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基于修正的分段模糊吉伯斯随机场模型的图像分割
被引量：
1
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作者
林亚忠
程跃斌
陈武凡
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第11期2606-2608,共3页
模糊随机场模型在解决多值模糊分割方面主要存在算法的稳定性和效率问题。针对这些不足,提出一种简单、方便有效的多值模糊分割新算法———修正的分段模糊吉伯斯分割算法。该算法利用修正的模糊C均值来提供良好的初始分类,结合传统的...
模糊随机场模型在解决多值模糊分割方面主要存在算法的稳定性和效率问题。针对这些不足,提出一种简单、方便有效的多值模糊分割新算法———修正的分段模糊吉伯斯分割算法。该算法利用修正的模糊C均值来提供良好的初始分类,结合传统的二值模糊算法来完成对复杂多值图像的快速、精确分割。实验表明,该修正算法比传统的随机场模型有更好的图像分割能力,能较好地解决目前多值模糊分割算法所面临的稳定性和效率问题。
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关键词
图像分割
修正的模糊C平均
吉伯斯分布
模糊随机场
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题名
基于修正的分段模糊吉伯斯随机场模型的图像分割
被引量：
1
1
作者
林亚忠
程跃斌
陈武凡
机构
解放军第一七五医院信息科
第一
军医大学医学图像处理全军重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第11期2606-2608,共3页
基金
国家973规划项目(2003CB716104)
福建省自然科学基金项目(Z0516081)
文摘
模糊随机场模型在解决多值模糊分割方面主要存在算法的稳定性和效率问题。针对这些不足,提出一种简单、方便有效的多值模糊分割新算法———修正的分段模糊吉伯斯分割算法。该算法利用修正的模糊C均值来提供良好的初始分类,结合传统的二值模糊算法来完成对复杂多值图像的快速、精确分割。实验表明,该修正算法比传统的随机场模型有更好的图像分割能力,能较好地解决目前多值模糊分割算法所面临的稳定性和效率问题。
关键词
图像分割
修正的模糊C平均
吉伯斯分布
模糊随机场
Keywords
image segmentation
modified FCM（ Fuzzy C-Means）
Gibbs distribution
fuzzy random fields
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于修正的分段模糊吉伯斯随机场模型的图像分割
林亚忠
程跃斌
陈武凡
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
1
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