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基于压缩感知的云存储系统状态监测方法
被引量：
1
1
作者
冯径
张梁梁
+1 位作者
沈晔
梁陆萍
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期296-300,共5页
为了解决大规模状态监测数据处理中高精度与大规模之间的矛盾,利用压缩感知处理宽带信号优于奈奎斯特采样定律的特性,提出了一种适合于测量云存储系统状态的压缩感知状态监测方法 SDCS.该方法是在经典匹配追踪MP算法的基础上,增加贝努...
为了解决大规模状态监测数据处理中高精度与大规模之间的矛盾,利用压缩感知处理宽带信号优于奈奎斯特采样定律的特性,提出了一种适合于测量云存储系统状态的压缩感知状态监测方法 SDCS.该方法是在经典匹配追踪MP算法的基础上,增加贝努利矩阵行和为零的约束条件而得到的,可用于测量含直流分量的稀疏信号,并保证原始的重构算法依然满足改进后的目标函数.然后,利用仿真实验测评了该方法在蚁群文件系统FFS状态监控中的应用效果.实验测试结果表明,针对稀疏度为10的状态信息,当测量次数大于70时,所有异常结点可被精确定位,且压缩比率达到3.5%,说明该方法能有效压缩监测流量,满足大规模数据高精度检测的要求.
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关键词
云存储
压缩感知
SDCS
状态重构
状态监测
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职称材料
题名
基于压缩感知的云存储系统状态监测方法
被引量：
1
1
作者
冯径
张梁梁
沈晔
梁陆萍
机构
解放军理工大学气象海洋学院气象水文指挥系
解放军理工大学
第六十三研究所
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期296-300,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61070174)
文摘
为了解决大规模状态监测数据处理中高精度与大规模之间的矛盾,利用压缩感知处理宽带信号优于奈奎斯特采样定律的特性,提出了一种适合于测量云存储系统状态的压缩感知状态监测方法 SDCS.该方法是在经典匹配追踪MP算法的基础上,增加贝努利矩阵行和为零的约束条件而得到的,可用于测量含直流分量的稀疏信号,并保证原始的重构算法依然满足改进后的目标函数.然后,利用仿真实验测评了该方法在蚁群文件系统FFS状态监控中的应用效果.实验测试结果表明,针对稀疏度为10的状态信息,当测量次数大于70时,所有异常结点可被精确定位,且压缩比率达到3.5%,说明该方法能有效压缩监测流量,满足大规模数据高精度检测的要求.
关键词
云存储
压缩感知
SDCS
状态重构
状态监测
Keywords
cloud storage
compressive sensing
SDCS（state detection with compressive sensing）
status reconstruction
status detection
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的云存储系统状态监测方法
冯径
张梁梁
沈晔
梁陆萍
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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