目的分析中国主动脉弓部病变人群的解剖特征,为国产化腔内器械的研发提供解剖学依据。方法收集2021年6月1日至2024年1月1日全国17个中心开展的WeFlow-Arch支架系统首个前瞻性多中心研究中的83例主动脉弓部病变患者的数据。根据病变类型...目的分析中国主动脉弓部病变人群的解剖特征,为国产化腔内器械的研发提供解剖学依据。方法收集2021年6月1日至2024年1月1日全国17个中心开展的WeFlow-Arch支架系统首个前瞻性多中心研究中的83例主动脉弓部病变患者的数据。根据病变类型分为动脉瘤组67例和溃疡组16例。将术前CT血管造影数据导入专业图像处理软件进行三维重建,基于血管中心线测量并比较主动脉的相关解剖参数,评估Zenith支架和Relay支架在中国患者中的解剖适应性。结果Zenith支架和Relay支架在中国患者中的解剖适应性分别为39.8%和63.9%。动脉瘤组与溃疡组在主动脉弓分型、主动脉直径及距离、弓上分支血管直径及长度、时钟位置及角度、左右股动脉直径、近端主动脉及主动脉整体弯曲指数等解剖指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。动脉瘤组升主动脉弯曲指数明显低于溃疡组(1.17±0.06 vs 1.22±0.08,P=0.010),支架假体近似覆盖区域弯曲指数明显高于溃疡组(2.97±0.46 vs 2.66±0.36,P=0.020)。结论不同主动脉弓部病变在升主动脉和支架覆盖区域的弯曲程度上存在显著差异,需关注其对预后的潜在影响。国外相关器械在中国患者中的解剖适应性较差,研发适合中国患者的国产腔内器械具有重要意义。展开更多
目的探索股骨近端防旋髓内钉(proximal femoral nail anti-rotatio,PFNA)内固定术老年患者术后营养风险相关因素并建立营养不良预测模型。方法纳入2021年1月至2024年6月于我院接受PFNA内固定术老年患者574例,分为营养不良组(389例)和营...目的探索股骨近端防旋髓内钉(proximal femoral nail anti-rotatio,PFNA)内固定术老年患者术后营养风险相关因素并建立营养不良预测模型。方法纳入2021年1月至2024年6月于我院接受PFNA内固定术老年患者574例,分为营养不良组(389例)和营养良好组(185例),比较2组患者生理、心理、社会、经济、环境、医学等因素共39个指标的差异,采用Logistic分析筛选营养风险危险因素并构建列线图模型。结果年龄偏高、BMI指数偏低、术后SAS评分偏高、骨折前较少锻炼、农民、经济压力较高,及术前白蛋白、前蛋白、血红蛋白偏低,骨折前Barthel指数偏低是PFNA内固定术患者营养风险的独立危险因素(P<0.05)。纳入上述因素构建列线图预测模型,预测该类患者发生营养不良风险的AUC(95%CI)=0.995(0.987~1.000),在阈概率>0.02时采用本模型预测PFNA内固定术患者术后营养不良风险均可临床获益。结论基于年龄、BMI指数、经济压力、骨折前锻炼情况及术前白蛋白等指标构建老年患者PFNA内固定术术后营养风险预测模型,有较高的准确性和临床应用价值。展开更多
文摘目的分析中国主动脉弓部病变人群的解剖特征,为国产化腔内器械的研发提供解剖学依据。方法收集2021年6月1日至2024年1月1日全国17个中心开展的WeFlow-Arch支架系统首个前瞻性多中心研究中的83例主动脉弓部病变患者的数据。根据病变类型分为动脉瘤组67例和溃疡组16例。将术前CT血管造影数据导入专业图像处理软件进行三维重建,基于血管中心线测量并比较主动脉的相关解剖参数,评估Zenith支架和Relay支架在中国患者中的解剖适应性。结果Zenith支架和Relay支架在中国患者中的解剖适应性分别为39.8%和63.9%。动脉瘤组与溃疡组在主动脉弓分型、主动脉直径及距离、弓上分支血管直径及长度、时钟位置及角度、左右股动脉直径、近端主动脉及主动脉整体弯曲指数等解剖指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。动脉瘤组升主动脉弯曲指数明显低于溃疡组(1.17±0.06 vs 1.22±0.08,P=0.010),支架假体近似覆盖区域弯曲指数明显高于溃疡组(2.97±0.46 vs 2.66±0.36,P=0.020)。结论不同主动脉弓部病变在升主动脉和支架覆盖区域的弯曲程度上存在显著差异,需关注其对预后的潜在影响。国外相关器械在中国患者中的解剖适应性较差,研发适合中国患者的国产腔内器械具有重要意义。
文摘目的探索股骨近端防旋髓内钉(proximal femoral nail anti-rotatio,PFNA)内固定术老年患者术后营养风险相关因素并建立营养不良预测模型。方法纳入2021年1月至2024年6月于我院接受PFNA内固定术老年患者574例,分为营养不良组(389例)和营养良好组(185例),比较2组患者生理、心理、社会、经济、环境、医学等因素共39个指标的差异,采用Logistic分析筛选营养风险危险因素并构建列线图模型。结果年龄偏高、BMI指数偏低、术后SAS评分偏高、骨折前较少锻炼、农民、经济压力较高,及术前白蛋白、前蛋白、血红蛋白偏低,骨折前Barthel指数偏低是PFNA内固定术患者营养风险的独立危险因素(P<0.05)。纳入上述因素构建列线图预测模型,预测该类患者发生营养不良风险的AUC(95%CI)=0.995(0.987~1.000),在阈概率>0.02时采用本模型预测PFNA内固定术患者术后营养不良风险均可临床获益。结论基于年龄、BMI指数、经济压力、骨折前锻炼情况及术前白蛋白等指标构建老年患者PFNA内固定术术后营养风险预测模型,有较高的准确性和临床应用价值。
