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题名数据挖掘:上呼吸道感染患者的病情危重度分析
被引量：15
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作者
刘丹红
徐勇勇
胡湖
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机构
第四军医大学卫生统计学教研室
解放军总后卫生部统计信息中心
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2003年第1期16-19,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目( 79870 0 50 )
军队医药卫生"十五"重点课题 ( 0 1G0 0 6 - 1]
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文摘
目的 用数据挖掘技术对患者病情危重度进行分类和评价。方法 用急性上呼吸道感染病例的病案首页数据和决策树分析法 ,确定分类标准、分类变量和决策树的生长及剪枝规则 ,建立病情危重度分类评价模型。结果 上呼吸道感染患者的病情划分为 4个等级 ,每个等级对应一个量化的危重度分值 ;医院收治患者的整体病情用危重度指数表示。经新样本考核 ,危重度等级和危重度指数对治疗结果、医疗资源消耗有一定预测能力 ,且随医院规模的增大而提高。结论 评价分析结果能够反映患者和医院收治病人的病情 ,可为医疗质量评价和医院费用补偿提供重要统计学依据。
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关键词
上呼吸道感染
病情危重度
数据挖掘
决策树
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Keywords
Data mining, Decision tree, Severity, Assessment
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分类号
R56
[医药卫生—呼吸系统]
R195.4
[医药卫生—卫生统计学]
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