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基于深度学习的超声心动图自动识别瓣膜反流
被引量：
1
1
作者
郭马特
宋艳杰
+6 位作者
石婵
孙诗敏
马佳
刘博罕
王秋霜
张丽伟
杨菲菲
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025年第2期147-151,共5页
目的 探讨深度学习算法自动识别基于彩色多普勒动态视频瓣膜反流的可行性。资料与方法 回顾性收集2015年6月—2019年9月解放军总医院第四医学中心1 109例瓣膜反流的超声心动图影像作为训练集和验证集,前瞻性连续性收集2023年5月13日—6...
目的 探讨深度学习算法自动识别基于彩色多普勒动态视频瓣膜反流的可行性。资料与方法 回顾性收集2015年6月—2019年9月解放军总医院第四医学中心1 109例瓣膜反流的超声心动图影像作为训练集和验证集,前瞻性连续性收集2023年5月13日—6月13日解放军总医院第四医学中心1 562例超声心动图影像作为测试集,其中二尖瓣反流378例,主动脉瓣反流223例。利用深度学习算法建立切面分类模型和瓣膜反流识别模型,分析深度学习模型识别切面分类的效能。结果 本研究建立的深度学习切面分类模型可自动识别诊断二尖瓣反流和主动脉瓣反流的2个切面,对胸骨旁长轴彩色多普勒切面和心尖四腔二尖瓣彩色多普勒切面的识别准确度分别为1.00和0.93;深度学习模型诊断二尖瓣反流的敏感度为0.847,特异度为0.852,准确度为0.849,曲线下面积为0.930。深度学习模型诊断主动脉瓣反流的敏感度为0.857,特异度为0.861,准确度为0.859,曲线下面积为0.940。结论 深度学习算法可自动识别瓣膜反流,具有成为心脏瓣膜病筛查工具的潜力。
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关键词
深度学习
超声心动描记术
心脏瓣膜疾病
二尖瓣闭锁不全
主动脉瓣关闭不全
诊断
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职称材料
急诊床旁超声心动图诊断老年急性心肌梗死并发特殊类型的心脏破裂病例分析
被引量：
20
2
作者
谭国娟
刘宏斌
+5 位作者
刘宏伟
肖湖南
肖苍松
吴扬
王荣
智光
《中华老年心脑血管病杂志》
CAS
北大核心
2020年第8期832-835,共4页
目的探讨急诊床旁超声心动图诊断急性心肌梗死并发心脏破裂特殊类型的价值。方法2017年4月6日以"急性左心室前壁心肌梗死、心脏破裂?"收入解放军总医院第二医学中心。患者男性,75岁,行急诊床旁超声心动图检查,观测心室壁梗死...
目的探讨急诊床旁超声心动图诊断急性心肌梗死并发心脏破裂特殊类型的价值。方法2017年4月6日以"急性左心室前壁心肌梗死、心脏破裂?"收入解放军总医院第二医学中心。患者男性,75岁,行急诊床旁超声心动图检查,观测心室壁梗死、心脏功能受损、心脏压塞、心脏瓣膜及乳头肌情况。结果急诊床旁超声心动图能对急性心肌梗死并发的心脏破裂进行准确检出及分型,及时发现心脏压塞,指导临床进行心包穿刺等。胸部X线仅对心脏破裂起辅助诊断作用。心外科心肌修补术则是最根本治疗方法,并对床旁超声心动图的诊断做出最终判定。结论急诊床旁超声心动图能对临床医师快速准确抢救患者提供有价值的帮助。
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关键词
超声心动描记术
心肌梗死
心脏破裂
急诊室
医院
心脏压塞
心包穿刺术
心脏外科手术
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职称材料
题名
基于深度学习的超声心动图自动识别瓣膜反流
被引量：
1
1
作者
郭马特
宋艳杰
石婵
孙诗敏
马佳
刘博罕
王秋霜
张丽伟
杨菲菲
机构
解放军总医院
第四
医学
中心
心
内科
解放军总医院
第六
医学
中心
心
内科
解放军总医院第一医学中心心外科
解放军总医院
第四
医学
中心
健康
医学
科
解放军总医院
大数据
中心
出处
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025年第2期147-151,共5页
基金
国家自然科学基金(82202265)。
文摘
目的 探讨深度学习算法自动识别基于彩色多普勒动态视频瓣膜反流的可行性。资料与方法 回顾性收集2015年6月—2019年9月解放军总医院第四医学中心1 109例瓣膜反流的超声心动图影像作为训练集和验证集,前瞻性连续性收集2023年5月13日—6月13日解放军总医院第四医学中心1 562例超声心动图影像作为测试集,其中二尖瓣反流378例,主动脉瓣反流223例。利用深度学习算法建立切面分类模型和瓣膜反流识别模型,分析深度学习模型识别切面分类的效能。结果 本研究建立的深度学习切面分类模型可自动识别诊断二尖瓣反流和主动脉瓣反流的2个切面,对胸骨旁长轴彩色多普勒切面和心尖四腔二尖瓣彩色多普勒切面的识别准确度分别为1.00和0.93;深度学习模型诊断二尖瓣反流的敏感度为0.847,特异度为0.852,准确度为0.849,曲线下面积为0.930。深度学习模型诊断主动脉瓣反流的敏感度为0.857,特异度为0.861,准确度为0.859,曲线下面积为0.940。结论 深度学习算法可自动识别瓣膜反流,具有成为心脏瓣膜病筛查工具的潜力。
关键词
深度学习
超声心动描记术
心脏瓣膜疾病
二尖瓣闭锁不全
主动脉瓣关闭不全
诊断
Keywords
Deep learning
Echocardiography
Heart valve diseases
Mitral valve insufficiency
Aortic valve insufficiency
Diagnosis
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R542.5 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
急诊床旁超声心动图诊断老年急性心肌梗死并发特殊类型的心脏破裂病例分析
被引量：
20
2
作者
谭国娟
刘宏斌
刘宏伟
肖湖南
肖苍松
吴扬
王荣
智光
机构
解放军总医院
第二
医学
中心
超声科
解放军总医院
第二
医学
中心
心
内科
解放军总医院第一医学中心心外科
解放军总医院
第一
医学
中心
心
内科
出处
《中华老年心脑血管病杂志》
CAS
北大核心
2020年第8期832-835,共4页
基金
军队保健专项科研课题(17BJZ48)。
文摘
目的探讨急诊床旁超声心动图诊断急性心肌梗死并发心脏破裂特殊类型的价值。方法2017年4月6日以"急性左心室前壁心肌梗死、心脏破裂?"收入解放军总医院第二医学中心。患者男性,75岁,行急诊床旁超声心动图检查,观测心室壁梗死、心脏功能受损、心脏压塞、心脏瓣膜及乳头肌情况。结果急诊床旁超声心动图能对急性心肌梗死并发的心脏破裂进行准确检出及分型,及时发现心脏压塞,指导临床进行心包穿刺等。胸部X线仅对心脏破裂起辅助诊断作用。心外科心肌修补术则是最根本治疗方法,并对床旁超声心动图的诊断做出最终判定。结论急诊床旁超声心动图能对临床医师快速准确抢救患者提供有价值的帮助。
关键词
超声心动描记术
心肌梗死
心脏破裂
急诊室
医院
心脏压塞
心包穿刺术
心脏外科手术
Keywords
echocardiography
myocardial infarction
heart rupture
emergency service,hospital
cardiac tamponade
pericardiocentesis
cardiac surgical procedures
分类号
R542.22 [医药卫生—心血管疾病]
R540.45 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的超声心动图自动识别瓣膜反流
郭马特
宋艳杰
石婵
孙诗敏
马佳
刘博罕
王秋霜
张丽伟
杨菲菲
《中国医学影像学杂志》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
急诊床旁超声心动图诊断老年急性心肌梗死并发特殊类型的心脏破裂病例分析
谭国娟
刘宏斌
刘宏伟
肖湖南
肖苍松
吴扬
王荣
智光
《中华老年心脑血管病杂志》
CAS
北大核心
2020
20
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