利用人工神经网络中的算法,建立了南海硇洲岛海区风浪的预报方案。结果表明,人工神经 BP 网络方法在海浪的定性及定量预报上,均有较好的拟合历史风浪浪高的能力。该方案对风浪浪高的预报也达到了一定的精度。文中还针对网络容易产生振荡...利用人工神经网络中的算法,建立了南海硇洲岛海区风浪的预报方案。结果表明,人工神经 BP 网络方法在海浪的定性及定量预报上,均有较好的拟合历史风浪浪高的能力。该方案对风浪浪高的预报也达到了一定的精度。文中还针对网络容易产生振荡,易发生不收敛的情况,建立了不同的预报方案并 BP 进行了对比分析,达到了较好的预报效果。展开更多
采用耦合器组件形式的耦合技术现已成为数值模拟中不同模式物理过程间实现复杂相互作用的主流方法。以美国阿尔贡国家实验室(Argonne National Laboratory)开发的模式耦合工具包(MCT)为基础构建了耦合器组件,并利用其实现了海冰模式CSIM...采用耦合器组件形式的耦合技术现已成为数值模拟中不同模式物理过程间实现复杂相互作用的主流方法。以美国阿尔贡国家实验室(Argonne National Laboratory)开发的模式耦合工具包(MCT)为基础构建了耦合器组件,并利用其实现了海冰模式CSIM5与区域海洋环流模式ROMS3在北极地区的耦合。耦合模式以多任务多数据(MPMD)并行方式运行,在采用Linux系统和pgi编译器的高性能微机及银河集群计算机系统下已实现利用其开展冰—洋相互作用数值模拟研究的功能。展开更多
文摘利用人工神经网络中的算法,建立了南海硇洲岛海区风浪的预报方案。结果表明,人工神经 BP 网络方法在海浪的定性及定量预报上,均有较好的拟合历史风浪浪高的能力。该方案对风浪浪高的预报也达到了一定的精度。文中还针对网络容易产生振荡,易发生不收敛的情况,建立了不同的预报方案并 BP 进行了对比分析,达到了较好的预报效果。
文摘采用耦合器组件形式的耦合技术现已成为数值模拟中不同模式物理过程间实现复杂相互作用的主流方法。以美国阿尔贡国家实验室(Argonne National Laboratory)开发的模式耦合工具包(MCT)为基础构建了耦合器组件,并利用其实现了海冰模式CSIM5与区域海洋环流模式ROMS3在北极地区的耦合。耦合模式以多任务多数据(MPMD)并行方式运行,在采用Linux系统和pgi编译器的高性能微机及银河集群计算机系统下已实现利用其开展冰—洋相互作用数值模拟研究的功能。