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题名基于免疫神经网络的航空设备故障预测研究
被引量：5
- 1
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作者
胡雷刚
肖明清
谢斓
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机构
空军工程大学自动测试系统实验室
解放军四五八医院信息科
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第20期231-233,237,共4页
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基金
总装备部"十一五"预先研究项目
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文摘
为解决武器装备全寿命周期费用高、经济可承受性差的难题,开展航空装备的故障预测技术研究。采用免疫算法改进隐含层激励函数得到免疫神经网络,用以进行装备特征参数的跟踪预测,结果表明免疫算法改进的神经网络可在故障前3小时实现预测,较BP网络性能有较大改善。
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关键词
故障预测
免疫算法
免疫神经网络
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Keywords
fault prediction
Immune Algorithm （IA）
Immune Neural Network （INN）
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名对亮度不均匀性图像的活动轮廓线分割
被引量：1
- 2
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作者
王文辉
郝立巍
周寿军
冯前进
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机构
中山大学附属第六医院信息网络中心
南方医科大学医学图像处理广东省重点实验室
解放军第四五八医院信息科
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第11期3755-3758,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(30900380)
广东省自然科学基金项目(N9151051501000026)
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文摘
基于区域的活动轮廓模型的基本思想是允许轮廓线形变以获得最小化的区域能量函数,由于通常依赖于每个待分割区域的亮度均匀性,因而不能正确分割亮度不均匀性图像。同时活动轮廓模型传统的基于水平集的数值解法运算速度慢,对初始条件敏感。提出一种基于可伸缩局部区域拟合能量的活动轮廓线模型及其全局凸分割方法,以图像的局部区域内亮度不均匀性相对较弱为依据,以核函数获取图像的局部区域,通过定义局部区域内轮廓线的拟合能量函数和其轮廓线两边的局部灰度近似函数来分割亮度不均匀性图像,使轮廓线的进化不再依赖于图像的亮度均匀性,再使用SplitBregman优化方法来进行模型的数值运算。实验结果表明,该算法既能较好地分割亮度不均匀性图像,又具有比基于水平集的传统算法快速的轮廓线进化速度。
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关键词
活动轮廓线
SplitBregman方法
局部区域拟合能量
亮度不均匀
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Keywords
active contour
Split Bregrnan method
local region fitting energy
intensity in-homogeneity
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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