-
题名基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
贺邓超
张宏军
郝文宁
张睿
-
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院仿真与数据中心
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第5期1387-1389,1398,共4页
-
文摘
为解决连续值特征条件互信息计算困难和对多值特征偏倚的问题,提出了一种基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法。该方法通过Parzen窗估计出连续值特征的概率密度函数,进而方便准确地计算出条件互信息;同时在评价准则中引入特征离散度作为惩罚因子,克服了条件互信息计算对于多值特征的偏倚,实现了对连续型数据的特征选择。实验证明,该方法能够达到与现有方法相当甚至更好的效果,是一种有效的特征选择方法。
-
关键词
特征选择
PARZEN窗
条件互信息
特征离散度
-
Keywords
feature selection
Parzen window
conditional mutual information
feature dispersion
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名面向军事装备实体的属性抽取
被引量：5
- 2
-
-
作者
康睿智
郝文宁
程恺
占栋辉
-
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院仿真与数据中心
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3721-3724,共4页
-
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20150720)
-
文摘
军事装备属性抽取作为构建军用知识库的重要组成部分,具有重要的研究价值和理论意义。针对自由文本中军事装备属性抽取问题,提出了一种面向自由文本的无监督军事装备属性三元组抽取方法。首先利用统计分析的方法对属性三元组在子句中的分布规律进行研究;然后针对分布规律提出一种基于频繁模式挖掘的属性指示词抽取算法,并以抽取出的属性指示词为触发词,结合抽取规则和过滤规则进一步完成三元组的抽取。实验结果表明该方法能够有效地抽取出军事装备属性三元组,其平均准确率达到了88.1%。
-
关键词
军事装备实体
属性抽取
统计分析
频繁模式挖掘
基于规则
-
Keywords
military equipment entity
attribute extraction
statistical analysis
frequent pattern mining
rules-based
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
