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膝关节色素沉着绒毛结节性滑膜炎的超声表现与病理变化关系
被引量：
2
1
作者
刘俭
张虹
+4 位作者
张晶
章亚东
胥幸刚
赵敏
唐军
《中国医学影像学杂志》
CSCD
2007年第3期179-181,共3页
目的:探讨膝关节色素沉着绒毛结节性滑膜炎(PVNS)的超声表现与病理变化的关系,评价超声诊断PVNS的临床价值。材料和方法:回顾性分析19例膝关节PVNS的超声表现,并与手术病理结果对照。结果:19例PVNS均为弥漫型,病理特征为滑膜增厚呈结节...
目的:探讨膝关节色素沉着绒毛结节性滑膜炎(PVNS)的超声表现与病理变化的关系,评价超声诊断PVNS的临床价值。材料和方法:回顾性分析19例膝关节PVNS的超声表现,并与手术病理结果对照。结果:19例PVNS均为弥漫型,病理特征为滑膜增厚呈结节状或绒毛状,有丰富的血管和大量含铁血黄素沉着;超声显示病变关节内有不同程度积液;滑膜增厚并有结节状隆起或互相形成较大肿块,其回声为低、中或高回声;CDFI示滑膜内均可见较丰富血流信号;部分可见骨质及周围组织侵蚀性改变。结论:超声诊断PVNS有一定的应用价值,可作为首选筛检方法。
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关键词
滑膜炎
色素沉着绒毛结节性
超声
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职称材料
左心室松弛时间常数(Tau)无创测算的现状及前景
被引量：
4
2
作者
白旭芳
温朝阳
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2015年第10期1596-1600,共5页
左心室松弛时间常数(Tau)是公认的、测量左心室舒张功能的最好指标。美国超声心动图学会(ASE)的舒张功能指导大纲(2009)推荐了两个无创测算的计算公式,但临床未得到应用。本文详细分析了以上两个无创测算方法及其弊端,并介绍了一组新的...
左心室松弛时间常数(Tau)是公认的、测量左心室舒张功能的最好指标。美国超声心动图学会(ASE)的舒张功能指导大纲(2009)推荐了两个无创测算的计算公式,但临床未得到应用。本文详细分析了以上两个无创测算方法及其弊端,并介绍了一组新的计算公式,分析了新公式可能存在的问题及解决方案。
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关键词
左室松弛时间常数
超声心动描记术
二尖瓣反流.
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职称材料
题名
膝关节色素沉着绒毛结节性滑膜炎的超声表现与病理变化关系
被引量：
2
1
作者
刘俭
张虹
张晶
章亚东
胥幸刚
赵敏
唐军
机构
解放军总医院第一附属医院超声诊断科
[
解放军总医院
第一
附属
医院
骨
科
解放军总医院
第一
附属
医院
病理
科
解放军总医院
第一
附属
医院
放射
科
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
2007年第3期179-181,共3页
文摘
目的:探讨膝关节色素沉着绒毛结节性滑膜炎(PVNS)的超声表现与病理变化的关系,评价超声诊断PVNS的临床价值。材料和方法:回顾性分析19例膝关节PVNS的超声表现,并与手术病理结果对照。结果:19例PVNS均为弥漫型,病理特征为滑膜增厚呈结节状或绒毛状,有丰富的血管和大量含铁血黄素沉着;超声显示病变关节内有不同程度积液;滑膜增厚并有结节状隆起或互相形成较大肿块,其回声为低、中或高回声;CDFI示滑膜内均可见较丰富血流信号;部分可见骨质及周围组织侵蚀性改变。结论:超声诊断PVNS有一定的应用价值,可作为首选筛检方法。
关键词
滑膜炎
色素沉着绒毛结节性
超声
Keywords
pigmented, villonodular synovitise
ultrasonogurapy
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
左心室松弛时间常数(Tau)无创测算的现状及前景
被引量：
4
2
作者
白旭芳
温朝阳
机构
渥太华大学心脏研究所心脏影像
科
中国人民
解放军总医院第一附属医院超声诊断科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2015年第10期1596-1600,共5页
文摘
左心室松弛时间常数(Tau)是公认的、测量左心室舒张功能的最好指标。美国超声心动图学会(ASE)的舒张功能指导大纲(2009)推荐了两个无创测算的计算公式,但临床未得到应用。本文详细分析了以上两个无创测算方法及其弊端,并介绍了一组新的计算公式,分析了新公式可能存在的问题及解决方案。
关键词
左室松弛时间常数
超声心动描记术
二尖瓣反流.
Keywords
Left ventricular diastolic time constant
Echocardiography
Mitral regurgitation.
分类号
R541 [医药卫生—心血管疾病]
R540.45 [医药卫生—心血管疾病]
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题名
作者
出处
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1
膝关节色素沉着绒毛结节性滑膜炎的超声表现与病理变化关系
刘俭
张虹
张晶
章亚东
胥幸刚
赵敏
唐军
《中国医学影像学杂志》
CSCD
2007
2
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职称材料
2
左心室松弛时间常数(Tau)无创测算的现状及前景
白旭芳
温朝阳
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2015
4
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