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题名基于矩阵恢复的红外偏振图像分区配准算法
被引量：4
- 1
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作者
刘晓诚
薛模根
黄勤超
王峰
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机构
解放军陆军军官学院光电技术与系统实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期2733-2739,共7页
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基金
国家自然科学基金(41176158)
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文摘
由于红外偏振图像具有灰度分布差别大、特征信息不明显等特点,传统区域或特征的配准算法精度难以满足红外偏振信息解析要求。从图像间相似性出发,以矩阵秩作为图像相似性的度量,提出了一种基于矩阵恢复的红外偏振图像分区配准算法。将一组待配准图像组成变化矩阵,并分解成低秩和稀疏两部分。以低秩变换矩阵核范数与稀疏变换矩阵1范数的和为目标函数,利用增广拉格朗日乘子法求得目标函数值最小时的各区域变换参数,加权平均后得到图像组的配准结果。实验结果表明,该算法配准变换参数误差小于0.02pixel,且对噪声不敏感。
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关键词
图像配准
红外偏振
矩阵恢复
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Keywords
image registration
infrared polarization
matrix recovery
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于矩阵恢复的红外偏振图像快速配准算法研究
被引量：2
- 2
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作者
黄勤超
刘晓诚
毛宝平
王峰
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机构
偏振光成像探测技术安徽省重点实验室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014年第6期485-490,共6页
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基金
国家自然科学基金
编号:41176158
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文摘
针对矩阵恢复用于红外偏振图像配准,速度较慢的劣势,提出了一种用于单幅图像快速配准的算法。选取上一次对相同背景图像配准后,得到的一列低秩向量为已知条件,将目标函数减少为求稀疏矩阵的1范数,通过迭代更新得到单幅相同场景下,目标存在一定变化或偏移的图像的配准参数,明显提高了配准的速度。实验结果表明,该算法配准变换参数误差小于0.02像素,单幅图像配准仅需3.31 s,且对噪声不敏感。
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关键词
图像配准
红外偏振
矩阵恢复
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Keywords
image registration
infrared polarization
matrix recover
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名聚类字典下集中式稀疏表示的幻觉脸重建方法
被引量：2
- 3
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作者
薛模根
徐国明
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
解放军陆军军官学院军用光电技术与系统实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期187-193,共7页
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基金
国家自然科学基金(61175035
61379105)
安徽省自然科学基金(1208085QF115)资助课题
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文摘
在基于稀疏表示的幻觉脸重建过程中,由于冗余的过完备字典会降低稀疏编码的效率和精度,提出用紧的聚类子字典来表示人脸图像的不同结构对象。由高分辨率(high resolution,HR)/低分辨率(low resolution,LR)的人脸图像样本集进行K-均值聚类,为使紧的聚类子字典能够表达图像块的整体特征,对各聚类子集采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法构造字典。得到同构的HR/LR的聚类字典后,对于输入的LR人脸图像块,经自适应选择合适的子字典后,对稀疏编码添加正则化项,采用集中式稀疏编码,以使稀疏表示系数更逼近要重建的HR人脸图像块。由此稀疏表示系数与HR字典的线性组合得到HR人脸图像块,将此图像块与近似结果进行合成,从而得到最终的人脸图像。经仿真实验,并与其他的方法进行比较,实验结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
超分辨率重建
幻觉脸
聚类字典
集中式稀疏表示
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Keywords
super resolution reconstructiom hallucinating face~ clustered dictionary~ centralized sparse representation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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