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基于全局层次化特征融合和多任务学习的异常流量检测方法
1
作者 刘会景 唐永旺 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期376-382,389,共8页
针对当前基于深度学习的方法对于网络流量表征和泛化能力方面较弱的问题,提出一种基于全局层次化特征融合和多任务学习的异常流量检测方法。该文将原始流量以会话流为单位进行切分,构建全局层次化特征融合框架,并行提取会话流空间和时... 针对当前基于深度学习的方法对于网络流量表征和泛化能力方面较弱的问题,提出一种基于全局层次化特征融合和多任务学习的异常流量检测方法。该文将原始流量以会话流为单位进行切分,构建全局层次化特征融合框架,并行提取会话流空间和时间特征进行残差融合;设计会话记录多分类为主任务,会话流多分类和会话流对是否为上下文关系为辅助任务的多任务学习框架;输入会话流对进行训练和预测。在TON_IoT数据集上验证,二分类和多分类的准确率分别为94.35%和91.96%,相较于对比方法,在准确率和精度最优时误报率较低。 展开更多
关键词 深度学习 时间特征 空间特征 层次化特征融合 多任务学习 异常流量
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多模态融合与时序特征相残差的异常流量检测方法
2
作者 刘会景 唐永旺 郑登峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期102-109,共8页
针对当前基于深度学习的方法无法有效融合流量多模特征的问题,提出一种多模融合与时序特征相残差的异常流量检测方法。以会话为单位切分原始流量,获取流量记录的多模态特征;通过跨模态注意力机制进行多模特征融合,进而利用Transformer... 针对当前基于深度学习的方法无法有效融合流量多模特征的问题,提出一种多模融合与时序特征相残差的异常流量检测方法。以会话为单位切分原始流量,获取流量记录的多模态特征;通过跨模态注意力机制进行多模特征融合,进而利用Transformer挖掘流量记录的时序特征;采用残差学习的方法联合多模态融合特征和时序特征进行检测。在CSE-CIC-IDS2018数据集上验证,二分类和多分类的准确率分别为95.19%和90.52%,相较于对比方法,在准确率和精度最优时误报率最低。 展开更多
关键词 深度学习 多模态融合 时序特征 残差学习 注意力机制 异常流量
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基于特征迁移的流量对抗样本防御
3
作者 何元康 马海龙 +3 位作者 胡涛 江逸茗 张鹏 梁浩 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期362-373,共12页
在流量检测领域,基于对抗训练的对抗样本防御方法需要大量对抗样本且训练后会降低对原始数据的识别准确率。针对该问题,提出了一种基于特征迁移的流量对抗样本防御方法,该方法结合了增强模型鲁棒性和隐藏对抗样本空间两种防御思路,由具... 在流量检测领域,基于对抗训练的对抗样本防御方法需要大量对抗样本且训练后会降低对原始数据的识别准确率。针对该问题,提出了一种基于特征迁移的流量对抗样本防御方法,该方法结合了增强模型鲁棒性和隐藏对抗样本空间两种防御思路,由具有降噪功能的底层防御模块和具有识别功能的识别模块组成。首先,使用堆叠自编码器作为底层防御模块进行对抗知识学习,使其拥有对抗样本特征提取能力;其次,根据流量特征进行功能自适应构造,使用非对抗流量对识别模块进行训练从而获得识别能力。通过防御+识别功能的拆分,降低了防御成本消耗并减少了对抗训练对原始数据识别准确率的影响,实现了快速适配且提高了模型防御弹性,对新的对抗样本的识别准确率提升至40%左右。 展开更多
关键词 入侵检测 流量对抗样本 对抗样本防御 防御知识迁移
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基于博弈论组合赋权的网络防御系统风险评价研究 被引量：2
4
作者 胡航 刘鹏程 +1 位作者 张玉臣 王梅 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期88-96,共9页
网络防御系统具有兼顾安全性及稳定性需求的特点,为有效提升其风险控制能力,提出一种基于博弈论组合赋权构建网络防御系统综合风险评价模型。通过文献分析、专家调研及因子分析等方法建立网络防御系统风险评价指标体系,采用连续有序加... 网络防御系统具有兼顾安全性及稳定性需求的特点,为有效提升其风险控制能力,提出一种基于博弈论组合赋权构建网络防御系统综合风险评价模型。通过文献分析、专家调研及因子分析等方法建立网络防御系统风险评价指标体系,采用连续有序加权平均算子(COWA)和熵权法(EWM)计算风险评价指标主客观权重,引入博弈论确定最优组合权重,并运用模糊物元法确定网络防御系统风险评价等级。以某局域网平台项目为例,对评价模型进行了分析验证。结果表明,该模型能够为网络防御系统风险评价提供有效参考。 展开更多
关键词 网络防御系统 风险评价 博弈论 连续有序加权平均算子(COWA) 熵权法(EWM) 模糊物元
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基于PDW重构的智能机载雷达工作模式识别算法
5
作者 李晨轩 张劲东 +1 位作者 李一鸣 李明杰 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期67-75,共9页
针对脉冲丢失对机载雷达工作模式识别准确率影响较大的问题,提出了一种基于脉冲描述字(PDW)重构的智能机载雷达工作模式识别算法。首先根据到达时间(TOA)的一阶差分序列提取到达时间差(DTOA)频繁项;其次,根据频繁项获得雷达真实的脉冲... 针对脉冲丢失对机载雷达工作模式识别准确率影响较大的问题,提出了一种基于脉冲描述字(PDW)重构的智能机载雷达工作模式识别算法。首先根据到达时间(TOA)的一阶差分序列提取到达时间差(DTOA)频繁项;其次,根据频繁项获得雷达真实的脉冲重复间隔(PRI)以及PRI变化规律;再次,计算不同PRI情况下的脉冲数完成PDW重构,最后将重构后的PDW送入搭建好的时间卷积网络(TCN)识别机载雷达工作模式,该方法能够挖掘PDW序列中的时间关联性,可以更好地获取PDW序列的特征。通过仿真实验,该方法在脉冲丢失率小于70%的情况下,对于雷达工作模式的识别准确率能够达到95%以上。 展开更多
关键词 脉冲丢失 序列重构 时间卷积网络 雷达工作模式识别
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地基光度数据判定GEO自旋稳定目标功能方法
6
作者 王阳 胡敏 +1 位作者 杜小平 徐灿 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期113-119,共7页
地球静止轨道(GEO)自旋稳定目标的自旋周期和其地基光度数据周期及其自身的功能属性均具有较强关联性,以目标自旋周期为桥梁,可以基于地基光度数据实现GEO自旋稳定目标的功能判定。对截至2022年5月1日全球仍在轨运行的GEO自旋稳定目标... 地球静止轨道(GEO)自旋稳定目标的自旋周期和其地基光度数据周期及其自身的功能属性均具有较强关联性,以目标自旋周期为桥梁,可以基于地基光度数据实现GEO自旋稳定目标的功能判定。对截至2022年5月1日全球仍在轨运行的GEO自旋稳定目标进行目标自旋周期和功能关联分析,在综合考虑目标光度数据不同特点的基础上提出光度数据反演目标自旋周期的方法。结合目标自旋周期和其功能的关联性,进一步提出光度数据判定目标功能的方法,该方法可以有效提高地基光度数据的应用效益,有望为太空目标能力评估等空间应用提供新思路。 展开更多
关键词 地球静止轨道目标 自旋稳定目标 光度数据 自旋周期 功能判定
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5G UDM安全威胁分析及安全增强机制研究
7
作者 朱颖 刘彩霞 +1 位作者 游伟 许明艳 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期341-347,385,共8页
UDM作为5G核心网中的重要网络功能,在核心网中有较高的安全意义。而5G核心网网络功能间的相互访问流程存在的一些安全缺陷,会给UDM带来较大的安全隐患。文中分析了服务访问流程中存在的安全问题以及对UDM产生的安全威胁,在此基础上提出... UDM作为5G核心网中的重要网络功能,在核心网中有较高的安全意义。而5G核心网网络功能间的相互访问流程存在的一些安全缺陷,会给UDM带来较大的安全隐患。文中分析了服务访问流程中存在的安全问题以及对UDM产生的安全威胁,在此基础上提出增强UDM安全性的方案,将零信任安全应用到5G核心网中,设计一个UDM安全增强方案,包括监控访问UDM和NRF的信令流量、对访问UDM的网络功能进行动态信任评估,以及在严格认证的基础上对NF的访问权限进行细粒度控制。 展开更多
关键词 统一数据管理功能 基于服务的架构 零信任安全 安全威胁分析 访问控制
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基于布隆过滤器的物联网场景中多用户可搜索加密方案
8
作者 易求知 汤红波 邱航 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期254-262,共9页
可搜索加密技术以提取出的关键词作为索引,在文档群中对特定文档进行搜索。现有的可搜索加密方案存在消耗随关键词数量增多而显著增加以及多用户索引不能碰撞的问题。针对现有方案的局限性,提出一种物联网(IoT)场景中多用户多关键词的... 可搜索加密技术以提取出的关键词作为索引,在文档群中对特定文档进行搜索。现有的可搜索加密方案存在消耗随关键词数量增多而显著增加以及多用户索引不能碰撞的问题。针对现有方案的局限性,提出一种物联网(IoT)场景中多用户多关键词的可搜索加密方案。基于布隆过滤器的特性,使用内存消耗较小的向量作为索引对文档群进行分组,在允许索引碰撞的同时提高可搜索加密的效率。利用由加密关键词生成的验证密文对陷门中是否包含本文档所含关键词进行验证,从而使用户能在共用索引的文档中找到匹配的文档。基于离散对数问题及Diffle-Hellman问题的困难性,该方案在各阶段生成密文所需的计算次数较少。理论分析和实验结果表明,该方案具有可用性和安全性,且通信开销相较对比方案更小。 展开更多
关键词 可搜索加密算法 多关键词加密算法 布隆过滤器 Diffle-Hellman假设 离散对数问题
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WiCare:一种非接触式的老人如厕跌倒监测模型 被引量：1
9
作者 段鹏松 刁宪广 +3 位作者 张大龙 曹仰杰 刘广怡 孔金生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期751-758,共8页
老人在卫生间内的跌倒行为存在因救助及时性差而导致严重危害的风险,因此高效快捷的如厕跌倒监测研究具有重要意义。针对当前基于Wi-Fi感知的跌倒监测方法中存在的受噪声影响大而特征提取不充分、监测精度有限的问题,提出了一种基于多... 老人在卫生间内的跌倒行为存在因救助及时性差而导致严重危害的风险,因此高效快捷的如厕跌倒监测研究具有重要意义。针对当前基于Wi-Fi感知的跌倒监测方法中存在的受噪声影响大而特征提取不充分、监测精度有限的问题,提出了一种基于多级离散小波变换和软阈值处理的信号降噪算法,及一种融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络及自注意力机制的非接触式如厕跌倒监测模型WiCare。首先,从原始CSI数据中提取振幅作为基础数据;其次,使用多级离散小波变换和软阈值处理进行感知数据降噪;然后,将感知数据进行多维重构,以更准确地表征跌倒行为特征;最后,利用WiCare提取感知数据中的有效特征,进而实现卫生间如厕跌倒行为监测功能。实验结果表明,WiCare在居家卫生间环境下对跌倒行为监测的准确率为99.41%,与其他同类模型相比,WiCare的识别准确率高,模型复杂度低,且泛化能力更强。 展开更多
关键词 Wi-Fi感知 如厕跌倒监测 离散小波变换 软阈值处理 深度学习
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基于双曲正切和矩的免疫防御
10
作者 吴昊 王金伟 +1 位作者 罗向阳 马宾 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1786-1812,共27页
对抗样本的发现与研究证实了深度神经网络的脆弱性.如果不对对抗样本的生成加以约束,那么触手可及的图像将不再安全并随时可能对不鲁棒的深度神经网络构成威胁.然而,现有的对抗防御主要旨在防止对抗样本成功攻击深度神经网络,而不是防... 对抗样本的发现与研究证实了深度神经网络的脆弱性.如果不对对抗样本的生成加以约束,那么触手可及的图像将不再安全并随时可能对不鲁棒的深度神经网络构成威胁.然而,现有的对抗防御主要旨在防止对抗样本成功攻击深度神经网络,而不是防止对抗样本的生成.因此,本文提出了一种新颖的对抗防御机制,该机制被称为免疫防御.免疫防御通过主动地在原始图像上添加难以察觉的扰动使得攻击者无法针对该图像制作出有效的对抗样本,从而同时保护了图像和深度神经网络.这种良性的扰动被称为免疫扰动,添加了免疫扰动的图像被称为免疫样本.在白盒免疫防御中,本文提出了双曲正切免疫防御(Hyperbolic Tangent Immune Defense,HTID)以制作高分类准确率、高防御性能和高视觉质量的白盒免疫样本;在黑盒免疫防御中,提出了基于矩的免疫防御(Moment-based Immune Defense,MID)以提升免疫样本的可迁移性,从而确保免疫样本对未知对抗攻击的防御性能.此外,本文还提出了免疫率以更加准确地衡量免疫样本的防御性能.在CIFAR-10、MNIST、STL-10和Caltech-256数据集上的大量实验表明,HTID和MID制作的免疫样本具有高分类准确率,在Inception-v3、ResNet-50、LeNet-5和Model C上的准确率均达到了100.0%,比原始准确率平均高出10.5%.制作的免疫样本同时具有高视觉质量,其SSIM最低为0.822,最高为0.900.实验也表明MID有着比HTID更高的可迁移性,MID在四个数据集上针对AdvGAN制作的免疫样本防御其他11种对抗攻击的平均免疫率分别为62.1%、52.1%、56.8%和48.7%,这比HTID高出15.0%、10.8%、17.5%和15.7%. 展开更多
关键词 深度神经网络 对抗样本 对抗防御 免疫防御 可迁移性
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一种卫星隐蔽通信信号盲分离算法 被引量：3
11
作者 王亮 魏合文 陆佩忠 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期390-395,共6页
重构抵消算法是卫星隐蔽通信信号分离的关键技术,算法的性能主要依赖于参数估计的精度。然而在实际环境中,参数估计误差带来的算法性能损失无法被避免。此外,对信号的重构使得该算法计算复杂度较高。针对这个问题,首先分析了参数估计误... 重构抵消算法是卫星隐蔽通信信号分离的关键技术,算法的性能主要依赖于参数估计的精度。然而在实际环境中,参数估计误差带来的算法性能损失无法被避免。此外,对信号的重构使得该算法计算复杂度较高。针对这个问题,首先分析了参数估计误差对分离性能的影响,然后提出基于盲均衡算法的协作分离算法,提升信号分离性能的同时降低了算法的计算量。仿真实验表明,新算法相较于重构抵消算法,降低了对参数估计精度的依赖,当参数估计误差大于0.05时,信号的解调误码率降低了一个数量级左右。 展开更多
关键词 卫星隐蔽通信 同频混合信号 盲分离 重构抵消 盲均衡 参数估计
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联合时延-多普勒-角度的无源雷达目标定位凸优化算法 被引量：2
12
作者 杨静 刘成城 +1 位作者 黄洁 李霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2091-2102,共12页
针对分布式多输入多输出雷达中联合时延-多普勒-角度测量的运动目标定位问题,提出了一种基于半正定松弛的凸优化定位算法,改善了测量误差较大时定位误差偏离克拉美罗界的阈值效应.首先,将定位问题表述为最大似然估计问题,通过引入辅助... 针对分布式多输入多输出雷达中联合时延-多普勒-角度测量的运动目标定位问题,提出了一种基于半正定松弛的凸优化定位算法,改善了测量误差较大时定位误差偏离克拉美罗界的阈值效应.首先,将定位问题表述为最大似然估计问题,通过引入辅助变量将定位问题转化为带约束的加权最小二乘优化问题,然后使用半正定松弛技术,转化为半正定规划凸问题,并采用内点法对该凸问题求解得到目标位置和速度估计.由于凸优化问题的局部最优解就是全局最优解,本文算法具有良好的全局收敛性.仿真结果表明,与现有算法相比,本文算法的定位误差逼近克拉美罗下界,在大测量误差水平下的定位精度和稳健性优于现有算法. 展开更多
关键词 分布式MIMO雷达 角度 时延 多普勒频率 半正定松弛
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免疫粒子群算法的测试数据生成 被引量：2
13
作者 焦重阳 周清雷 张文宁 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1435-1442,共8页
为有效改善粒子群算法进化后期收敛速度慢,克服易陷入局部极值的缺陷,提出一种自适应免疫粒子群算法并在面向路径的测试数据生成中得到应用。本文提出自适应的惯性权重的调整方法和学习因子的调节策略,加快算法的搜索速率;引入免疫算法... 为有效改善粒子群算法进化后期收敛速度慢,克服易陷入局部极值的缺陷,提出一种自适应免疫粒子群算法并在面向路径的测试数据生成中得到应用。本文提出自适应的惯性权重的调整方法和学习因子的调节策略,加快算法的搜索速率;引入免疫算法中的免疫算子,提出抗体的浓度调节机制,使得粒子群的多样性更加丰富,提升算法的寻优能力;通过免疫选择操作,避免算法的早熟收敛;以分支函数叠加法构造适应度函数。实验结果表明,该算法避免了粒子群算法早熟收敛现象的发生,有效地提高了测试数据自动生成的效率。 展开更多
关键词 粒子群算法 测试数据生成 惯性权重 学习因子 免疫算子 种群多样性 免疫选择
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基于多目标优化算法NSGA-Ⅱ的软件多样化组合方法 被引量：3
14
作者 谢根琳 程国振 +1 位作者 梁浩 王庆丰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期85-94,共10页
软件多样化因能有效提升系统弹性、增加恶意二进制分析的成本而被广泛应用于软件开发等场景中。而如何对现有软件多样化技术进行组合部署,以在获得更高安全增益的同时保持较低的性能开销,是当前软件多样化研究的核心问题之一。针对现有... 软件多样化因能有效提升系统弹性、增加恶意二进制分析的成本而被广泛应用于软件开发等场景中。而如何对现有软件多样化技术进行组合部署,以在获得更高安全增益的同时保持较低的性能开销,是当前软件多样化研究的核心问题之一。针对现有软件多样化组合方法中搜索算法效率低、搜索空间小、安全性评估指标不全面、难以综合考量软件多样化对各类攻击的影响等问题,提出了一种基于多目标优化算法的软件多样化组合方法,将软件多样化组合问题构建为综合考量TLSH相似度、gadget质量分数和CPU时钟周期数指标的多目标优化模型,并设计了包括染色体编码、自适应交叉和变异算子,以及针对组合方案的有效性验证算法等在内的NSGA-Ⅱ求解算法。最后,在GNU核心工具组数据集上进行实验,结果表明,该组合方法可有效生成高安全增益、低性能开销的软件多样化组合方案。 展开更多
关键词 软件多样化 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法 多样化技术组合 量化评估
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基于注意力机制的CNN和BiGRU的加密流量分类 被引量：2
15
作者 陈思雨 马海龙 张建辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期396-402,共7页
针对传统加密流量分类方法准确率低、利用流量载荷会侵犯用户隐私,以及泛化能力弱的问题,提出一种基于注意力机制的CNN和BiGRU(CNN-AttBiGRU)的加密流量分类方法,可以同时适用于常规加密和VPN、Tor加密流量。该方法基于包大小、包到达... 针对传统加密流量分类方法准确率低、利用流量载荷会侵犯用户隐私,以及泛化能力弱的问题,提出一种基于注意力机制的CNN和BiGRU(CNN-AttBiGRU)的加密流量分类方法,可以同时适用于常规加密和VPN、Tor加密流量。该方法基于包大小、包到达时间以及包到达方向将流量转化为直观的图片,为提高模型准确率,使用CNN提取流量图片的空间特征,同时设计BiGRU和Self-attention模型提取时间特征,充分利用流量图片的时间和空间特征,可按照流量类别、加密技术和应用类型对流量进行不同层面的分类。该方法对加密流量类别分类的平均准确率达95.2%,较以往提升11.65%;对加密技术分类的准确率达95.5%,较以往提升7.1%;对流量所使用的应用程序分类的准确率达99.8%,较以往提升11.03%。实验结果表明,CNN-AttBiGRU方法的泛化能力强,并且其仅利用加密流量的部分统计特征,有效地保护了用户隐私,同时取得了高准确率。 展开更多
关键词 加密流量分类 深度学习 卷积神经网络 双向门控循环单元 自注意力机制
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模型误差影响下基于CNN+BiLSTM神经网络的非圆信号目标直接跟踪算法 被引量：1
16
作者 尹洁昕 王鼎 +1 位作者 杨欣 杨宾 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1315-1329,共15页
针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算... 针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算法首先利用多运动观测阵列信号各频带间的相关性与辐射源信号的非圆特性,建立模型误差影响下的扩展多站观测矢量;接着利用多个观测时隙内扩展多站观测矢量的信号子空间构造空时特征输入序列;然后设计基于CNN与BiLSTM混合神经网络的直接跟踪模型,通过训练实现对非圆目标的轨迹矢量直接估计.本文算法是从原始数据信号子空间中估计轨迹矢量的直接跟踪模式,相比传统“观测参数估计+滤波轨迹跟踪”的两步估计模式,具有更高的估计精度.由于本文算法在神经网络训练过程中学习到模型误差的信息,因此能够实现对多种误差的校正.仿真结果表明,本文算法较传统两步跟踪算法与现有直接跟踪算法均具有更高的轨迹估计精度,能够明显提升模型误差影响下多站协同跟踪的鲁棒性. 展开更多
关键词 直接跟踪 非圆信号 模型误差 卷积神经网络 双向长短时记忆网络
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融合用户特征的图注意力微博谣言检测模型 被引量：1
17
作者 杨帆 李邵梅 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期140-146,共7页
随着网络和通信技术的发展,谣言借助微博等平台可快速扩散,形成病毒式传播,给国家安全和社会稳定造成严重的安全隐患。为了提高谣言自动检测的准确率,对基于图注意力网络的全局-局部注意力编码谣言检测模型进行了改进。首先,引入用户属... 随着网络和通信技术的发展,谣言借助微博等平台可快速扩散,形成病毒式传播,给国家安全和社会稳定造成严重的安全隐患。为了提高谣言自动检测的准确率,对基于图注意力网络的全局-局部注意力编码谣言检测模型进行了改进。首先,引入用户属性信息对微博文本内容特征和传播结构特征进行补充,得到更高阶特征;其次,改进图注意力机制以得到更健壮的节点聚合特征,为判决是否为谣言提供更准确的依据。在微博谣言数据集上的实验结果表明,相对于已有算法,该文提出的检测模型具有更高的检测准确率。 展开更多
关键词 谣言检测 图注意力机制 用户属性信息 传播结构信息
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京尼平对下咽癌FaDu细胞增殖及线粒体功能的影响
18
作者 彭瑶 周颖 +5 位作者 高宇 刘颖 徐傲枫 张畅 张春晶 于海涛 《中国肿瘤生物治疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期681-686,共6页
目的:探讨解偶联蛋白2(UCP2)抑制剂京尼平(GEN)对人下咽癌FaDu细胞增殖及线粒体功能的影响。方法:使用不同浓度的GEN作用于FaDu细胞24 h,实验分为GEN 0(对照)、50、100、200和400μmol/L组。采用CCK-8法检测各组细胞增殖能力,DCFH-DA探... 目的:探讨解偶联蛋白2(UCP2)抑制剂京尼平(GEN)对人下咽癌FaDu细胞增殖及线粒体功能的影响。方法:使用不同浓度的GEN作用于FaDu细胞24 h,实验分为GEN 0(对照)、50、100、200和400μmol/L组。采用CCK-8法检测各组细胞增殖能力,DCFH-DA探针及JC-1染色联合流式细胞术检测GEN对FaDu细胞活性氧(ROS)含量及线粒体膜电位的影响,激光共聚焦显微镜观察GEN对FaDu细胞线粒体膜通透性转换孔的影响,可见分光光度法检测细胞中乳酸的含量,WB法检测细胞中UCP2蛋白的表达变化。结果:与对照组相比,GEN可显著抑制FaDu细胞的增殖活力(P<0.05或P<0.01)、细胞中UCP2蛋白的表达(P<0.05),降低线粒体膜电位(P<0.05或P<0.01)、乳酸含量(P<0.0001),改变细胞线粒体膜孔道通透性,提高细胞中ROS水平(P<0.05或P<0.01)。结论:GEN通过调节细胞中UCP2的表达水平进而影响细胞的氧化还原能力及线粒体功能,从而发挥抑制人下咽癌FaDu细胞增殖并诱导细胞凋亡的作用。 展开更多
关键词 下咽癌 京尼平 解偶联蛋白2 FaDu细胞 增殖 凋亡 线粒体损伤
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针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法
19
作者 王金伟 王伟 +2 位作者 王昊 罗向阳 马宾 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5653-5670,共18页
检测JPEG(joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG... 检测JPEG(joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG重压缩图像,则这些方法将难以直接应用.为了解决该问题,提出一种基于双阈值的量化步长估计方法,从而获取量化表并提取特征.此外,根据质量因子100时JPEG压缩的特殊性定义最小误差,通过去除特征中的最小误差,进一步提高特征的检测性能.最后,基于反量化后JPEG系数的收敛特性提取一阶相对误差特征,进一步提高所提方法在质量因子较低时的检测性能.实验结果表明,所提方法在不同质量因子时的性能均优于当前先进算法. 展开更多
关键词 数字图像取证 JPEG重压缩 量化步长估计 最小误差 收敛特性
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应用改进遗传算法的低轨星座部署策略优化方法
20
作者 马林 刘玥 +2 位作者 侯祥震 常新亚 王淼 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期9-15,共7页
考虑发射场任务间隔时间约束,提出应用改进遗传算法的低轨星座部署策略优化方法。对近地圆轨道星座部署过程进行动力学建模,给出了部署窗口与入轨点相位差的关系,以及入轨后相位调整的代价分析。将星座部署位置组合进行参数化,加上各颗... 考虑发射场任务间隔时间约束,提出应用改进遗传算法的低轨星座部署策略优化方法。对近地圆轨道星座部署过程进行动力学建模,给出了部署窗口与入轨点相位差的关系,以及入轨后相位调整的代价分析。将星座部署位置组合进行参数化,加上各颗卫星部署日期间隔作为优化变量,使得在大范围日期区间内的搜索问题简化为有限维度的整数规划问题。引入改进遗传算法进行局部搜索,进而对部署策略进行寻优计算。以9颗卫星的Walker星座部署任务为例,对优化方法进行验证。结果表明:优化方法相对穷举搜索法的计算量有约7个数量级的降低,且能够用50代以内的演化计算快速得到满足发射间隔约束条件且兼顾部署总时间和相位转移量的最优解。 展开更多
关键词 低轨星座部署 策略优化 发射计划约束 改进遗传算法
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