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一种应用于目标宽带RCS快速计算的高效预处理技术 被引量:7
1
作者 赵克明 孙玉发 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期992-996,共5页
矩量法常与渐近波形估计技术结合用于目标宽带雷达散射截面的快速计算,然而当目标为电大尺寸时,此种方法仍然十分耗时。该文使用一种基于可变内外迭代技术的Krylov子空间迭代法FBICGSTAB求解由电场积分方程离散得到的大型稠密矩阵方程... 矩量法常与渐近波形估计技术结合用于目标宽带雷达散射截面的快速计算,然而当目标为电大尺寸时,此种方法仍然十分耗时。该文使用一种基于可变内外迭代技术的Krylov子空间迭代法FBICGSTAB求解由电场积分方程离散得到的大型稠密矩阵方程。同时近场矩阵预处理技术将与双阈值不完全LU分解预处理技术结合用于降低FBICGSTAB的迭代求解次数。数值计算表明:在不影响精度的前提下,该文方法可以大大提高目标宽带雷达散射截面的计算效率。 展开更多
关键词 矩量法 渐近波形估计 可变内外迭代法 近场矩阵预处理
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基于句法、语义和情感知识的方面级情感分析
2
作者 郑诚 杨楠 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期218-225,共8页
方面级情感分析的目标是识别句子中特定方面词的情感极性。近年来,许多工作都是利用句法依赖关系和自注意力机制分别获得句法知识和语义知识,并通过图卷积网络融合这两种信息更新节点的表示。然而句法依赖关系和自注意力机制都不是特定... 方面级情感分析的目标是识别句子中特定方面词的情感极性。近年来,许多工作都是利用句法依赖关系和自注意力机制分别获得句法知识和语义知识,并通过图卷积网络融合这两种信息更新节点的表示。然而句法依赖关系和自注意力机制都不是特定用于情感分析的工具,不能直接有效地捕获方面词的情感表达,而这一点正是方面级情感分析的关键之处。为了更准确地识别方面词的情感表达,构造了融合句法、语义和情感知识的网络。具体来说,利用句法依赖树中的句法知识构建句法图,并将外部情感知识库信息融合在句法图中。同时,采用自注意力机制获得句子中各单词的语义知识,并通过方面感知注意力机制使语义图关注与方面词相关的信息。此外,采用双向消息传播机制同时学习这两个图中的信息并更新节点表示。在3个基准数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 方面级情感分析 图卷积网络 注意力机制 句法依赖树 情感知识 自然语言处理 深度学习
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基于双超图神经网络特征融合的文本分类
3
作者 郑诚 李鹏飞 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期127-135,共9页
近年来,图神经网络(GNN)在文本分类任务中受到广泛应用。当前基于GNN的文本分类模型首先将文本建模为图,然后使用GNN对文本图进行特征传播与聚合,但是此类方法有两点不足:一是现有模型由于图结构的限制无法捕获单词之间的高阶语义关系;... 近年来,图神经网络(GNN)在文本分类任务中受到广泛应用。当前基于GNN的文本分类模型首先将文本建模为图,然后使用GNN对文本图进行特征传播与聚合,但是此类方法有两点不足:一是现有模型由于图结构的限制无法捕获单词之间的高阶语义关系;二是现有模型无法捕获文本中的关键语义信息。为了解决上述问题,提出一种基于双超图卷积网络特征融合的文本分类模型。一方面,使用原始文本建立文本超图;另一方面,为短文本引入外部知识,使用基于SenticNet词库的外部知识对文本进行语义增强,构建语义超图。经过超图卷积后通过注意力机制对双超图特征进行融合,实现短文本分类。在4个文本分类数据集上的实验结果表明,该模型优于基线模型,具有优越的文本分类性能。 展开更多
关键词 文本分类 超图 特征融合 SenticNet词库 自然语言处理
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结合对比学习和提示调优的层次文本分类方法
4
作者 郑诚 纪子威 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第8期1878-1885,共8页
层次文本分类是文本分类领域一项重要的子任务,但复杂的标签层次结构使其具有挑战性.目前最先进的方法通过预训练语言模型对文本进行编码,并结合图编码器处理标签结构信息.但是,独立建模文本和标签信息可能导致信息利用率不高,预训练和... 层次文本分类是文本分类领域一项重要的子任务,但复杂的标签层次结构使其具有挑战性.目前最先进的方法通过预训练语言模型对文本进行编码,并结合图编码器处理标签结构信息.但是,独立建模文本和标签信息可能导致信息利用率不高,预训练和微调阶段的不同策略也限制了模型挖掘预训练模型的知识.本文提出一种结合对比学习和提示调优的层次文本分类方法,将层次标签信息嵌入到文本编码过程,同时设计提示模板整合标签信息,捕获文本与标签的关联性,弥合预训练模型与下游任务间的差距.借助对比学习,根据标签信息生成正样本,强化模型对关键特征的学习与保留,使模型有效指导文本特征表示的学习.在两个公开数据集上的大量实验表明了方法的有效性. 展开更多
关键词 层次文本分类 提示调优 对比学习 深度学习 自然语言处理
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方面语义增强的融合网络用于方面级情感分析
5
作者 郑诚 陈雪灵 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2105-2112,共8页
方面级情感分析旨在识别方面词表达的情感.最近,基于依赖树的图卷积网络已被证明在方面级情感分析任务中是有效的.然而,句法依赖树并不是特定于情感分析的工具,不能关注到特定的方面词.针对上述问题,本文提出一种方面语义增强的融合网... 方面级情感分析旨在识别方面词表达的情感.最近,基于依赖树的图卷积网络已被证明在方面级情感分析任务中是有效的.然而,句法依赖树并不是特定于情感分析的工具,不能关注到特定的方面词.针对上述问题,本文提出一种方面语义增强的融合网络模型,该模型将句法,语义和词法信息与方面词相结合,用于方面级情感分析.首先,使用快速梯度对抗训练算法进行数据增强.其次,为了充分利用句法依赖树中的有效信息,分别使用图卷积网络和注意力机制学习依赖树中的句法信息和词法信息.同时,将方面增强注意力机制与自注意力机制相结合,来增强句子的方面语义感知能力.最后,使用非对称损失作为损失函数.在基准数据集上进行了实验,验证了本文模型的有效性. 展开更多
关键词 自然语言处理 方面级情感分析 数据增强 注意力机制 句法依赖树
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时–空特征驱动的多轮次重构图卷积网络故障诊断方法 被引量:1
6
作者 王庆昕 张先杰 +3 位作者 张海峰 钟凯 陈宏田 韩敏 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期149-157,共9页
近年来,图神经网络被广泛应用于处理具有非欧结构的工业过程数据.然而由于设备运行的过程数据常常受到噪声和冗余信息的干扰,如果直接使用原始信号会导致构建的图模型不够精细和准确,从而影响后续的模型诊断性能.针对这一问题,本文提出... 近年来,图神经网络被广泛应用于处理具有非欧结构的工业过程数据.然而由于设备运行的过程数据常常受到噪声和冗余信息的干扰,如果直接使用原始信号会导致构建的图模型不够精细和准确,从而影响后续的模型诊断性能.针对这一问题,本文提出了一种时–空特征驱动的多轮次重构图卷积网络(STMR-GCN)故障诊断方法.该方法首先利用多尺度卷积神经网络与GCN对故障信号进行特征提取.然后根据样本之间的余弦相似性对图结构进行多次重构,重构后的图模型能够更精确地反映样本之间的连边关系,并将得到的图模型输入到GCN进行故障种类的识别.最后,在东南大学(SEU)仿真数据集和真实的磨煤机数据集上进行实验,实验结果表明所提方法与其他对比方法相比诊断精度均有提高,从而证明STMR-GCN模型在故障诊断方面的有效性和实用性. 展开更多
关键词 故障诊断 时空特征 多轮次图重构 图卷积网络
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基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理 被引量:121
7
作者 刘慧婷 张旻 程家兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第16期84-86,100,共4页
经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法。它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列,再由此... 经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法。它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列,再由此多项式求出极值点序列在端点处的近似取值,使得对极值点进行插值的三次样条在端点处不会发生大的摆动。通过对三种算法进行比较,证明了多项式拟合算法可以有效地抑制端点效应。 展开更多
关键词 EMD 端点问题 多项式拟合
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利用Hilbert变换提取信号瞬时特征参数的问题研究 被引量:26
8
作者 张旻 程家兴 +1 位作者 樊甫华 刘慧婷 《电讯技术》 北大核心 2003年第4期44-48,共5页
解析Hilbert变换利用其实部与虚部的关系,定义出任意时刻的瞬时频率、瞬时相位及瞬时幅度,因而工程中人们设法将其应用对实际信号的瞬时参数提取中。然而,在利用Hilbert变换提取瞬时特征参数的工程实现中存在一些问题,如何解决这些问题... 解析Hilbert变换利用其实部与虚部的关系,定义出任意时刻的瞬时频率、瞬时相位及瞬时幅度,因而工程中人们设法将其应用对实际信号的瞬时参数提取中。然而,在利用Hilbert变换提取瞬时特征参数的工程实现中存在一些问题,如何解决这些问题,特别是如何高精度提取瞬时频率特征参数问题是文中的研究重点。 展开更多
关键词 HILBERT变换 信号处理 瞬时参数 数值微分
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一种数字视频测试信号设计的新方法 被引量:7
9
作者 明军 陆洋 武理静 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期176-178,共3页
为充分表征数字视频测试信号的特性,便于新型数字视频测试信号的设计和系统开发,文章依据电视原理色度图的定义,给出了一个与亮度、色调和饱和度相关的数字视频测试信号设计方法;以及部分典型测试信号的设计示例和实验结果。该方法运算... 为充分表征数字视频测试信号的特性,便于新型数字视频测试信号的设计和系统开发,文章依据电视原理色度图的定义,给出了一个与亮度、色调和饱和度相关的数字视频测试信号设计方法;以及部分典型测试信号的设计示例和实验结果。该方法运算关系简单,可满足不同亮度、色度模长和相位测试信号的设计要求。 展开更多
关键词 数字视频 信号设计 基色编码 视频测量
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商空间粒度计算理论在数据库和数据仓库中应用 被引量:11
10
作者 张旻 吴涛 +1 位作者 王伦文 程家兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期47-49,60,共4页
商空间理论是研究不同粒度世界的一种新的数学工具。它用三元组(X,f,Т)描述一个问题,其中X表示问题的论域,f(·)是论域属性,Т是论域的结构。通过分析求解问题(X,f,Т),对论域X及其有关的结构、属性进行深入分析和研究,从而完成不... 商空间理论是研究不同粒度世界的一种新的数学工具。它用三元组(X,f,Т)描述一个问题,其中X表示问题的论域,f(·)是论域属性,Т是论域的结构。通过分析求解问题(X,f,Т),对论域X及其有关的结构、属性进行深入分析和研究,从而完成不同粒度世界的描述,并有着完整的理论基础。该文首次将商空间粒度理论应用于对数据仓库中数据进行了粒度分析,取得了很好的确定结果。 展开更多
关键词 粒度 商空间 结构 数据仓库
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保护私有信息几何对象的相对位置计算 被引量:4
11
作者 仲红 孙彦飞 +1 位作者 燕飞飞 黄宏升 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期458-463,共6页
为了探讨在保护参与方隐私前提下,空间几何对象之间的相对位置计算问题,该文在半诚实模型下,基于点积协议,提出了向量夹角协议和向量差比值协议,在此基础上,给出了判定线、线相对位置的新方法,构建了空间线、面夹角计算协议及线、线距... 为了探讨在保护参与方隐私前提下,空间几何对象之间的相对位置计算问题,该文在半诚实模型下,基于点积协议,提出了向量夹角协议和向量差比值协议,在此基础上,给出了判定线、线相对位置的新方法,构建了空间线、面夹角计算协议及线、线距离计算协议.给出了协议的正确性证明,并对其安全性和复杂度进行了理论分析.分析结果表明,所提方法调用点积运算和秘密比较运算的次数少于现有方法,有效降低了协议计算复杂度,可用于解决其他更多的安全多方计算几何问题. 展开更多
关键词 隐私保护 几何对象 相对位置计算 点积协议
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商空间理论(粒度计算方法)实现高精度模糊控制 被引量:7
12
作者 张持健 李旸 张铃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第11期37-39,45,共4页
该文应用商空间(粒度计算)理论,给出了高精度模糊控制器的实现方法。通过系统控制粒度的不断改变,采用粗粒度粗调、细粒度细调的方法,系统可以兼顾理想的稳态和瞬态性能指标。实践证明以上观点正确。
关键词 模糊控制 商空间理论 粒度计算
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一种适合于短波通信信号监测的数据挖掘技术 被引量:7
13
作者 王伦文 张铃 张旻 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期37-40,共4页
分析了短波无线电通信信号(下称信号)监测存在的难点,应用一种新型的聚类方法构造学习样本,再用覆盖算法构造神经网络,对存在大量噪声的信号进行数据挖掘,并对算法进行了优化和改进,重新定义了阈值,增加对边界点处理方法,有效地剔除噪声... 分析了短波无线电通信信号(下称信号)监测存在的难点,应用一种新型的聚类方法构造学习样本,再用覆盖算法构造神经网络,对存在大量噪声的信号进行数据挖掘,并对算法进行了优化和改进,重新定义了阈值,增加对边界点处理方法,有效地剔除噪声,进而发现异常信号,为无线电信号管理提供了保证。实验证明这种方法是有效的。 展开更多
关键词 数据挖掘 覆盖算法 通信信号 神经网络
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应用DWT-GMRES方法快速计算二维电大介质目标RCS 被引量:4
14
作者 陈明生 孙玉发 +1 位作者 沙威 吴先良 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期220-223,237,共5页
运用内外等效原理对更具普遍性的有耗与无耗电大介质目标电磁散射特性进行了分析,并应用Daubechies离散小波变换,结合广义最小余量法对平面波照射的二维电大介质目标的雷达散射截面进行了计算。将其结果与传统矩量法和解析解进行了比较... 运用内外等效原理对更具普遍性的有耗与无耗电大介质目标电磁散射特性进行了分析,并应用Daubechies离散小波变换,结合广义最小余量法对平面波照射的二维电大介质目标的雷达散射截面进行了计算。将其结果与传统矩量法和解析解进行了比较,结果表明:在不影响精度的前提下,尤其是对电大目标,该方法在降低计算复杂度,节约存储空间等方面具有明显优势,并可将其推广至其他介质体的散射分析中。 展开更多
关键词 离散小波变换 广义最小余量法 介质目标 稀疏矩阵 矩量法
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基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究 被引量:8
15
作者 刘运 程家兴 林京 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期834-837,共4页
如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了... 如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高。通过在Cloud Sim平台上与经典智能算法的比较,该算法能够有效地提高云计算中的资源调度性能,缩短任务完成的时间,提高系统整体处理能力。 展开更多
关键词 云计算 高斯变异 人工萤火虫算法
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一种基于结构相似性的图像信号设计方法 被引量:5
16
作者 明军 靳二苏 杨杨 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期62-64,共3页
文章为了表征具有结构相似性的数字图像测试信号,依据空间向量分解和合成原理,采用向量范数和夹角等参量,给出一种与空间结构相似性相关的测试图像设计方法,以及对应的设计实例和实验结果。该方法丰富了信号设计的类型,有利于结构相似... 文章为了表征具有结构相似性的数字图像测试信号,依据空间向量分解和合成原理,采用向量范数和夹角等参量,给出一种与空间结构相似性相关的测试图像设计方法,以及对应的设计实例和实验结果。该方法丰富了信号设计的类型,有利于结构相似性的标准测试信号的建立,以及结构化图像质量评价实验的考察。 展开更多
关键词 图像空间 向量分解 相似性 信号设计
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噪声谱估计算法对语音可懂度的影响 被引量:3
17
作者 张建伟 陶亮 +1 位作者 周健 王华彬 《声学技术》 CSCD 北大核心 2015年第5期424-430,共7页
噪声谱估计是单通道语音增强算法的关键步骤,当前大部分语音增强算法旨在提高语音质量,提高语音可懂度的算法却很少。在传统的单通道语音增强算法中,语音质量的提高往往是以牺牲语音的可懂度为代价的。对目前主流的几种噪声谱估计算法... 噪声谱估计是单通道语音增强算法的关键步骤,当前大部分语音增强算法旨在提高语音质量,提高语音可懂度的算法却很少。在传统的单通道语音增强算法中,语音质量的提高往往是以牺牲语音的可懂度为代价的。对目前主流的几种噪声谱估计算法对语音可懂度影响进行分析。在不同噪声背景、不同信噪比情况下进行噪声谱估计,并采用谱减法对含噪语音信号作去噪处理,对比分析不同噪声、不同信噪比下增强前后语音的短时客观可懂度(Short-Time Objective Intelligibility,STOI)值,最后根据信噪比,对比分析了不同噪声环境下,语音增强前后语音能量高于噪声能量的时频块所占比例。实验表明,相比其他噪声估计算法,最小统计(Minima Statistics,MS)算法由于保留了更多的以语音能量为主的时频块,使得去噪后的语音有较高的可懂度。 展开更多
关键词 噪声谱估计 谱减法 时频块 最小统计 短时客观可懂度 语音可懂度
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基于QR码与菲涅尔纯相位全息图的多图像加密方法
18
作者 沈川 潘俊俏 +4 位作者 王安临 沈泽 王晓蝶 张成 韦穗 《光子学报》 北大核心 2025年第1期144-158,共15页
针对目前光学图像加密方法容易遭受到光学污染,造成解密图像质量下降的问题,结合具有纠错机制的快速响应码和菲涅尔纯相位全息图提出了一种基于计算全息的多图像加密方法。明文图像首先被编码成快速响应码,然后将其转化成菲涅尔纯相位... 针对目前光学图像加密方法容易遭受到光学污染,造成解密图像质量下降的问题,结合具有纠错机制的快速响应码和菲涅尔纯相位全息图提出了一种基于计算全息的多图像加密方法。明文图像首先被编码成快速响应码,然后将其转化成菲涅尔纯相位全息图,并在混沌系统的安全性增强下,采用异或叠加作为实现多图像加密的策略。开展密钥敏感性分析实验,结果表明,即使密钥的参数发生微小变化也会导致解密失败;并且通过对密文进行密钥敏感性分析、抗裁剪攻击分析、抗椒盐噪声分析以及抗高斯噪声分析等一系列实验,验证了所提方法的鲁棒性。模拟实验和光学实验均验证了该方法的有效性和可行性。该方法实现多图像加密不依赖于光学维度的复用技巧,可以减少加密系统构建时的复杂性。全息图和快速响应码的结合,为抵御光学污染构建了冗余纠错机制,提高了目标图像抵御光学污染的有效性。 展开更多
关键词 多图像加密 菲涅尔纯相位全息图 异或叠加 QR码 混沌系统
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基于个体特征和纹理特征的视频人数统计算法 被引量:4
19
作者 刘红 宋茹 王保兴 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期47-50,共4页
视频人数统计利用视频图像特征,通过监测公共场所中的人群密度,可防止公共场所人群拥堵,确保行人安全.提出一种改进的视频人数统计算法,对于中低密度人群,利用个体特征法实现人数统计,对于高密度人群,利用纹理特征法实现人数统计.使用... 视频人数统计利用视频图像特征,通过监测公共场所中的人群密度,可防止公共场所人群拥堵,确保行人安全.提出一种改进的视频人数统计算法,对于中低密度人群,利用个体特征法实现人数统计,对于高密度人群,利用纹理特征法实现人数统计.使用提出的算法,设计了视频人数统计系统,分别对多组视频进行了测试,测试结果表明该算法误差较低. 展开更多
关键词 视频监控 人数统计 HOG行人检测 灰度共生矩阵 最小二乘法
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基于SVR的多传感器数据融合处理方法 被引量:5
20
作者 丁蕾 廖同庆 陶亮 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期710-713,共4页
为了提高传感器的稳定性和每个参量的测量精度,本文提出了一种新的基于支持向量机回归估计(SVR)的多传感器数据融合处理方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的交叉灵敏度系数,提高压力和温度的测量精度。而且压力传感器... 为了提高传感器的稳定性和每个参量的测量精度,本文提出了一种新的基于支持向量机回归估计(SVR)的多传感器数据融合处理方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的交叉灵敏度系数,提高压力和温度的测量精度。而且压力传感器的零位压力相对温度变化的稳定性明显优于多维回归分析和人工神经网络的数据融合处理方法。 展开更多
关键词 数据融合 SVR MATLAB 压力传感器
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