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基于CCD成像的侧向散射激光雷达几何标定方法被引量：6: 1; 作者麻晓敏史博 +2 位作者单会会赵素贵陶宗明《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期80-84,共5页; 通过分析CCD成像特点,设计了侧向散射激光雷达几何标定实验,得到CCD各像元的角宽度,并确定了CCD像元与散射光位置之间的对应关系.对两次实验中采集的回波信号进行标定,并分别与POM02进行相函数比对、与后向散射激光雷达进行探测信号比对... 展开更多; 关键词大气散射激光雷达气溶胶像元电荷耦合器件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于过完备字典的鲁棒性单幅图像超分辨率重建模型及算法被引量：5: 2; 作者徐国明薛模根崔怀超《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1599-1605,共7页; 针对单幅含噪图像的超分辨率重建问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示建立了超分辨率重建模型.该模型中低分辨率字典采用K-SVD算法直接训练,高分辨率字典则由高分辨率图像块与低分辨率字典下的同构的表示系数进行逼近求得;近似的高... 展开更多; 关键词超分辨率单幅图像稀疏表示过完备字典 K—SVD; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Infomax的偏亚高斯信号盲源分离算法: 3; 作者王振纬许刚《兵工自动化》 2016年第5期26-28,共3页; 针对独立分量分析(ICA)算法在实际应用中会出现混合信号的分离而导致伪解的问题,提出一种有效分离的有偏亚高斯信号信息极大化(information maximization,Infomax)算法。介绍了ICA和Infomax算法的基本原理,采用Infomax算法,从语音信号... 展开更多; 关键词信息极大化算法偏亚高斯信号渐进稳定性峰度; 在线阅读下载PDF 职称材料

属性权重不确知的区间直觉模糊群决策方法被引量：7: 4; 作者陈之宁周存宝王安《兵工自动化》 2012年第1期33-36,共4页; 针对区间直觉模糊多属性群决策中属性权重信息事先不能确知的问题,提出一种基于区间直觉模糊混合平均算子(IIFHA)区间直觉模糊多属性群决策方法。给出属性权重确定的方法,列出群决策计算方法与步骤,并通过实例进行验证。结果表明:该方... 展开更多; 关键词得分矩阵 IIFHA算子权重群决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

军校通识教育中《计算机导论》课程教学问题分析与改进: 5; 作者刘双庆夏良《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第A01期267-269,共3页; 《计算机导论》是军事院校普及计算机科学教育中非常重要的一门必修课程,其教学目标是使本院所有专业学员对计算机的发展和研究领域有一个大致的了解和认识,明确计算机技术在信息化战争中的核心作用。针对本院计算机导论课程教学中存在... 展开更多; 关键词计算机导论通识教育军事院校课程改革; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CCD成像的侧向散射激光雷达几何标定方法被引量：6: 1; 作者麻晓敏史博单会会赵素贵陶宗明; 机构解放军陆军军官学院基础部物理教研室; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期80-84,共5页; 基金国家自然科学基金面上项目(No.41175021)资助; 文摘通过分析CCD成像特点,设计了侧向散射激光雷达几何标定实验,得到CCD各像元的角宽度,并确定了CCD像元与散射光位置之间的对应关系.对两次实验中采集的回波信号进行标定,并分别与POM02进行相函数比对、与后向散射激光雷达进行探测信号比对,结果表明:相函数廓线和POM02测量结果相吻合;侧向散射激光雷达信号与后向散射雷达的距离修正信号在650m以上的变化趋势一致.侧向散射激光雷达弥补了后向散射激光雷达在近地面段不能探测气溶胶的不足,该标定方法可靠,为进一步利用侧向散射激光雷达研究近地面气溶胶的时空分布奠定了坚实的基础.; 关键词大气散射激光雷达气溶胶像元电荷耦合器件; Keywords Atmospheric scattering Lidar Aerosols Pixels Charge Coupled Device（CCD）; 分类号 TN958.98 [电子电信—信号与信息处理] P407.5 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于过完备字典的鲁棒性单幅图像超分辨率重建模型及算法被引量：5: 2; 作者徐国明薛模根崔怀超; 机构合肥工业大学计算机与信息学院解放军陆军军官学院基础部解放军陆军军官学院信息工程系; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1599-1605,共7页; 基金安徽省自然科学基金(1208085QF115); 文摘针对单幅含噪图像的超分辨率重建问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示建立了超分辨率重建模型.该模型中低分辨率字典采用K-SVD算法直接训练,高分辨率字典则由高分辨率图像块与低分辨率字典下的同构的表示系数进行逼近求得;近似的高分辨率图像块通过高分辨率字典乘以表示系数得到,为使重建结果对噪声具有鲁棒性,利用基于稀疏表示的噪声图像恢复的方法由重叠的近似高分辨率图像块求得最终结果.实验结果表明,文中模型无论是主观视觉还是客观评价指标均取得了较好的效果,并验证了模型及算法的有效性.; 关键词超分辨率单幅图像稀疏表示过完备字典 K—SVD; Keywords super-resolution single image sparse representation over-complete dictionary K-SVD; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Infomax的偏亚高斯信号盲源分离算法: 3; 作者王振纬许刚; 机构解放军陆军军官学院基础部数学教研室; 出处《兵工自动化》 2016年第5期26-28,共3页; 基金 2012装备预研基金(914A17050312JB91202); 文摘针对独立分量分析(ICA)算法在实际应用中会出现混合信号的分离而导致伪解的问题,提出一种有效分离的有偏亚高斯信号信息极大化(information maximization,Infomax)算法。介绍了ICA和Infomax算法的基本原理,采用Infomax算法,从语音信号中分离出话音信号,使修改后的模型能较好地逼近非对称分布的源信号,并通过仿真实验进行验证。实验结果证明:该算法具有可逼近非对称的亚高斯源信号,能够获得较好的分离质量和收敛速度。; 关键词信息极大化算法偏亚高斯信号渐进稳定性峰度; Keywords information maximization algorithm sub-Gaussian signals asymptotic stability kurtosis; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名属性权重不确知的区间直觉模糊群决策方法被引量：7: 4; 作者陈之宁周存宝王安; 机构解放军陆军军官学院基础部数学教研室解放军陆军军官学院五系解放军陆军军官学院五系; 出处《兵工自动化》 2012年第1期33-36,共4页; 文摘针对区间直觉模糊多属性群决策中属性权重信息事先不能确知的问题,提出一种基于区间直觉模糊混合平均算子(IIFHA)区间直觉模糊多属性群决策方法。给出属性权重确定的方法,列出群决策计算方法与步骤,并通过实例进行验证。结果表明:该方法是正确、有效的,能为相关人员提供一定的参考。; 关键词得分矩阵 IIFHA算子权重群决策; Keywords score matrix IIFHA operator weight group decision-making; 分类号 TJ02 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名军校通识教育中《计算机导论》课程教学问题分析与改进: 5; 作者刘双庆夏良; 机构解放军陆军军官学院基础部计算中心; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第A01期267-269,共3页; 文摘《计算机导论》是军事院校普及计算机科学教育中非常重要的一门必修课程,其教学目标是使本院所有专业学员对计算机的发展和研究领域有一个大致的了解和认识,明确计算机技术在信息化战争中的核心作用。针对本院计算机导论课程教学中存在的问题进行分析和研究,并针对性地提出解决对策。; 关键词计算机导论通识教育军事院校课程改革; Keywords introduction to computers general education military academy curriculum reform; 分类号 G642 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CCD成像的侧向散射激光雷达几何标定方法	麻晓敏史博单会会赵素贵陶宗明	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于过完备字典的鲁棒性单幅图像超分辨率重建模型及算法	徐国明薛模根崔怀超	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Infomax的偏亚高斯信号盲源分离算法	王振纬许刚	《兵工自动化》	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	属性权重不确知的区间直觉模糊群决策方法	陈之宁周存宝王安	《兵工自动化》	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	军校通识教育中《计算机导论》课程教学问题分析与改进	刘双庆夏良	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料