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基于构造型神经网络和商空间粒度的聚类方法
被引量：
2
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作者
徐银
周文江
王伦文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第29期165-167,185,共4页
采用构造型神经网络对大规模模式进行聚类,其中利用商空间粒度分析法选择最优粒度聚类。该方法既发挥了构造型神经网络计算复杂度低的优点,又利用了商空间理论选取最优粒度聚类。对大规模复杂数据聚类实验结果表明该方法是实效的。
关键词
聚类
粒度
构造型神经网络
商空间
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职称材料
题名
基于构造型神经网络和商空间粒度的聚类方法
被引量：
2
1
作者
徐银
周文江
王伦文
机构
解放军电子工程学院研二队
解放军
电子
工程
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第29期165-167,185,共4页
基金
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60475017)
国家重点基础研究发展规划( 973)( the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2004CB318108)
文摘
采用构造型神经网络对大规模模式进行聚类,其中利用商空间粒度分析法选择最优粒度聚类。该方法既发挥了构造型神经网络计算复杂度低的优点,又利用了商空间理论选取最优粒度聚类。对大规模复杂数据聚类实验结果表明该方法是实效的。
关键词
聚类
粒度
构造型神经网络
商空间
Keywords
clustering
granularity
constructive neural networks
quotient space
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于构造型神经网络和商空间粒度的聚类方法
徐银
周文江
王伦文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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