信息和可能拥有的信息,对偶三支概念格应运而生。文中提出了一种基于形式背景的对偶概念及其补背景中对偶概念的复合来构造对偶三支概念格的方法,经验证,通过概念复合方法得到的对偶三支概念与通过对偶三支算子得到的概念相同。进一步讨论了基于可辨识矩阵求解对偶三支概念格的属性约简方法,并借助此思想,给出了基于概念可辨识矩阵的对偶三支概念约简方法。
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关键词
概念格
对偶三支概念
属性约简
概念约简
辨识矩阵
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Keywords
Concept lattice
Dual three-way concept
Attribute reduction
Concept reduction
Discernibility matrix
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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