目的数据仓库的构建与数据分析技术能够从海量数据中获得有价值的信息,文中尝试传染病数据仓库的构建和数据分析,研究地理环境及气候因素变化与传染病发生和传播的关系,为传染病防治研究提供有效的决策支持。方法整合1994-1998年华北地...目的数据仓库的构建与数据分析技术能够从海量数据中获得有价值的信息,文中尝试传染病数据仓库的构建和数据分析,研究地理环境及气候因素变化与传染病发生和传播的关系,为传染病防治研究提供有效的决策支持。方法整合1994-1998年华北地区五省市的传染病发病数据、人口数据、自然环境数据和相关的气象数据等数据,设计构建基于SQL Server 2005 Business Intelligence Development Studio平台的传染病数据仓库。结果构建了包括疾病、地区、气象和时间4个维度和传染病发病事实表的星型模型数据仓库,实现了基于数据仓库的多维分析和数据挖掘。结论数据仓库模型能够大致反映传染病发生发展的规律,对决策者掌握发展趋势、辅助宏观决策具有重要意义。展开更多
文摘目的数据仓库的构建与数据分析技术能够从海量数据中获得有价值的信息,文中尝试传染病数据仓库的构建和数据分析,研究地理环境及气候因素变化与传染病发生和传播的关系,为传染病防治研究提供有效的决策支持。方法整合1994-1998年华北地区五省市的传染病发病数据、人口数据、自然环境数据和相关的气象数据等数据,设计构建基于SQL Server 2005 Business Intelligence Development Studio平台的传染病数据仓库。结果构建了包括疾病、地区、气象和时间4个维度和传染病发病事实表的星型模型数据仓库,实现了基于数据仓库的多维分析和数据挖掘。结论数据仓库模型能够大致反映传染病发生发展的规律,对决策者掌握发展趋势、辅助宏观决策具有重要意义。
