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题名MC-CDMA系统中具有组内互补特性的序列构造
被引量:4
- 1
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作者
张振宇
曾凡鑫
宣贵新
吴华
仲元红
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机构
重庆大学通信工程学院
中国人民解放军重庆通信学院军事信息工程系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期27-32,39,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60872164
61002034)
+3 种基金
重庆市自然科学基金资助项目(2009BA2063
2010BB2203)
重庆大学研究生重点创新团队建设资助项目(200909B1010)
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市市级重点实验室开放研究基金资助项目(CQSIP-2010-01)~~
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文摘
为了增加多载波码分多址通信系统的容量,构造了一类具有组内互补特性的序列集合。该序列集合可以分成多个序列组,每个序列组内部的序列具有理想的相关性能,同时序列组之间具有不同宽度的零互相关区。作为传统互补序列集合的扩展,所构造的组内互补序列集合中的每一个序列组都是一个完备互补序列集合,从而既可以满足容纳大数量用户的需求,也可以保证系统的抗干扰性能。
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关键词
多载波码分多址
互补序列
交织迭代
相关性能
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Keywords
multi-carrier code division multiple access
complementary sequence
interleaving iteration
correlation properties
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名双色红外成像系统空间点目标识别方法
被引量:2
- 2
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作者
李秋华
杜鹢
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机构
解放军重庆通信学院军事信息工程系
通信网络技术管理中心
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期651-654,共4页
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基金
国家高技术研究与发展计划(973计划)项目(No.2007CB311003)资助
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文摘
针对干扰条件下的空间点目标识别问题,提出了一种基于双色红外成像传感器时-空信息融合的空间点目标识别方法,并采用D-S证据合成理论对来自两个红外成像传感器的实际图像目标信息进行了仿真计算。结果表明该方法对强干扰条件下的红外点目标具有理想的识别效率。
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关键词
双色红外
目标识别
D—S证据理论
信息融合
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Keywords
two color IR
target recognition
D-S reasoning theory
information fusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于RFID的磁盘加密系统
被引量:1
- 3
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作者
李秋华
何为
朱桂斌
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机构
解放军重庆通信学院军事信息工程系
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出处
《信息网络安全》
2012年第9期27-31,共5页
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文摘
文章在跟踪和分析最新磁盘加密技术研究成果的基础上,设计了一种基于RFID的磁盘分区加密系统。该系统由磁盘分区加密软件Partition Crypt与RFID射频卡、USB射频读写端等硬件模块共同组成。软件部分对计算机硬件系统要求低、安装方便、使用简单、加密效果好;硬件部分由单片机与射频模块完成。其中,USB接口采用虚拟USB接口的方法,降低硬件复杂性与成本,具有很高的性价比。经过测试,整个系统功能稳定、性价比高、保密性好,可为广泛使用的基于Windows操作系统的涉密计算机提供加密技术保障,应用前景广阔。
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关键词
RFID
磁盘分区加密
磁盘分区隐藏
虚拟USB接口
AES加密算法
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Keywords
RFID
disk partition encrypt
disk partition hide
virtual USB interface
AES encrypt algorithm
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名双色红外图像目标多特征决策级融合识别算法
被引量:3
- 4
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作者
李秋华
杜鹢
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机构
解放军重庆通信学院军事信息工程系
通信网络技术管理中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第17期171-175,245,共6页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973) No.2007CB311003~~
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文摘
针对双色红外成像系统中的自动目标识别问题,提出了一种采用多特征多分类器决策级融合的目标识别算法。该算法首先提取目标的形状特征和面貌特征;接着基于各种不同特征设计多个分类器对目标进行分类;然后采用所设计的多分类器决策级融合策略对多个分类器的目标分类结果进行融合处理;最后采用所提出的决策规则对多分类器融合分类结果进行处理得到最终的目标识别结果。该算法充分利用了目标在多传感器图像中的多种分类特征信息,在较大程度上提高了系统的目标识别效率和精确性。实验结果证实了该算法的有效性。
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关键词
双色红外
目标识别
分类器融合
信息融合
决策级融合
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Keywords
dual band IR
target recognition
classifier fusion
information fusion
decision level fusion
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法
被引量:2
- 5
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作者
李秋华
杜鹢
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机构
解放军重庆通信学院军事信息工程系
通信网络技术管理中心
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2009年第2期112-118,共7页
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基金
国家高技术研究与发展计划(973计划)资助项目(No.2007CB311003)
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文摘
针对复杂背景下红外图像小扩展目标分割的问题,提出了一种基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法。该算法在提取目标在红外双波段图像中的多种图像特征的基础上,采用D-S证据理论中的正交和复合规则对来自两个不同红外波段的目标检测证据进行综合处理,充分利用了目标在中波和长波红外图像的信息互补性和冗余性,在较大程度上提高了杂波背景下红外图像小扩展目标定位与分割的稳健性和精确性。实验结果显示了该算法的有效性。
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关键词
双色红外
信息融合
证据理论
多特征整合
目标分割
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Keywords
two color IR: information fusion: evidential theory: multiple features integration: targetsegmentation
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于非对称融合策略的双色红外弱目标检测方法
被引量:1
- 6
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作者
李秋华
杜鹢
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机构
解放军重庆通信学院军事信息工程系
通信网络技术管理中心
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第5期713-719,共7页
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基金
国家高技术研究与发展计划(973计划)项目资助(No.2007CB311003)
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文摘
针对复杂背景下的红外图像弱目标检测问题,本文提出了一种基于非对称融合策略的双色红外弱目标检测方法。该方法在对来自两个不同红外波段的目标检测信息进行基于非对称策略融合的基础上,采用时域递归融合方法对多帧红外图像中的目标检测结果进行综合处理,进一步改善了融合检测系统的性能,为红外图像弱目标检测提供了一条可行的技术途径。文末的实验结果证实了该方法的有效性。
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关键词
双色红外
弱目标检测
信息融合
非对称融合策略
时域递归融合
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Keywords
Two Color IR
Weak Target Detection
Information Fusion
Asymmetric Fusion Strategies
Temporal Recursion Fusion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TJ765.333
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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