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题名基于图像内容和特征融合的隐写盲检测
被引量：1
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作者
李侃
平西建
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机构
解放军信息工程大学信息工程学院
解放军西安通信学院军事电子工程系
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期97-103,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.60970142)资助
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文摘
随着特征选择和分类技术研究的不断深入,盲检测的精度越来越高,但现有方法大多不考虑图像自身的内容特性对检测的影响.该文提出一种基于图像内容和特征融合的盲检测方法,根据图像复杂度将待检测图像划分为不同的子图像库,以巴氏距离度量各局部特征的分类能力并确定权值,在特征融合基础上对各子库提取不同特征,用支持向量机进行分类.在混合图像库上进行的实验表明,该方法具有更好的检测性能,并降低了运算复杂度.
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关键词
隐写分析
图像内容
特征融合
巴氏距离
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Keywords
steganalysis, image content, feature fusion, Bhattacharyya distance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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