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基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别
被引量：
13
1
作者
刘环宇
王思敬
+2 位作者
曾钱帮
胡波
夏正义
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1237-1240,共4页
煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害。该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的。本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉。经检验结果表明,通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很...
煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害。该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的。本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉。经检验结果表明,通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很好的对立井井筒破裂灾害的发生进行判别,且结果准确可靠,能够满足实际要求。
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关键词
立井井筒
非采动破裂
模糊神经网络
模糊化
隶属度
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职称材料
题名
基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别
被引量：
13
1
作者
刘环宇
王思敬
曾钱帮
胡波
夏正义
机构
中国
科学
院武汉岩土力学
研究所
中国
科学
院地质与地球物理
研究所
解放军总后后勤科学研究所
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1237-1240,共4页
基金
国家重点基础研究规划(937)资助项目(2002CB12702)
文摘
煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害。该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的。本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉。经检验结果表明,通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很好的对立井井筒破裂灾害的发生进行判别,且结果准确可靠,能够满足实际要求。
关键词
立井井筒
非采动破裂
模糊神经网络
模糊化
隶属度
Keywords
shaft lining
non-mining fracture
fuzzy neural network
fuzzification
membership
grade
分类号
TU435 [建筑科学—岩土工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别
刘环宇
王思敬
曾钱帮
胡波
夏正义
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
13
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