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题名DICOM数据的语义查询及优化
被引量：6
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作者
冯雪
于戈
马宗民
詹永丰
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机构
东北大学信息学院
解放军沈阳军区总医院信息科
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第8期1676-1681,共6页
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基金
国家自然科学基金(61272179)
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文摘
医学信息领域用DICOM类型的数据存储由各类检查设备产生的医学图像信息。DICOM标准的优点是标准化和语义化,它使各类医学图像设备和医学图像处理系统之间有了统一的数据交换模式。一个DICOM图像包含丰富的语义信息,包括患者相关、检查相关和图像相关的信息,但目前各类系统对其应用得还不够,尤其是数据挖掘方面,大多系统是通过构建关系数据库来存储和描述图像相关的信息。针对DICOM图像本身所携带的语义信息进行的挖掘还不够多,这违背了当初创建DICOM标准的初衷。造成这个应用现状的主要原因是国内系统厂商只利用了DICOM标准信息交换的功能,却对其语义的理解有欠缺。为了解决上述问题,对基于DICOM语义信息的数据检索模型、检索方法及检索优化方法进行了研究。根据目前国内业界的应用偏好,对DICOM标准的语义模型进行了扩展,在扩展模型下应用了文本模糊和数据模糊查询方法,最后提出了DICOM语义查询智能Agent的概念。
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关键词
DICOM结构化报告
语义查询
知识库
智能AGENT
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Keywords
DICOM SR semantic query knowledge base intelligent agent
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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