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题名MC-CDMA系统中具有组内互补特性的序列构造
被引量:4
- 1
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作者
张振宇
曾凡鑫
宣贵新
吴华
仲元红
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机构
重庆大学通信工程学院
中国人民解放军重庆通信学院军事信息工程系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期27-32,39,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60872164
61002034)
+3 种基金
重庆市自然科学基金资助项目(2009BA2063
2010BB2203)
重庆大学研究生重点创新团队建设资助项目(200909B1010)
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市市级重点实验室开放研究基金资助项目(CQSIP-2010-01)~~
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文摘
为了增加多载波码分多址通信系统的容量,构造了一类具有组内互补特性的序列集合。该序列集合可以分成多个序列组,每个序列组内部的序列具有理想的相关性能,同时序列组之间具有不同宽度的零互相关区。作为传统互补序列集合的扩展,所构造的组内互补序列集合中的每一个序列组都是一个完备互补序列集合,从而既可以满足容纳大数量用户的需求,也可以保证系统的抗干扰性能。
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关键词
多载波码分多址
互补序列
交织迭代
相关性能
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Keywords
multi-carrier code division multiple access
complementary sequence
interleaving iteration
correlation properties
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名双色红外成像系统空间点目标识别方法
被引量:2
- 2
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作者
李秋华
杜鹢
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机构
解放军重庆通信学院军事信息工程系
通信网络技术管理中心
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期651-654,共4页
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基金
国家高技术研究与发展计划(973计划)项目(No.2007CB311003)资助
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文摘
针对干扰条件下的空间点目标识别问题,提出了一种基于双色红外成像传感器时-空信息融合的空间点目标识别方法,并采用D-S证据合成理论对来自两个红外成像传感器的实际图像目标信息进行了仿真计算。结果表明该方法对强干扰条件下的红外点目标具有理想的识别效率。
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关键词
双色红外
目标识别
D—S证据理论
信息融合
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Keywords
two color IR
target recognition
D-S reasoning theory
information fusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的支持向量机E-SVM算法
被引量:1
- 3
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作者
王志中
周城
李兵兵
王停
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机构
解放军重庆通信学院信息工程系
重庆市信息安全重点实验室
空军工程大学防空反导学院
河北工业大学信息工程学院
中国人民解放军
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出处
《河北工业大学学报》
CAS
北大核心
2012年第6期10-15,共6页
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基金
国家自然科学基金(61272043)
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文摘
在文本分类中,应用支持向量机(SVM)算法能使分类在小样本的条件下具有良好的泛化能力,但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.为提高支持向量机算法的性能,提出了一种支持向量机优化算法E-SM,引入信息熵来表征惩罚系数C,提出了加权系数,算法实现了SVM训练过程中参数的智能化,减少了对支持向量机参数选择的盲目性,减少了部分训练样本集数目,提高了SVM性能.实验表明,E-SVM算法较传统算法具有更好的分类精度和时间效率.
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关键词
支持向量机
信息熵
加权系数
噪声数据
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Keywords
support vector machines
information entropy
weighted membership
noise data
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法
被引量:2
- 4
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作者
李秋华
杜鹢
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机构
解放军重庆通信学院军事信息工程系
通信网络技术管理中心
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2009年第2期112-118,共7页
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基金
国家高技术研究与发展计划(973计划)资助项目(No.2007CB311003)
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文摘
针对复杂背景下红外图像小扩展目标分割的问题,提出了一种基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法。该算法在提取目标在红外双波段图像中的多种图像特征的基础上,采用D-S证据理论中的正交和复合规则对来自两个不同红外波段的目标检测证据进行综合处理,充分利用了目标在中波和长波红外图像的信息互补性和冗余性,在较大程度上提高了杂波背景下红外图像小扩展目标定位与分割的稳健性和精确性。实验结果显示了该算法的有效性。
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关键词
双色红外
信息融合
证据理论
多特征整合
目标分割
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Keywords
two color IR: information fusion: evidential theory: multiple features integration: targetsegmentation
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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