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题名基于Infomax的偏亚高斯信号盲源分离算法
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作者
王振纬
许刚
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机构
解放军陆军军官学院基础部数学教研室
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出处
《兵工自动化》
2016年第5期26-28,共3页
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基金
2012装备预研基金(914A17050312JB91202)
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文摘
针对独立分量分析(ICA)算法在实际应用中会出现混合信号的分离而导致伪解的问题,提出一种有效分离的有偏亚高斯信号信息极大化(information maximization,Infomax)算法。介绍了ICA和Infomax算法的基本原理,采用Infomax算法,从语音信号中分离出话音信号,使修改后的模型能较好地逼近非对称分布的源信号,并通过仿真实验进行验证。实验结果证明:该算法具有可逼近非对称的亚高斯源信号,能够获得较好的分离质量和收敛速度。
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关键词
信息极大化算法
偏亚高斯信号
渐进稳定性
峰度
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Keywords
information maximization algorithm
sub-Gaussian signals
asymptotic stability
kurtosis
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名属性权重不确知的区间直觉模糊群决策方法
被引量：7
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作者
陈之宁
周存宝
王安
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机构
解放军陆军军官学院基础部数学教研室
解放军陆军军官学院五系
解放军陆军军官学院五系
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出处
《兵工自动化》
2012年第1期33-36,共4页
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文摘
针对区间直觉模糊多属性群决策中属性权重信息事先不能确知的问题,提出一种基于区间直觉模糊混合平均算子(IIFHA)区间直觉模糊多属性群决策方法。给出属性权重确定的方法,列出群决策计算方法与步骤,并通过实例进行验证。结果表明:该方法是正确、有效的,能为相关人员提供一定的参考。
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关键词
得分矩阵
IIFHA算子
权重
群决策
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Keywords
score matrix
IIFHA operator
weight
group decision-making
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分类号
TJ02
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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